作者：卢爱芳 科技资本论

OpenAI的GPTs（GPT商店）功能推出已经三个多月，和当时受到万众疯狂追捧相比，如今的热度明显下降。原因之一是，GPTs被魔幻的文生视频模型sora抢了风头；另一个原因是，热情褪去，很多人开始审视和质疑：自定义GPT真的有用吗？

过去三个月，专业开发者和普罗大众源源不断地涌入GPTs，争先恐后地尝试创建自己的GPT。首页展示的GPT更多是写论文、写PPT等常见内容生成型，但如果深挖一下，可以发现各种创意的GPT，可谓五花八门。比如，有人做了一个GPT来识别自己的植物有什么问题；有人做了一个塔罗GPT，宣称算命非常准——这些人只是为了娱乐。

有人做了一个家具GPT，可以识别图片上的家俱并推荐购买相似的产品。

有人创建了像素精灵GPT,用文本生成像素精灵，用于游戏开发、动画和数字艺术——他们试图用GPT赚钱。

还有很多企业和机构把GPT作为向AI转型的试验基地，就连字节跳动都一口气在GPTs开发了4个应用。

GPT究竟有什么用？大家公认GPT 适合执行重复性的小任务，而且有很多人表示已经从中受益。比如，有YouTube博主做一个GPT分析竞争对手的视频，提升自己的内容质量；再做一个GPT来分析网络研讨会、播客和其他受欢迎的视频脚本，从中轻松地提取和重新利用有价值的内容。

也有YouTube观众用GPT来总结视频，以节约时间。“作为千禧一代，我的注意力持续时间越来越短，而 YouTube 视频也越来越长。我可以让 ChatGPT 为我总结，而不是坐下来观看 32 分钟的有关洗碗机的视频。”

有做营销的人创建GPT，给它提供一堆营销文章和 Facebook 广告策略指南，同时把公司历史、2023 年的销售数据以及当前的库存商品也喂给它，用它来识别趋势和帮助规划新的营销。

“我将个人 GPT 用于我的在线业务。”一位网友称：“我从来没有使用过这样的工具，它是革命性的（如果你能弄清楚如何使用它），你的想象力是唯一的限制。”

但真正玩得溜的还是专业开发者。我发现一位叫巴拉兹的匈牙利开发者创建了一个GPT，通过API连接其博客的wordpress网站，实现了博客的自动化运营。

他兴奋地向网友分享现在写文章的方式：

“我把这个话题告诉了 GPT，它提出了一个大纲。我们讨论一下。

然后，它在我的指导下逐一生成文章部分，并在我的网站上创建草稿帖子。

它会提供适当的 SEO 描述，并将其设置为帖子。

它还为其设置了一个摘录，该摘录将出现在主页和其他地方。

我告诉它应该设置哪些类别、新页面的 slug (URL) 等。

它为其生成插图，将其上传到我的网站，并将其设置为新文章的特色图像。

最后，当我告诉它已经准备好时，它就会发布文章。”

巴拉兹用他的自定义GPT写了一个教程：“用 AI 控制 WP：将自定义 GPT 连接到您的 WordPress 网站”。巴拉兹很享受探索GPT和AI的过程，他在博客上写道：“这个网站是正在进行中的实验。”

过去几个月，GPTs确实在全球发起了一场用自然语言创建聊天机器人的实验，任何人都可以参与。因为门槛够低，它释放了人们无穷的创意，但也让各种无聊的GPT泛滥成灾。比如当看到有人创建给孩子睡前讲故事的GPT，我忍不住嘀咕：有必要吗？难道chatGPT做不了吗？

自定义GPT未必比原始GPT好，很多人开始意识到这个问题。

chatGPT已经可以解答很多问题，你只需在提示词上多花几分钟，根本犯不着去创建一个自定义GPT。况且，很多创建的GPT比原始的chatGPT 、GPT4更糟糕，因为创建者添加了很多提示或 GPT 一开始就不需要的文件。

事实上，要让自定义GPT比原始GPT表现更好，并非易事。即便专业开发者也在苦恼，如何让自己的 GPT 表现得比原始GPT 更好。“当我看到隐藏的提示时，就像 GPT 构建器正在总结我的说明一样，没有抓住要点。”一名开发者说，“作为一名开发人员，我也没有发现它对于创建 GPT 应用程序非常有用；界面是非常不可预测的。我确实需要更深入地研究这些 GPT，但到目前为止，我还没有从它们中获得太多价值。

因此，相比自定义GPT，很多开发者更喜欢API。他们可以使用 API来完成任何需要的自定义设置，而做自定义GPT则更麻烦。很多开发者甚至认为，没有API的GPT毫无意义。

此外，GPTs的搜索功能实在太差了，很多人为此呼吁：需要编写一个 GPT 来推荐好的 GPT。

不过，GPTs毕竟刚刚推出，目前还处在婴儿期。未来能否成为类似苹果app store的AI应用生态，取决于是否有更多的开发者包括非专业的普罗大众能从中获利。

究竟什么样的GPT才具备商业价值？可以把GPT 分成三类 ：

第一类是基本 GPT：这些 GPT 通过指令进行了增强，在其响应中提供了更多的上下文和方向，这是目前大多数人正在创建的。它们很容易被复制，也很容易被原始的ChatGPT取代。不过，它们并非毫无用处，添加的指令层可以通过减少每次对话中对重复信息的需求来节省时间。但是，它们几乎没有商业价值。

第二类是第一方数据丰富的 GPT：这些GPT使用了丰富的个人或企业专有数据，具有更高的价值，且不可复制。但由于涉及个人隐私或商业秘密，通常创建方不可能将它开放给第三方，只能自用，因此也不具备商业价值。

第三类则是启用操作的 GPT：这些 GPT 具有执行操作的功能，类似人形机器人的具身AI，它们代表一个重大的飞跃，并可能改变现有的游戏规则，这将是Agent时代的开始，商业价值无可限量。