o是一款全新的生成型人工智能助手，它从设计之初就已经考虑到了安全性和隐私的问题，让雇员们可以使用企业的数据和专门技术来找到问题的答案，解决问题，产生内容，并对其进行操作。
o埃森哲，宝马，吉利德，米申云，奥比特电子，雷金等，都在期待着使用亚马逊Q。
北京-2023年十一月二十九日，亚马逊云技术将在2023年度全球会议上发布 Amazon Q，该产品是一款针对办公场景而生的人工智能辅助工具，可为客户量身定做。顾客能够迅速找到与之相关的解决方案，产生内容，并对其进行操作——这一切都是建立在顾客自己的信息仓库、代码以及企业系统之上的洞察之上。亚马逊 Q公司向雇员提供资讯与建议，协助他们精简工作，加快决策速度，并协助他们在工作中激发创意与公司革新。亚马逊 Q是针对企业级用户的苛刻需求而特别设计的，它能按照企业现有的人员、角色和权限，为每一位用户提供个性化的互动。
另外，用户的内容永远也不会被用来培训亚马逊 Q的基础模式。不管是亚马逊的云技术，还是亚马逊的云技术，它都是一个很好的辅助工具，可以帮助不同的行业，不同规模的公司使用它。亚马逊 Q已经为用户提供了一个预览版本，亚马逊的 Q已经在亚马逊连接中发布了，亚马逊的 Q在亚马逊支持列表中也已经发布了。想知道更多关于亚马逊 Q的内容，可以登录www.aws.amazon.com/q。
亚马逊云技术公司数据与人工智能的副总裁斯瓦米•西瓦苏布拉曼尼亚博士说：“产生型 AI具有驱动技术变化的潜能，它将彻底改变人类所有的行为，不管是通过搜索信息，还是通过一种崭新的方法来撰写和建立新的应用。亚马逊云技术通过三个层次的架构，工具和应用来帮助用户更好的使用产生型人工智能，这三个层次都是由三个层次组成的。亚马逊的云技术理念，就是将复杂而昂贵的技术，提供给不同规模、不同技术水平的用户，从而降低技术的使用门槛，并且始终坚持数据第一的理念，以及企业内部的安全与隐私保护。不管用户是否使用亚马逊云技术，使用内部数据与系统，或者使用大量的数据及商业应用， Amazon Q都可以为用户提供强有力的、可产生的人工智能。这是一个强有力的补充，我们的生产人工智能栈的应用程序，为每一个企业提供了新的可能。”
这种产生型的人工智能聊天软件能够激起大众的想像力和想象力，但是还没有被用于实际的工作。特别是，那些聊天应用并不理解企业的商业，数据，客户，运营，或者雇员，比如雇员的工作，他们和谁互动，他们使用的是什么信息，数据是什么，数据是什么。另外，这些解决方案一开始就没有为公司提供必要的安全性和保密性，不能保证员工每天的工作。企业必须先建立助手，然后才给助手增加这些能力，这样做比在设计之初就考虑安全问题要好得多。这也是为什么亚马逊云计算技术公司创立了 Amazon Q，它的目标是帮助顾客使每个雇员都能实现创造型人工智能的最大潜能。
Amazon Q是一位专业人士，它的用户可以在亚马逊云技术上建立、部署并运行其应用和工作负荷。
随着科技的不断进步，软件开发商与 IT从业者必须能够迅速地设计并发布新的功能，同时还要兼顾软件与工作负荷的端对端路由，以及如何在现有的产品与开发新的功能间取得平衡。所有这一切都要求开发人员和 IT员工做很多事情，从而使他们无法集中精力。不管他们要解答的是一个简单的问题（比如一个特殊的函数是怎样工作的），或者是一个专门的问题（比如针对一个给定的任务找到一个亚马逊EC2的最优示例），顾客都要花很多的时间去阅读技术文档，访问公共论坛，或者和同事沟通。当一个软件开始运行之后，用户就会花费更多的时间和精力去进行维护。举例来说，解决网路连线问题，就要求顾客迅速地对问题进行诊断，确认资源间是否有适当的连结，以及检视网路配置细节，有时候，即使没有组员的协助或协助，也是不可能的。
