“智能体（Agent）无疑是近两年来人工智能领域最火的概念之一，基于大模型的多智能体系统研究更是自 2023 年以来受到了越来越多的关注。诸如 Smallville、ChatDev、AgentVerse、Agent Hospital 等多智能体框架，也成为了 GitHub 上的明星项目。”

科研人员利用大型模型技术，创造出诸如编程专家、医疗顾问、节目主持以及论文评审员等一系列角色化的智能实体，它们能够模拟人类之间的协作模式，为解决复杂挑战及模拟人类社会活动开辟了一条创新的研究路径。

尽管大型多智能体模型的发展势头正猛，但在该领域内，也存在一些反对的声音。有人提出疑问：人类社会是否真的需要多个智能体协同工作？部分研究显示，智能体数量的增加并不总是能提高整体表现。另外一些专家则认为，多智能体的设置更像是大型模型在内部进行不同角色的扮演，本质上还是单一智能体在进行自我对话。

同时，也有科研人员指出，当前的多智能体系统在模拟人类社会行为时，各个智能体似乎在“共用思维”，这种设置与现实世界的状况不符，因此会导致模拟结果产生较大的偏差。

图 | 该团队之前的成果 ChatDev，在 GitHub 上获星 24k+（来源：资料图）

他们认为，对多智能体价值的质疑，根源在于未能发掘其独有的应用场景——那些单智能体难以胜任，非得依靠多智能体协同作战的领域。这些场景的核心特征在于异构性，即各智能体能力与所处环境各异，难以整合，唯有通过协作方能攻克难题。这恰恰映射了人类社会合作的真实写照。

用户部署iAgents的过程轻松便捷，且能像使用日常聊天软件那样自然操作。其独特之处在于，用户可随时召唤个人专属的智能体“化身”，与其他用户的智能体化身展开自主沟通与协作。

图 | 旨在探索化身智能的 iAgents 平台（来源：资料图）

研究团队阐述道，化身智能的核心理念是为每个人配备一个专属智能体。这个智能体本身无需存储信息，但需向人类用户索取信息，进而作为人类的代理与其他智能体协同作业。这本质上是将人类间的协作转交给每个人的专属智能体来完成，旨在保障隐私安全的同时，释放生产力，提升协作效率。

此外，化身智能更贴近现实世界的协作场景，是多智能体天然的用武之地。鉴于个体间信息与知识差异，其智能体所处的环境亦不相同，因此必须依赖多智能体协作，以克服信息不对称的挑战。

为此，研究团队提出了一种创新的信息导航机制，这是一种智能体推理新技术，旨在引导智能体间的自主沟通，确保信息交流有效，问题得以解决。

近日，相关研究成果以《信息非对称情境下的协同任务自主代理》为题，发表于arXiv平台，并已获2024年神经信息处理系统大会（NeurIPS）录用。

研究人员期望，化身智能能成为多智能体研究的一个框架，让各行业从业者都能定制自己的智能体化身，并在统一协议下与其他智能体灵活协作。

未来，化身智能或将成为人们手机上的超级应用。例如，当用户想要订餐时，只需对智能体说“我想订餐”，智能体便会结合用户信息（如过往用餐偏好、当天日程、位置）推荐合适的餐馆。智能体还会发送消息进行沟通，而回复的“餐馆方”，实则是餐馆客服的智能体化身，依据客服的信息与专业知识作答。

智能体间通过沟通、协作、谈判后，双方人类可确认并达成最终决策。这极大地提升了协作双方的生产力，订餐者无需逐一确认，餐馆客服也能同时处理更多订单。

化身智能的深远意义在于，实现了以人为本的人工智能。当前，众多研究机构正致力于通用人工智能的研究。然而，当通用人工智能真正来临时，人类是否已做好准备？它是否会取代人类，对社会产生负面影响？

化身智能给出的回答是：将智能体作为行动执行者时，其价值在于提供人类的信息与知识，而非取代人类。要实现化身智能的目标，还需在以下方面取得突破：

其一，实现信息不对称时的有效沟通与有效协作。

智能体在拥有全部信息时，能有效规划、拆解、执行任务。但信息不对称时，则难以完成。因此，智能体需主动请求、更新信息以弥补不对称。这涉及心智理论、检索增强、多智能体协作等关键技术的突破，以实现智能体间的“信息丰富”沟通。

其二，打造具有更好 Agent 能力的小模型。

目前，大模型凭借出色的指令遵循能力，支撑起复杂的Agent应用。而小模型表现不佳。出于隐私保护和使用体验考虑，端侧小模型上部署Agent将成为新趋势。化身智能更需在端侧小模型上部署，以方便用户使用，构建新的人-智能体交互体系。

其三，实现更好的隐私保护。

尽管用户在端侧拥有专属智能体能在很大程度上保护隐私，并有权选择共享给智能体的信息。但智能体间的自主沟通仍存在泄露隐私的风险。若一味追求绝对隐私而不分享信息，则无法合作；若双方完全透明，虽能提升协作效率，但存在隐私泄露风险。因此，隐私保护与有效协作需平衡，这将是后续研究的努力方向。

参考资料：

1.https://arxiv.org/pdf/2406.14928