3月10日，亚信科技公布了截至2024年12月31日的全年业绩——营业收入66.46亿元人民币，同比下降15.8%。

虽然，面对经济大环境和地缘政治的影响，面对企业客户特别是运营商客户因自身增长压力而持续大幅缩减成本的现实，亚信科技营收有所下降，但是，2024年亚信科技的净利润却达到5.16亿元人民币，优于上一年度；净利润率同比增长了1.3个百分点至7.8%，保持了良好和健康的盈利能力。

这说明，亚信科技从管理层到全体员工做了很多努力，确保公司仍然可以适应环境、适应时代的变化，健康发展。到底亚信科技是怎么做到的净利润逆势增长，是本文关注的核心。

“2024年为什么总体收入下降？首先是传统电信BSS领域收入下降幅度达到18.9%，接近9.5亿人民币下滑；其次是垂直行业有30%下降，接近2.9亿元收入下滑。”亚信科技执行董事、首席执行官高念书坦承。

一方面，客观上大的经济形势不是很理想；另一方面，由于部分省份运营商2024年大幅度压降了成本，导致亚信科技在传统业务领域里下降幅度比较大。相较于被动的BSS领域收入下降，亚信科技在垂直行业却采取了主动刹车的做法，利用公司的风险控制机制，主动放弃掉订单总计超过10亿元规模。

“首先由于主要客户考核体系的变化，2024年新增了一些现金流考核指标导致了在某个节点的时候现金回款周期拉长。不过2025年随着主要客户以及国资委考核体系优化，已经逐渐缓解。”亚信科技高级副总裁、首席财务官黄缨解释说，“其次公司内部成本管控和风险情况完全靠公司内部精细化管理，包括用工成本下降，以及非用工成本成本的节约。”

据了解，亚信科技针对客户回款问题，纳入了订单质量准入机制，来识别和放弃高风险订单。这套订单质量评估体系包括20个大类、70个评估点和风险阈值，常态化进入日常生产作业组织流程，亚信科技会根据外部经济环境变化来收紧或者放松阈值，比如2024年就收紧了阈值，精准识别哪些订单为高风险，主动放弃了超过10个亿的订单，宁愿不要也不给未来挖坑。

而在内部成本控制上，亚信科技建立了一套用工成本联动管控机制，每三个月预估未来生产经营状况，给每个经营单元下发红黄绿牌，在动态管控中让用工成本和业务发展节奏基本一致。比如2024年收入下降15.8%情况下，用工成本同样下降15%，这也是保持毛利基本稳定的重要抓手。

不仅如此，针对非用工成本支出，亚信科技还建立了一套覆盖全员全过程的公务支出集中管控机制，包括AI商旅平台，设定报销规则、支出规则、支出场景，然后把消费支出接入市场上第三方平台供应商进行竞价，杜绝跑冒滴漏等不健康现象，最后统计分析结果显示2024年支出减少8000万以上，降幅达15%！

据悉，几乎所有亚信科技的内外部管理软件系统，包括自动化订单质量准入机制、用工成本联动管控机制、公务支出集中管控机制、AI商旅平台等都是自研的，毕竟亚信科技是老牌通信运营商的软件管理系统合作伙伴，这方面驾轻就熟，也是其独有优势之一。

“我们对研发投入还是非常重视，虽然总营收下降17.3%，但亚信科技依然保持了9亿元人民币以上的研发投入，收入占比达13.6%。”黄缨解释说，亚信科技的正常研发投入会保持在13%～14%之间，目前依然保持了这样的投入比例。

当然，仅仅是节流是不够的，亚信科技成功取得利润水平的稳定，更重要的还是找到新的利润增长点。

我们知道，早在五年前，亚信科技就确定了“一巩固、三发展”战略，首先高质量巩固传统BSS市场的领导地位，同时积极拥抱5G、云计算、大数据、AI、物联网等先进技术，高速度发展5G OSS网络智能化、数智运营、垂直行业这三大块新兴业务，形成云网、数智、IT三大产品体系。

“经历了前几年的试水，在垂直行业我们不想踩太多坑，注重风险控制，也就不能把摊子铺的太大，因此我们必须进一步做聚焦。”高念书坦言，“目前我们在实践中聚焦了两个大的方向，一是5G专网，已经在电力系统、矿山、核电、风电等能源行业收获了非常多的5G和AI结合的标杆客户；二是聚焦大模型的应用交付，包括大模型交付平台、工具、交付队伍都已经很成熟，现在也已经积淀了很多案例。”

比如在核电方面，亚信科技在全国102台机组里，核电5G已经覆盖了6个基地25台机组，是5G覆盖领先提供商。此外亚信科技新能源无线专网覆盖了国内200个以上的风电场站，在煤炭领域已经有越来越多客户利用5G专网来提高信号传输质量，实现实时的远程管控。