在集成开发环境（Integrated Development Environment, IDE）中，开发人员在继承前一个课题的过程中，往往会花费大量的精力去研究已有的代码，从而理解其背后的编程逻辑。不管是什么样的项目，开发人员都要不断地排除 bug，写测试，优化代码，这样就没有时间去开发新的特性了。在整个过程中，开发人员和 IT员工都需要通过亚马逊云技术的管理平台、阅读技术文件、或者是 IDE、或者是同事之间进行沟通，对于从计划到维护过程中出现的各种问题，都没有一个统一的答案。
Amazon Q是在17年的云技术中，从亚马逊云技术中获得的知识和经验，它正在转变着开发、部署、维护亚马逊云技术中的应用和工作负荷的方法。用户可以使用亚马逊云技术来管理控制台，文件页， IDE, Slack，或者其它的第三方谈话软件。作为亚马逊云计算技术的优秀体系结构，最佳实践，文档，以及解决方案的执行，亚马逊 Q可以让用户更容易的发现新的服务和功能，学习不熟悉的技术，构建解决方案，发现问题，更新应用，以及更快速的开始。
顾客可以向亚马逊提出关于云技术的问题（例如，亚马逊 Bedrock的特点是什么？）获取亚马逊云技术的工作原理（例如，亚马逊DynamoDB表格的扩展有多大？）寻找最好的体系结构解决方案（例如，什么是最好的方法来构造事件驱动的体系结构？）或者确定最优的云计算服务来满足具体的情景需要（比如，亚马逊云技术中的 Web应用是什么？）所有人都能得到清晰的指引和答案。根据以上的问题，亚马逊 Q提供了一个清晰的回答，并列出了被引用的内容。顾客可以通过多次提问来获得更详细的回答，为完成他们的工作负荷寻找最好的选择，以及为基础的操作提供步骤指南。用户还可以通过亚马逊 Q来为自己的工作负荷挑选出最好的EC2实例。用户可以通过这样的问题来询问：“请帮助我寻找一个适合的EC2实例，以便在我的游戏应用中实现最好的视频编码。”
如果要检查亚马逊EC2或者亚马逊简单存储服务（AmazonS3）的配置有问题，用户可以通过亚马逊云技术的控制台，点击“Troubleshoot with Amazon Q”，让 Amazon Q查找 bug，并给出解决方案。顾客也可以检查网络问题，例如：“为何我不能将笔记本与EC2实体相连？”亚马逊 Q会对用户端到端的网络配置进行分析，并给出一个诊断结果（比如“这个实例看起来是在一个私密的子网里，你可以对它的公共网络接入进行重新设置”）。
在一个案例中，用户可以通过亚马逊代码助手的 IDE访问亚马逊 Q。亚马逊 Q整合了开发软件和了解用户代码的经验。开发人员可以通过亚马逊 Q来了解特定的程序代码逻辑（比如“请告诉我这个应用是如何工作的”），亚马逊 Q将会给出代码所用的服务的细节，并给出各种特性的细节（比如“本应用建立了一个基于 PythonFlask和 Amazon Lambda的工作任务支持系统”）。介绍了系统的主要功能，并介绍了其实现方法等。亚马逊 Q也能协助开发者调试，测试，并对其代码进行优化。开发者可以简单地向亚马逊 Q提交帮助（例如：“对我所选的 DynamoDB查询进行优化”）, Amazon Q会用一种由开发者一次点击就能实现的自然语言给出建议。
除此之外，亚马逊 Q还为开发人员提供了更多的能力，以应对普遍的问题，并进一步简化了软件的开发和维护。
•功能开发加快：如果目前开发者希望在一个应用中增加新的特性，那么他们必须经过一系列费时费力的工作——做规划，考虑编程逻辑，写代码，测试，把它们整合进应用，修改成千上万行代码。在亚马逊 Q强大的功能开发能力的帮助下，开发人员能够得到引导和协助，从而使大多数的端对端过程实现自动化。亚马逊云技术（Amazon CodeCatalyst）要求开发者将工作分配给 Amazon Q, Amazon Q将逐步规划，编写代码，并对其功能实施提出修改意见——开发者们只要审阅这些建议，做出必要的调整，批准所建议的修改。
●亚马逊Q代码转化：现在，很多开发人员花很多时间在软件的维护和更新上，更少的时间用在写代码或者创建新的应用上。尽管这些更新对软件安全和提高性能都很重要，但是他们经常会让开发人员花上几个月甚至几年的时间去检查他们的代码。通过亚马逊 Q代码翻译，开发人员可以省去许多烦琐的工作，将需要数天的时间缩减为数分钟。
