作者：卢爱芳 科技资本论

亚马逊投资的Anthropic刚推出了Claude3，关于这家大模型的介绍，参考我之前写的《亚马逊投资40亿美元的Anthropic，能跟OpenAI分庭抗礼吗？》。

很多媒体惊呼Claude3全面超过GPT-4，并且罗列了很多数据，但其实这些都是Anthropic官网提供的。我也还没来得及去亲自测试和比较Claude3和GPT-4，所以暂不讨论这个话题。但我发现Claude3的定价体系很有策略，明显是准备和openAI打价格战。

Claude3是一个系列模型，包括Opus 、Sonnet 和Haiku，上下文窗口都是200K。其中Opus最强，供 Claude Pro 订阅者使用；Sonnet次之，现正在为 claude.ai 提供免费体验；Haiku则是紧凑型的。

Anthropic对这三个模型有清晰的市场定位和定价策略。

Opus是Claude3中智能程度最高的产品，潜在用途包括跨 API 和数据库规划和执行复杂的操作、交互式编码的自动化任务，药物发现等研发领域，以及图表、财务和市场趋势的高级分析、预测等策略性任务。Opus的定价是每百万token 输入15美元、输出75美元。

Sonnet则在智能程度和速度上做了一些平衡，可以理解为Claude3的经济实用版，它可以用于数据处理，推荐、预测和定向营销，以及代码生成等。Sonnet的定价是每百万token 输入3美元、输出15美元，是Opus的五分之一。

Haiku则宣称是最快、最紧凑的模型，我理解为Claude3的简化版。可以用于翻译等客户互动，内容审核，以及优化物流、库存管理、从非结构化数据中提取知识等。Haiku的定价是每百万token 输入0.25美元、输出1.25 美元，相当便宜。

我们再来看一下openAI的价格体系。openAI称，GPT-4 Turbo拥有 128k 上下文，比 GPT-4 更强大，而且价格更低——每百万token 输入价10美元、输出30美元。

GPT-4则凭借广泛的常识和领域专业知识，可以遵循自然语言的复杂指令并准确地解决难题。每百万token 输入价30美元、输出价60美元。支持32k上下文的GPT-4则价格翻倍，每百万token 输入价60美元、输出价120美元。

GPT-3.5 Turbo则具有成本效益。其中gpt-3.5-turbo-0125支持 16K 上下文窗口，每百万token 输入价0.5美元、输出价1.5美元。gpt-3.5-turbo-instruct仅支持 4K 上下文窗口，每百万token 输入价1.5美元、输出价2美元。

为什么性能高反而更便宜？什么样的用途究竟该选哪个模型? 坦白地说，作为一个非开发者，openAI的定价看得我有点凌乱。

两厢对比可以看出，Anthropic跟 OpenAI竞争的策略很清晰。

作为Anthropic 目前最强的大模型，Claude3 Opus在定价上毫无优势。其输入价比GPT-4 Turbo贵了50%，输出价是其1.5倍。跟GPT-4相比，优势则也不明显，输入价是GPT-4的一半，输出价却比GPT-4高25%。

但作为经济实用版的Sonnet，价格优势则显而易见。3美元/百万token的输入价是GPT-4 Turbo输入价的1/3，是GPT-4输入价的1/10；15美元/百万token的输出价是GPT-4 Turbo输出价的1/2，GPT-4输出价的1/4。

Haiku作为简版，0.25美元/百万token的输入价是GPT-3.5输入价的一半，1.25 美元/百万token的输出价比GPT-3.5的输出价还便宜16%。

也就是说，如果要论最强的模型，Anthropic打不过openAI，但要论经济实用，Anthropic完胜openAI。用这种田忌赛马的策略，Anthropic完全可以在中低端市场和openAI一争高下。

除了价格，Anthropic还有股东的客户资源优势。Sonnet 现已通过 Amazon Bedrock 提供，并在 Google Cloud 的 Vertex AI Model Garden 上提供私人预览版，这和openAI绑定微软Azure同一个理。

OpenAI一家独大的局面今年将被逐步打破，之前我在文章中说过，Anthropic拥有亚马逊、谷歌、salesforce、SKT、zoom这五家强大的股东和战略盟友，是最有机会和OpenAI分庭抗礼的大模型公司。