最近，国产AI新星DeepSeek发布了其中医大模型，再次点燃了“AI中医”的热情。 仿佛一夜之间，AI医生就能“望闻问切”，妙手回春，解决看中医排队难、专家号难求的痛点？

但现实恐怕要给这份热情浇一盆冷水。 当AI真的要拿起中医的“听诊器”——“望闻问切”时，却发现自己面临着前所未有的挑战。

AI中医很“聪明”，但“望闻问切”是另一回事

不可否认，AI 在中医领域已经展现出惊人的潜力。 DeepSeek 等大模型，通过海量中医古籍、医案、药方等数据的学习，已经能做到：

辅助开方： 根据患者症状，快速检索和推荐经典方剂，提高开方效率。智能辨证： 基于数据分析，辅助医生进行证型判断，减少误诊率。病历分析： 快速分析患者病历，提取关键信息，辅助医生全面了解病情。

这些 “AI技能” 确实能大大提升中医诊疗的效率和标准化程度。 但中医的精髓，恰恰在于“望闻问切”这四个字。 它不仅仅是简单的信息采集，更是医生与患者面对面，通过感官和经验进行的 个体化、动态化 的诊断过程。

“望”诊：隔着屏幕，AI如何“察色观神”？

中医“望诊”，讲究“察色观神”，通过观察患者的面色、神态、舌苔等，来判断内在的健康状况。 这需要医生高度的 主观判断和经验积累。

对于AI来说，即使能通过摄像头捕捉到患者的面部图像，但：

光线、角度、清晰度 等因素都会影响图像质量，造成“望诊”信息失真。“神” 这种更为主观和动态的状态，AI 更是难以捕捉和理解。舌苔 的细微变化，例如苔色、苔质、苔垢等，AI 能否精确识别和分析，仍是未知数。

“闻”诊：没有“鼻子”，AI如何“听声嗅味”？

中医“闻诊”，包括听声音和嗅气味，例如通过患者的语声、咳嗽声、呼吸声，以及身体的气味，来辅助诊断。 这同样依赖于医生的 感官敏锐度和经验判断。

AI 可以通过麦克风采集声音信息，但：

环境噪音、录音设备 等因素会干扰声音采集的准确性。“嗅味” 对于AI来说，目前几乎是空白，电子鼻技术在中医“闻诊”的应用还处于非常初级的阶段。声音和气味 背后蕴含的复杂信息，例如情绪、精神状态等，AI 能否真正“听懂”和“嗅懂”，仍然存疑。

“问”诊和“切”诊：缺乏“人情味”的AI，如何“交流”和“触诊”？

“问诊” 是医生通过询问患者病情、生活习惯等，来获取诊断信息。 “切诊” 则是医生通过触摸患者脉搏、身体部位，来感受身体的细微变化。 这两者都强调 医患之间的互动和情感交流。

AI 可以通过自然语言处理技术进行“问诊”，但：

缺乏“人情味” 的AI，难以建立患者的信任感，患者可能不愿意完全坦诚地描述病情。“切脉” 的复杂性和个体差异性，目前的AI “触诊”设备还难以精确模拟人手的感觉，更无法捕捉到脉象的“弦紧”、“洪大”、“细弱”等微妙变化。中医“切诊” 不仅仅是触摸脉搏，还包括对患者身体其他部位的触诊，例如腹诊、按压穴位等，这些都需要医生灵活的手法和经验判断，AI 目前难以完全替代。

AI中医的未来：辅助医生，而非取代“望闻问切”

当“AI医生” 无法真正“望闻切”时，我们应该反思： AI 中医的价值究竟在哪里？

或许，AI 中医的正确打开方式，并非是取代传统中医，而是 作为医生的“神助攻”。 它可以：

提高效率： 辅助医生快速处理重复性、标准化的工作，例如病历分析、方剂检索等，让医生有更多时间专注于更需要经验和判断的 “望闻问切” 和个体化治疗。辅助学习： 通过大数据分析，帮助年轻医生学习和掌握中医经典理论和经验，缩短学习曲线。扩大服务范围： 在医疗资源匮乏的地区，AI 中医可以作为辅助工具，提升基层医疗服务能力。

结语：

DeepSeek 等AI大模型的出现，为中医发展带来了新的想象空间。 但我们也要清醒地认识到， “望闻问切” 是中医的灵魂，也是AI目前难以触及的领域。 与其期待 “AI医生” 完全取代中医，不如拥抱 “AI助手” ，让科技更好地赋能中医，服务于人类健康。