在AI成了科技圈的热词之后，近期，“AI手机”一词的概念也热了起来。前有三星发布新一代旗舰设备Galaxy S24系列手机时反复提及AI手机的概念，后又有OPPO高管多次喊话手机行业将进入“AI手机”时代。

龙年首个工作日，OPPO创始人陈明永发布公开信称，AI手机将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。两天后的2月20日，OPPO召开AI战略发布会并宣布OPPO AI中心揭牌成立。

“我们正式成立AI中心是整合各部门的AI资源，把它变成一个实体的组织。”OPPO首席产品官刘作虎向包括《中国经营报》在内的媒体记者表示，“在投入上，我们把AI作为手机下一个时代最重要的战略，没有设置上限。”

从2023年下半年开始，华为、小米、vivo、三星、OPPO、荣耀等诸多主流手机厂商争相竞逐AI大模型，截至目前，市面上已经出现了不少搭载生成式AI功能的手机。而高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）在接受媒体采访时表示，2024年将成为全球AI手机元年，生成式AI正在“非常快”地进入手机。

何为“AI手机”

AI手机概念热了起来，但当下，关于AI手机的定义，似乎仍需要被厘清。此外，在智能手机创新增长遇到瓶颈的大背景下，AI手机真能成为智能手机的颠覆者吗？什么时候能刺激用户形成大规模的换机需求？这些仍值得持续关注。

事实上，能够运行端侧AI的智能手机已经存在了近十年。早前就已经能看到AI算法运行在手机的ISP（图像信号处理器）以及NPU（神经处理单元）上。但最近大型语言模型（LLM）的出现又促使产业界开始重新思考和定义什么是“AI手机”。

根据IDC咨询机构近日发布的报告显示，其将AI手机定义分为两类，包括硬件赋能AI手机和新一代AI手机。硬件赋能AI手机指智能手机使用加速器或除主要应用处理器之外的专用处理器，以较低功耗运行端侧的AI。最近，此类手机还包括转向使用NPU内核，使用int-8数据类型，性能高达30 TOPS，端侧AI的示例包括NLP（自然语言处理）和计算摄影，这些智能手机已在市场上销售了近十年。

而当下较新的AI手机属于后者，IDC定义"新一代AI手机"指使用能够更快、更高效地运行端侧生成式人工智能（GenAI）模型的片上系统（SoC），该SoC使用的神经处理单元配备每秒30 Tera运算（TOPS）或更高的性能并使用int-8数据类型。这些新设备正引起消费者和原始设备制造商的浓厚兴趣，使AI成为近期旗舰产品发布会的重点营销内容。

在OPPO看来，新一代AI手机应具备四大能力特征：首先要能够高效地利用计算资源，以满足AI时代下生成式AI的计算需要；同时能敏锐地感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息；AI手机还需要拥有强大的自学习能力；此外，AI手机还将具备更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。

根据IDC联合国内手机厂商发布的《AI手机白皮书》，当前用户期待更先进的技术，以解放用户的精力与创造力，而AI大模型技术将再次引发交互革命，驱动智能手机向AI手机进化。

有望推动换机潮？

IDC认为，2024年起，新一代AI手机将大幅增长，带动新一轮换机潮，其中，旗舰机型将成为新一代AI手机发展初期的重要增长动力。

Canalys研究分析师钟晓磊对记者分析，端侧大模型对硬件算力有要求，目前看能满足要求的AI手机渗透率并不高，但都是刚发布的新品（2023年下半年才陆续上市），在厂商做出差异化端侧功能的前提下，还是能拉动整体换机需求。

不过，也有观点认为，这项被视为可能颠覆智能手机变革的新一代AI手机要想推动大规模的换机仍需要较长时间。当前手机与AI的融合依然面临着内存空间、云端算力成本、数据隐私保护、消费者接受度等诸多挑战。

IDC中国高级分析师郭天翔表示，上一波2020年下半年出货高峰购机的消费者会从2024年上半年陆续进入到换机周期，但卫星通讯和AI大模型，短期内都还不会成为消费者的刚性需求来推动大规模的换机。

“大模型技术将推动手机进入AI时代。”IDC中国区总裁霍锦洁预测，2024年全球新一代AI手机出货量将达到1.7亿部，占智能手机整体出货量的15%。与此同时，预计2024年中国市场新一代AI手机出货量为3700万部，直至2027年，AI手机的出货量将达1.5亿部，占比超过50%。新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升，会推动智能手机ASP（客单价）进一步上升。

从成本层面看，AI在手机侧的成本主要包括计算成本、推理成本，还有大模型工具调用成本，最后一个成本取决于使用频率、使用数量以及大模型侧的定价，而前两者跟算力、芯片有着密切关系。

“从IC的角度看，我们每年至少有30%—50%同成本下的算力优化，但短期内成本下降并不现实。”联发科技无线通信事业部副总经理陈一强表示，硬件的成本会随着规模而下降，但短期由于应用的规模不够，其实没有办法在AI上形成一个有效的商业模式，只有平台方使其规模上来，硬件价格才会下来。

IDC认为，在进入下一阶段之前，原始设备制造商需要解决新一代AI手机在SoC之外的其他硬件要求。最大的变量之一不仅是SoC的溢价成本，还有支持这些设备的超级强大SoC所需的额外DRAM（动态随机存取内存）成本。

最先带动旗舰机需求

对于大多数智能手机来说，16GB内存已经是很大的容量了，而对于新一代AI手机来说，16GB被认为是最低要求。随着DRAM成本的增加，这些手机的内存普遍增加1倍，将远远超过近期内存成本的2倍。大多数旗舰手机往往会配备优质的配置和组件，包括更好的屏幕和摄像头，以优化多模态GenAI在成像方面的使用。

这意味着新一代AI手机也将带来更高的材料清单（BOM）成本，这对原始设备制造商来说既是机遇也是挑战。原始设备制造商可以利用创新技术及其明显优势，以更高的标价将增加的BOM成本转嫁给最终消费者，并借此机会提升行业价值，或在渠道和原始设备制造商之间消化额外成本。

目前来看，AI能力有望最先成为厂商推进高端化的突破点。

钟晓磊对记者分析，端侧AI应用在硬件性能上面有一定的限制，但我们看到一些终端手机厂商也在通过一些云端的大模型接入，如此对于手机性能来说就没有太大的要求，但是大规模的应用会在无形中增加厂商的成本，规模越大，厂商的带宽成本、推理的成本就越高，为此厂商还是会优先推动AI在高端市场的渗透。

对于AI手机何时才能够推动大规模的换机需求，钟晓磊表示：“至少要等到端侧能力有进一步的下沉后，乐观估计2025年开始AI手机的渗透率会开始爬坡。”

“OPPO致力于成为AI手机的贡献者和普及者，在春节期间OPPO有10款以上的机型、1000多万名用户快速普及AI的一些能力了。”刘作虎表示，AI手机也并不是高端手机专属，应该是普惠的，让所有人快速享受到科技带来的好处，OPPO会把功能推广到全线产品上去推动AI手机普及。

2月21日，记者走访深圳几家手机线下门店，面对前来购买手机的几位消费者，在询问是否会关注手机大模型带来的功能时，有消费者表示：“并没有明显感知。”还有店员表示：“也有消费者会询问大模型手机的功能卖点，但整体关注度并不高。”

在谈到AI投资回报率时，刘作虎指出，在一个技术发展的早期阶段，大家肯定不会先看回报，是不是认定了这个大趋势才最重要。