亚马逊终于觉醒了。

在过去的几年里，谈到前沿AI，亚马逊的名字总是靠后。OpenAI、Google DeepMind、Meta，甚至Mistral、Cohere这些二线厂商，都比亚马逊更受关注。AWS虽然是云计算霸主，但在AI大模型领域，总给人一种“有钱投资但不够专注”的感觉。

现在不一样了。

亚马逊推出了Nova家族，一套完整的基础模型体系，覆盖从超高性能到轻量化低成本的各个需求。Nova Premier、Nova Pro、Nova Lite、Nova Micro、Nova Canvas、Nova Reel，一口气六个型号，各司其职，不再是“一个模型缩小版做大做小”，而是完全不同的架构与用途。

最大亮点，是Nova Micro和Nova Lite。

亚马逊的战略思路很清晰：让用户用大模型探索需求，用小模型落地生产。这是目前业界最合理的AI部署方式，大模型用来做推理、生成数据、验证效果，小模型用来实际运行，提高性价比。亚马逊甚至直接把“蒸馏”做成原生功能，让用户在AWS环境内完成整个迭代流程。

不难看出，亚马逊真正想要的，是企业级AI市场。

个人用户再怎么折腾，带来的收入都不可能和企业级市场比。企业在意的是成本、可控性和可落地性。用一个Nova Premier在AWS上跑一个月，账单能吓死人。但如果可以用Nova Micro，在保证90%准确率的前提下，把成本降低10倍甚至100倍，哪个企业不心动？

Anthropic已经在AWS上推出Claude 3.5 Haiku的蒸馏服务，号称Claude 3.5 Sonnet的性能，Claude Haiku的价格。这基本上就是亚马逊Nova战略的样板间。用大模型生成数据、训练小模型、减少开支、形成正向循环。

AI应用落地的核心竞争力，不是“最大最强”，而是“最省最值”。

再看看硬件。AWS云计算巨头的身份，决定了亚马逊比其他AI公司更有动力减少对NVIDIA的依赖。NVIDIA的H100、A100供不应求，价格高企，训练和推理的成本居高不下。亚马逊的答案，是自研芯片Trainium和Inferentia。

Nova模型的训练，已经开始部分使用Trainium1，而不是全靠NVIDIA的H100。这意味着亚马逊的自研芯片，已经能在部分场景下替代NVIDIA的高端GPU。

这对NVIDIA来说，是个不折不扣的坏消息。NVIDIA的商业模式，建立在“训练靠H100，推理靠A100/H200”的高利润循环上。但随着大语言模型（LLM）向大推理模型（LRM）演进，算力的需求正在从训练向推理倾斜。而推理市场，恰恰是NVIDIA最脆弱的环节。

亚马逊在推理硬件上的对手，不仅仅是NVIDIA，还有像Etched的Sohu芯片这种专门为Transformer优化的ASIC。相比于NVIDIA的通用GPU，这种专用芯片在能效比上更具优势。而AI推理的市场，正在向这些定制化芯片倾斜。

NVIDIA不是没有察觉到危机。最新发布的Blackwell架构，把推理性能提升了9倍，几乎就是明着说：“你们别想着自己做推理芯片，还是乖乖买我的。”但问题是，Blackwell的硬件架构太过复杂，基本上需要为它专门建设数据中心，这就意味着，只有极少数大客户买得起，且买了就很难逃出去。

亚马逊当然不想被绑定。云计算是亚马逊的命脉，而AI是未来十年的增长点，NVIDIA的高利润率是AWS不能忍受的。Nova家族加上自研芯片，等于是在宣布：“我们会尽量用自己的硬件训练自己的模型，然后卖给AWS客户，尽量绕开NVIDIA。”

更值得注意的是，亚马逊的战略，不仅仅是“做个大模型”，而是“做一个AI生产平台”。过去，AI实验和生产是割裂的。大多数公司在实验阶段，调用OpenAI的GPT-4o或者Anthropic的Claude 3.5 Sonnet，验证可行性。等到真正要上线了，发现这些模型要么太贵，要么跑不动，要么数据隐私不允许。

亚马逊的打法，是直接给你一个完整的闭环。用Nova Premier或者Nova Pro测试你的AI需求，生成合成数据，蒸馏成Nova Lite或者Nova Micro，在AWS上原生部署，还能直接接入Amazon Bedrock的RAG能力，边用边优化。整个流程，全部封闭在AWS体系内，用户别想跑。

换句话说，亚马逊不仅要卖模型，还要卖训练、卖推理、卖存储、卖算力，把整个AI生命周期锁死在自己的生态里。

这比单纯做一个大模型更可怕。

OpenAI的产品强，但不卖基础设施。Google有TPU，但生态整合能力不如AWS。微软和NVIDIA是利益捆绑关系，而Meta的开源策略是另一条路。亚马逊的优势在于，它可以提供“AI as a Service”，一整套从模型训练、推理优化到生产部署的完整方案，让企业客户无缝使用。

这才是它真正的杀手锏。

过去，AWS之所以能成为云计算霸主，就是因为它提供的不只是服务器，而是整套企业级IT架构。现在，它正在用同样的方式，把AI变成企业级基础设施。

这场AI战争，正在进入第二阶段。

第一阶段是模型之争，看谁的LLM跑得更快、理解力更强。第二阶段，是落地之争，看谁能让AI真正跑进企业、降低成本、提高效益。这也是为什么，OpenAI最近开始推“AI代理”，Google在疯狂优化Gemini Flash，Anthropic在推广Claude的蒸馏版本。

AI最终的市场，不在于“谁的回答更流畅”，而在于“谁能为企业省更多的钱”。

亚马逊，终于拿到了这场游戏的入场券。过去，业界对亚马逊的AI策略颇有微词，认为它“技术上不够激进”“缺乏竞争力”。但从Nova的发布来看，亚马逊已经找到了自己的定位：它不是要在最前沿的AI理论上比拼，而是要让AI更高效地赚钱、落地、部署。这才是AWS的风格。

对于NVIDIA，这是一场生存危机。对于OpenAI、Anthropic等AI厂商，这是一次市场重塑。对于Google、微软、Meta，这意味着竞争格局的再调整。

AI领域最强的挑战者，终于登场了。