摘要：2000亿规模。

昨日，两办印发《关于实施自由贸易试验区提升战略的意见》，明确要推动数据高效便利安全流动，建立健全数据要素市场规则，提升数据跨境流动便利化水平。

此外，4月2日，两办印发《关于完善价格治理机制的意见》，明确指出：要加快制定符合公共数据要素特性的价格政策，促进公共数据安全高效开发利用。

用于产业发展、行业发展的公共数据产品和服务有条件有偿使用，按照补偿成本、合理盈利的原则确定收费标准并动态调整。

民生证券研报表示，数据要素领域重磅政策持续落地，产业进入快速发展期。

自 2022 年起，“公共授权运营平台建设”、“数据二十条”、《“数据要素 X”三年行动计划（2024-2026 年）》等政策明确了数据为我国经济发展的生产要素，推动数据流通应用良性发展。

根据中商产业研究院《2025-2030年中国数据要素市场调研及发展趋势预测报告》显示，2023 年中国数据要素市场规模为 1332亿元，处于稳步增长阶段，预计于 2025 年达到 2042.9 亿元。

数据要素产业链

数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。

数据要素涵盖了原始数据、 处理后的有价值信息以及用于支撑人工智能算法的训练数据等多种形态。

与传统价值链不同的是，数据要素产业链不存在严格意义上的供给侧与需求侧，任何行业的企业用户都能够成为数据的供给者和需求者。

从产业链价值环节传导角度出发，数据要素产业链分为数据资源要素化、市场化流通与数据要素应用，这三大环节。

首先，从数据采集归类加工，管理后形成资产，再加工为产品，完成数据资源要素化；

再者，通过挂牌上市，或者场外交易的方式触达各行业需求者并投入应用。

其中，再市场化流通这一环节当中，也会有第三方服务机构，提供相应地咨询审计、评估与仲裁等服务，更好地推进数据资源化到应用这一过程的转化，所牵扯的参与方多元且类别复杂，价值共创属性十分突出。

数据要素核心环节

数据要素核心环节主要包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。

数据采集，行业基石，最成熟环节，采集来源传感器/日志/数据库/API/网页等。

数据存储因云计算和东数西算等驱动，国产化加速，市场均衡，国内产生各种云。

数据加工关键环节包括清洗/标注/审核等，目标是提升数据质量，释放数据价值。

数据服务商链接供需方，推动流通。

数据确权是明确数据的权属关系，确定数据资产的权利主体和权利内容的过程。

数据交易所是为数据交易参与方提供资源整合、信息发布、交易撮合等服务的场所。

数据安全是数字经济健康发展的基石，为数据的合法合规流通提供保障，并确保数据资产不受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改。

作为数据要素发展的底座，国资云的发展也至关重要，其核心目的是保护国有企业数据资产的安全性。