开发者只要在 IDE里打开代码，让亚马逊 Q去“转换”， Amazon Q就会对代码库进行分析，识别并更新它们的依赖关系，产生新的代码语言，加入最新的安全和性能改进的特性，并且通过测试来确认软件的正常运行。近期，5个亚马逊开发人员利用 Amazon Q转码技术，仅用了2天时间就完成了1000款产品从Java8到Java17的升级。平均来说，每一款软件的升级只需要不到10分钟。亚马逊 Q代码转换现在已经支持 Java 8到J17的语言更新，并且很快就会把. NET框架更新为跨平台. NET，并且还会有更多的代码转换功能。
亚马逊Q公司是顾客商务方面的专家
一个企业所拥有的庞大的数据是分散在多个文件，系统和应用中的。每一个公司的雇员，从金融，人事，营销，销售，都要花很多时间去搜寻内部资料，整合分析报告，写报告，制作 PPT，以适应不同的顾客或观众。生成型人工智能的出现为解决上述问题提供了新的思路，然而，现有的解决方案缺乏对企业现有人员、角色、权限的整合，无法明确企业中的人员、角色、权限等信息，无法判断员工能够获得什么样的资源。公共的解决方案也可以利用输入与输出的资料来训练，这会给企业带来安全性与隐私权上的危险。为了达到这个目的，有些公司完全取缔了这类商品。尽管有些产生型人工智能在最初的时候就已经采用了某些特殊的工具，但是他们只能与那些工具协同工作，无法扩展到整个企业。因此，雇员不能完全实现创造型人工智能的潜能。
亚马逊 Q让用户能够与他们的商业数据，信息以及系统进行链接，从而让所有的商业机构都能够创造出能够为他们自己的企业提供服务的人工智能助手。这个助理能够，给雇员一个度身定做的谈话，解决问题，产生内容，并进行与他们的生意有关的行为。亚马逊 Q有超过40种内置连接器，可与主流的数据来源相适应，其中包括亚马逊S3, Dropbox, Confluence，谷歌驱动器，微软365，销售人员，即时服务，以及 Zendesk，并为用户提供定制连接器，用于连接公司内网，内部知识库，过程说明等，方便用户快速上手。
随着亚马逊 Q整合了所有的链接，用户可以部署自己的助理，亚马逊 Q则产生了一个 Web应用，这个软件允许雇员使用用户已有的认证系统进行访问。Amazon Q通过一个认证系统了解用户，他的工作，和他的系统许可，这样，雇员就可以提出更多的问题，但是只对那些有权利看到的个人资料进行个性化的搜索。雇员可以向亚马逊 Q提出一些问题，比如，“最近的 logo怎么用？”亚马逊 Q将会整合相关的资料、解答及资料的连结。亚马逊 Q还能通过让雇员完成诸如撰写博客，总结文件，起草电子邮件以及建立一个会议日程这样的工作来简化每天的沟通。雇员们也可以通过亚马逊 Q在一些受欢迎的系统上工作，比如 Jira，销售人员，即时服务，以及 Zendesk。比如，雇员可能会请求亚马逊 Q在 Jira中开启工作任务，或者在销售团队中建立案件。
亚马逊 Q不仅能为用户提供更多的信息，而且还能为用户提供更多的信息，让用户能够更好地对主题进行筛选，并通过关键字进行筛选。系统管理员也可以只对某个雇员或资料来源做出特定的响应。举例来说，亚马逊 Q可以仅回答与安全小组有关的问题，或仅从公司的内部通讯录中查找有关人员的问题。
亚马逊Q为亚马逊快速视，亚马逊连接和亚马逊支持列表提供了以产生为基础的人工智能助手
尽管产生型人工智能所带来的巨大变化可能会使很多应用场景和产业从中获益，但是现有的解决方案往往比较一般化，无法满足特定的需求。要使产生型人工智能的优点得到最大程度的利用，就必须有一套为其特定的应用环境或产业而设计的解决方案。所以亚马逊云技术在各种服务和应用中引进了 Amazon Q，其中包括：
AmazonQ （预览）：亚马逊 QuickSight是一个针对云计算的一体化 BI服务，它提供了交互式仪表板，页面报告，内嵌分析和自然语言的询问。通过“亚马逊 Q” QuickSight，用户可以使用产生型人工智能推动的特性，从而建立了一个仪表盘，并且更加容易地使用数据来简化决策，与商业利益相关方进行信息的同步和分析。在新的故事产生能力的帮助下，用户可以让亚马逊 Q公司“为领导报告上月的商业情况”。
