算力狂潮下的AGI野望

作者｜韩旭

编辑｜小峰

2025年4月的一个深夜，上海临港特斯拉超级工厂的会议室里，马斯克的中国区团队正与阿里云技术代表激烈讨论。一份内部备忘录显示，特斯拉计划将中国版FSD（完全自动驾驶）的数据训练迁移至阿里云位于张江的万卡级算力中心。这场谈判的背后，是一场席卷全球车企的算力争夺战——当AI大模型的参数规模突破万亿级，当智驾算法的迭代速度以小时为单位计算，曾经被视作“幕后角色”的云计算厂商，突然成了车企智能化竞赛的“军火商”。

就在同一周，宝马宣布与阿里云联合开发AI引擎、智己推出搭载通义大模型的“IM AIOS生态座舱”、小鹏和比亚迪的算力储备清单上新增阿里云标签。甚至连零跑这样的二线新势力，也开始调用阿里云端侧大模型为语音助手“换脑”。这场由阿里云发起的“车圈闪电战”，让行业猛然意识到：智能汽车的终极战场，早已从底盘和电池转移到了云端与代码的深水区。

“现在造车就像开赌场，算力储备就是你的筹码池。”一位新势力车企CTO的比喻，精准戳中了行业的痛点。2025年初，当端到端智驾模型参数突破50亿大关时，算力消耗的曲线开始以指数级攀升。阿里云AI汽车行业总经理李强透露，特斯拉的算力储备几乎等于国内主要自动驾驶企业的总和，这种碾压式优势让同行如坐针毡。

车企的算力焦虑在合作案例中暴露无遗。小鹏与阿里云在乌兰察布共建的超算中心，三年内算力规模翻了四倍；比亚迪则借助阿里云的“灵动数据库”，将数据存储成本砍去20%。更戏剧性的是零跑——这家以“性价比”著称的车企，在接入通义大模型后，仅用三个月就实现了语音助手的“智力跃迁”。“以前我们自研模型调参要两周，现在云端训练只需要喝杯咖啡的时间。”零跑工程师的感慨，道破了云计算对车企研发效率的颠覆。

这场算力革命甚至动摇了行业规则。传统Tier 1供应商的硬件优势，正在被云厂商的算法优势瓦解。当宝马新车型的AI引擎能实时调用通义千问的语义理解能力，当智己L7的车机系统可以无缝串联高德导航、饿了么点餐和支付宝支付，汽车产业的权力天平开始向生态构建者倾斜。用阿里云内部人士的话说：“我们卖的不是算力，而是让车企‘作弊’的钥匙。”

在杭州西溪园区的作战室里，阿里集团CEO吴泳铭的AGI蓝图正投射在巨幕上：汽车作为“移动智能体”，通过端云协同架构学习车主习惯，最终实现“比你更懂你”的终极体验。这个看似科幻的场景，已在智己的“IM AIOS系统”中初现雏形——用户用自然语言说出“找家能看到西湖夜景的素食餐厅”，系统便能自动完成选址、路径规划、排队取号乃至无感支付的全链条服务。

这种“人格化”的智能跃迁，源于阿里对AGI的激进布局。吴泳铭将AGI定义为“完成80%人类工作的智能体”，而汽车正是其落地的最佳试验场。通义大模型的开源策略，允许车企像拼乐高一样组合AI能力：长城的智能座舱底座调用百炼平台打造个性化交互，比亚迪则用“通义灵码”优化了30%的智驾代码。这种模块化打法，让阿里云在车圈快速复制出90%的品牌覆盖率，甚至包括奔驰、宝马等传统豪门。

更深远的影响在于商业模式的重构。当汽车进化成“第三空间”，阿里生态的支付、物流、娱乐服务便能无缝植入。与智己合作的“AI外卖”场景，仅仅是冰山一角——未来车辆可能根据车主健康数据自动预约体检，或是股市波动时推送理财建议。正如吴泳铭在财报会上所言：“AGI不是替代人类，而是创造新的价值网络。”

2025年2月，阿里宣布未来三年投入3800亿元建设AI基建，这笔超过过去十年总和的豪赌，在资本市场引发核爆级反应。高盛分析师团队连夜修正模型，将阿里云2027年的AI收入预期上调至530亿元，理由是“端云协同的边际成本优势难以复制”。市场用真金白银投票：阿里股价在三个月内飙升40%，市值重回5000亿美元俱乐部。

这笔天量投资的战略意图清晰可见。当英伟达A100芯片的全球供应持续紧张，当特斯拉为10万张GPU的机房选址犯难，阿里云却在内蒙古乌兰察布和浙江千岛湖布局了亚洲最大的绿色算力集群。这些“电力黑洞”般的超算中心，正在吞噬车企的原始数据，吐出优化后的智驾模型。用投行人士的话说：“阿里云正在把算力变成新时代的石油，而车企就是他们的炼油厂。”

更具想象力的是生态溢价。与苹果合作开发国内版Siri、接收宝马的AI座舱订单，这些案例让投资者看到阿里云的“出海口”正在拓宽。摩根士丹利报告指出，阿里云的服务边界已从IT基础设施延伸至“智能体孵化”，这种角色转换可能带来3-5倍的估值提升。当飞行汽车和人形机器人加入智能化浪潮，这个故事的边界还将继续扩展。

在阿里西溪园区的沙盘上，一组微缩模型揭示了未来的交通图景：飞行汽车通过云端调度规避空域拥堵，人形机器人通过车机系统预约充电桩，而所有设备的数据都在通义大模型的神经网络中交融。这个充满赛博朋克色彩的愿景，正在安徽的智能网联测试区变成现实——搭载4D毫米波雷达的测试车，已能通过云端协同提前10秒预测施工路段风险。

这场变革的本质，是智能交通从“单车智能”向“群体智能”的跃迁。当腾讯云联合蔚来研发“城市级车路协同”，当华为云为问界M9搭载“云端数字孪生”，阿里云的优势在于其生态的广度和深度。正如吴泳铭所言：“AGI不是单点突破，而是生态体系的化学反应。”

历史的隐喻总是惊人相似。百年前，洛克菲勒通过控制炼油厂主宰石油帝国；今天，阿里云正试图通过掌控算力和模型，成为智能时代的“数字洛克菲勒”。但这场竞赛的终局或许更接近互联网战争——没有绝对的赢家，只有不断进化的生态。当飞行汽车划破天际线，当人形机器人走进车间，阿里云的真正对手可能不是另一朵云，而是那个尚未诞生的、颠覆所有规则的“新物种”。