重视基础,发展大模型向人脑理论才可学习,能弯道超车。
陈润生,中国科学院院士。
大模型系统绝对不是靠着现在越堆芯片越多来实现的,一定会向人的大脑去学习,把空间复杂度和时间复杂度压缩的更小,能耗降的更低。所以我觉得最基本的问题是要研究目前空间复杂度来完成计算的制度的基础理论。如果能够在基础理论上有所发展,那就是根本的和原始创新的。否则我觉得目前国内我的看法是所有大模型都是follow。
重视基础,发展大模型向人脑理论才可学习,能弯道超车。
陈润生,中国科学院院士。
大模型系统绝对不是靠着现在越堆芯片越多来实现的,一定会向人的大脑去学习,把空间复杂度和时间复杂度压缩的更小,能耗降的更低。所以我觉得最基本的问题是要研究目前空间复杂度来完成计算的制度的基础理论。如果能够在基础理论上有所发展,那就是根本的和原始创新的。否则我觉得目前国内我的看法是所有大模型都是follow。
那么懂,搞一个来……
至少比那孙**院士讲得靠谱
需要有引领的人,需要实干的人
让院士分析一下ChatGPT,不要跪着,站着说。
就是AI搜索引擎,看不出什么新东西
我以为什么高科技,闹得全世界不安宁,闹半天就是一个思路!
必须符合社会主义核心价值观