更重要的是，亚信科技面向能源的5G专网并不是简单的设备级安装。“我们是从整体业务咨询开始，到规划设计、定制化传感、端到端产品方案，一直到现场安装、实施、交付、网优，甚至网络运营，给用户提供的是交钥匙工程。”亚信科技副总裁、能源事业部总经理陈海霞解释说，“这样的纵向端到端打通、横向一体化服务的体系化建网，实际上在带来显著增效的同时，降低了总体拥有成本，为用户提供了非常好的使用体验。”

值得一提的是，亚信科技在过去一段时间也对人员结构进行了较大的优化，与时俱进，专业人干专业事。“一方面把交付队伍由过去橄榄型变成金字塔型，更多使用新技术的年轻人成长起来，与此同时引用AI手段降低交付成本，这在未来也是比较长久的趋势。”高念书表示，另一方面亚信科技也致力于成为大模型应用交付头部企业，跟阿里、百度、火山引擎等都加强了深度合作，努力开拓大模型应用交付市场。

众所周知，数据是大模型的前站。无论是阿里、百度还是现在火热的DeepSeek和manus，在应用到客户系统的时候，都需要首先把数据的质量进行提高，这实际上就是人工智能在第一阶段的落地，还不是非常理想的主要原因之一。

“DeepSeek来了后，确实对大模型交付工作产生了非常大的影响。”亚信科技副总裁、云事业部总经理傅葳解释说，之前大厂提供的大模型基本上不会为客户提供微调和训练的服务，因为训练一圈大概是千万级以上投入，客户一般支付不起，而且训练需要海量数据，一般客户私有数据也不具备这个数量级。在此基础上，亚信科技更多的业务在于采用工程化交付手段，包括构建代理、copilot、数据清洗、提示词工程、调优等等，为客户构建场景。

“但是DeepSeek来了后，会出现每个企业可以拥有一个更符合自己需求的相对准确度更高、推理能力更强的小尺度大模型，它的能力可能比公用大模型能力更强，准确度更高、效果更好。”傅葳介绍说，在这个情况下，对于大模型交付这一侧的能力就需要在原有工程化交付基础之上，增加模型的调优、模型的训练、模型的蒸馏这些能力，而这方面亚信科技体系内部有非常多的储备，能够快速整合进来，所以在DeepSeek之下亚信科技可以承接从算力部署到最后应用生成的端到端大模型交付的工作。

实际上，亚信科技自研的渊思大模型在AI注智领域取得显著突破，AI大模型相关项目总数突破100个，并迅速引入DeepSeek V3、R1基座模型，深度注智业务支撑系统，渊思行业大模型产品体系全栈适配DeepSeek，并实现了“国产大模型+算力+大模型服务+垂直场景”的闭环上线运营。

不过高念书强调，渊思行业大模型并不是模型底座，而是一个典型的致力于大模型交付的中间交付工具集和工具链层。“亚信科技起步就一直聚焦于通信运营商的BSS系统的核心业务数据处理，包括数据标注、数据治理、模型微调、精调、应用的搬迁、安全体系、运维等，所以数据治理是亚信科技与生俱来的优势。”高念书介绍说，其次，亚信科技每年完成上千个交付，也打磨出交付成本更低、效果更佳的很多交付工具；此外，亚信科技还拥有一支经验丰富的覆盖从头部央企到垂直行业大中型企业的交付团队；再加上亚信科技借助亚信安全在大模型安全方面的优势，形成了亚信科技特色的“一套方法论+一组工具集+一支专业团队”大模型交付体系。

值得一提的是，随着DeepSeek和manus等国产大模型的迅速崛起，客户在使用大模型过程中由浅入深、从点到面，由边缘到核心，从局部到全局的大模型应用场景刚刚开始，未来市场体量巨大。

“我们两个最头部的客户，一个是电力系统，规划了几十个大模型场景，而且今年年内会落地，对泛企业大模型应用场景能够有80%覆盖；另一个在泛政务领域，有29个委办局都会陆续使用大模型场景，我们也会提供交付服务。”高念书表示，所以一方面头部客户提升能力、增加覆盖范围；另一方面跟云商一起服务云上中长尾客户，相对聚焦于知识库、客服、营销等场景，大幅度降低交付成本，覆盖海量客户群体，从而优于同行业参与者。

应该说，像亚信科技这样的大型软件交付企业，之所以能够在2024年遭遇了诸多挑战的市场环境下，实现净利润和净利润率的逆势增长，离不开公司的精细化管理和聚焦核心业务两大块，但这里面包括订单质量和费用管控，以及聚焦自身长期积累的优势领域与前瞻技术的结合，都是基于长期形成数据分析和AI应用能力，并非一蹴而就。

文／余文

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