亚马逊 Q有能力在数秒之内，从亚马逊 QuickSight中获得的数据，生成数据驱动的、可视化的说明，让用户可以对其进行定制，并将其分享给全公司。另外，有了新的面板和报表概述，亚马逊 Q能够迅速地建立一个汇总，高亮显示在仪表盘上的重点。商业用户也可以使用全新的简化的问答方式，通过提问和得到有关的回答，而不仅仅是显示在仪表盘和报表中。比如，使用者会问：「上月为何订货量上升？」亚马逊 Q会将细节汇总到一个动态生成的仪表盘中，并提供适当的可视化。
亚马逊连接中的亚马逊Q（官方推出）：亚马逊连接是一种云连接，允许大小不同的公司都能以较低的价格为用户提供最好的服务。呼叫中心客服是企业构建顾客信赖与忠诚的重要手段，但如何招募、培训和引导服务人员，使其快速准确地响应顾客需求，是一个极具挑战性的课题。
亚马逊 Q版是亚马逊在线服务，它可以通过用户和客户的即时谈话来发现用户的问题，并且可以自动地作出回应，给出建议，并提供相关信息。亚马逊 Q使得客服人员可以不需要监督人员的帮助就能解决不同的问题，亚马逊 Q在亚马逊 Connect中的服务质量提升了顾客的满意程度，从而缩短了客服人员的培训，解决问题的时间，并且降低了成本。比如，亚马逊 Q就能侦测到顾客正与汽车租赁公司联络，以改变他们的预定。亚马逊 Q随后能够迅速做出反应，将公司的日程安排更改策略发给客户，并且引导客户服务人员如何逐步修改预定信息。
在Amazon Supply Chain中的Amazon Q（即将发布）:Amazon Supply Chain是一个基于云计算的应用，它将亚马逊30年来的供应链管理经验与亚马逊云技术的灵活性、安全性以及商业持续性有机地结合在一起，使用户能够对自己的供应链有更深刻的理解。很多顾客都在寻求一个更加可视化的方法，去理解供应链上和下游的存货变动对其将来的经营有什么影响。通过亚马逊支持清单中的亚马逊 Q服务，顾客可以就供应链数据进行提问，比如“是什么?”“为什么?”，“万一呢？”想像出一个复杂的情景，也可以询问一些问题来衡量不同决策的利弊。比如，顾客会问：“是什么原因造成了我们的货物延误，我们该怎么做才能提高运输效率呢？”亚马逊 Q公司将对顾客的供应链进行分析，并指出，由于暴风雨的影响，大多数订单现在位于东海海岸，而非迈阿密，顾客们可以选择将货物运到纽约，这样可以更快地运送货物，减少费用。
埃森哲是亚马逊云计算技术的核心合作伙伴，是一家致力于加速亚马逊云技术的端对端化应用、安全、快速和大规模的企业变革的领导者。埃森哲国际董事卡尔斯克·纳兰说：“埃森哲公司将与亚马逊云技术紧密合作，加快公司在全球范围内的工程师，并在全球范围内部署产生型人工智能技术，”我们最近的研究表明，几乎所有的公司主管都期望产生型人工智能可以改变他们的公司以及整个产业，所以我们在这方面投入了大量的资金，期望通过亚马逊代码 Whisperer和 Amazon Q来帮助5万名软件开发人员。在亚马逊代码 Whisperer的帮助下，我们在安全性，编程质量和性能方面都有了很大的提升。我们预期，当我们把亚马逊 Q扩展到全公司的时候，效果会更明显。”
宝马是德国的一家跨国豪华轿车及摩托车生产商。宝马公司的数据工程与分析顾问克里斯蒂夫·阿尔布雷切特说：“宝马的小组必须迅速地抽取并解读新的资料，以便为顾客提供准确的用户体验。”亚马逊 QuickSight增加了亚马逊 Q的新特性，它可以帮助分析人员在几个小时之内建立一个仪表盘，这比过去要花上好几天的时间。亚马逊 Q版的快速响应，为企业最高层的重要商业决定提供了快速的解决方案，从而为企业客户带来了巨大的影响力。亚马逊 QuickSight的“故事”特性也可以让我们清楚地展现在董事会上的商业状况，并迅速建立深刻而专业的报道。亚马逊的快速搜索功能，可以帮助我们的团队在最短的时间内得到准确的答案。”
