人类进入信息社会以后，数据以自然方式增长，其产生不以人的意志为转移从1986年开始到2010年的20年时间里，全球数据的数量增长了100倍，今后的数据量增长速度将更快，我们正生活在一个“数据爆炸”的时代。

大数据是21世纪的石油，而分析是内燃机，没有内燃机，石油也仅是一堆埋在地下的化学物质、没有分析，数据也就是磁盘中的二进制。价值是“用”出来的。

大数据时代意味着，在1分钟内，新浪产生2万条微博，Twitter产生10万条推文，苹果下载4.7万次应用，淘宝可卖出6万件商品，百度可以产生90万次搜索查询，Facebook可以产生600万次浏览量

大数据为人类带来方便的同时，同样也在侵占我们的思维。近日网友爆出，天猫超市淘宝花呗利用大数据进行杀熟。

有细心的网友发现，淘宝购买率低的或者没有办理88VIP会员的用户，购买同样的商品会更加的便宜。而且88VIP用户之间价格也是不同的。购买了会员，但是商品价格更加的贵，那么购买的意义是什么呢？

面对大数据时代，我们的权益往往无法得到保障，那么我们能做些什么呢?

大数据的价值根本在于可以为人们找出答案。数据往往都是为了某个特定的目的而被收集，而数据的价值对于数据收集者而言，价值都是显而易见的。数据的价值是不断被人发现。

大数据的特点是通过互联网进行大规模的数据收集，根据数据收集的内容进行划分，从而精确的确定人们的需求。

近几年来，大数据在零售行业的应用也是十分明显的。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，他们对原始数据进行分析，通过顾客的购买行为来分析顾客的需求。他们发现来买尿布的父亲会顺带买啤酒，所以就将啤酒和尿布放到比较近的位置，从而导致两者的销售量翻倍。

做到你心中所想，数据知道，你心中不想，数据也知道，世界上最了解你的人，不是你自己，而是大数据。

如果你经常刷短视频你会发现，一开始推送的东西是多样的，但是一旦你在喜欢的视频上停留的时间长，类似的视频也就接踵而来了。这种结果就是通过数据化来实现的，判断你在一个视频上停留的时间长短，是否点赞互动，来确定你喜欢的类型，找到内部关联，从而进行推荐。

例如大数据在餐饮行业中的应用，以麦当劳为代表的一些公司，通过视频分析等候队列的长度，自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物，以减少顾客等待时间；如果队列较短，则显示那些利润较高，但准备时间相对较长的食品。这种利用大数据控制店内人流量的做法，不仅可以有效提升用户体验，而且可以实现服务效率和企业利润的完美结合。

企业通过大数据，快速的推算出店内的人流量，判断出应该提供给顾客什么样的食物。这样不仅仅保证了企业的利润，还为顾客提供了方便。

现代的社会大数据无时不刻的不在监视着我们。

如果你和的好友在微信里面聊天，提到了什么好吃的或者什么牌子的衣服。你打开淘宝会发现系统给你推荐了很多之前提到的东西，你会惊讶于大数据对于你的了解。

如果你现在非常喜欢二次元，各个平台软件都会给你推荐二次元。如果你喜欢美妆，手机就会疯狂的给你推荐美妆。如果你饿了，平台就会给你推荐好吃的。你想要什么手机软件就会给你推荐什么。

2015年年初，非洲几内亚、利比里亚和塞拉利昂等国仍然受到埃博拉疫情的严重威胁，根据世界卫生组织2014年11月初发布的数据，埃博拉病毒感染病例呈现继续扩大蔓延的趋势。疾病防控人员迫切需要掌握疫情严重地区的人口流动规律，从而有针对性制定疾病防控措施和投放医疗物资。

但是，由于大部分非洲国家经济比较落后，公共卫生管理水平较低，疾病防控工作人员模拟疾病传播的标准方式，仍然依靠基于人口普查数据和调查进行推断，效率和准确性都很低下，这些都给这场抗击埃博拉病毒的战役增加了很大的困难。

因此，流行病学领域研究人员认为，可以尝试利用 通信大数据防止埃博拉病毒的快速传播。当用户使用移动电话进行通话时，电信运营商网络会生成一个呼叫数据记录，包含主叫方和接收方、呼叫时间和处理这次呼叫的基站。通过对电信运营商提供的海量用户呼叫数据记录进行分析，就可以分析得到当地人口流动模式，疾病防控工作人员就可以提前判断下一个可能的疫区，从而把有限的医疗资源和相关物资进行有针对性的投放大数据时代最大的特点是，时代在变，而它不让你去改变。

渐渐地你会发现你变成了信息的接收者，而不是信息的获取者。你辨别信息的真实性会更加的困难，你要学会更加深层的思考，而不是成为大数据的工具。

1.首先，我们要明白数据给我们的是我们想要的，但不是我们必须要的。想要的东西也许是有害的，不想要的东西有可能是有益的。我们要学会分辨，给我们的东西对自己有益周期的长短，如果长那么我们可以接受，如果短我们要学会放弃。

2.其次，手机内不要下载太多的软件，留下几个必备的软件就可以了，这样可以减少大数据对于自己的监控。把手机当成是学习的工具，而不是手机的傀儡。

3.最后，要有一定的控制力。大数据最大的问题就是一直推荐你喜欢的，而我们喜欢的东西往往很简单，甚至经常看是有害的。所以，我们要不断的提高我们自己的意志力。

我们传统的思维模式认为世界的规律是固定的，因为规律是固定的，因此人们可以通过公式或者简单的规律来描述清楚。并且认为规律是不变的，放在那里都是可以使用的。

而大数据思维的本质就是不确定性，可以理解为所谓的黑天鹅事件。

黑天鹅事件就是欧洲人观察了上千年，见到的天鹅全部是白天鹅，因此所有人都认为天鹅都是白的。后来欧洲人发现了澳洲，一上岸竟发现有黑天鹅。只看见一次黑天鹅，就足以推翻上千年来千万次观察总结出来的结论。塔勒布用黑天鹅事件特指极其罕见，但一旦发生影响极其巨大、完全颠覆长期历史经验而事前却根本无法预测的重大事件。

塔勒布如此概括黑天鹅事件的重要性：“几乎社会生活中的一切都是由极少发生但是影响重大的剧变和飞跃产生的。”“生活正是一系列重大事件的累积结果。”“历史不会爬行，只会跳跃。”一句话，黑天鹅事件决定最终成败。

大数据的诞生就是人们认知的最大的黑天鹅事件，它带来了巨大的不确定性。而这种不确定性将再一次打开人类认知的大门。

我们要现在转变思维模式，将身边的数据进行思维量化，把不确定性的东西转变为确定性。

大数据和传统数据不同，大数据是对数据进行全面调查而非抽样调查，对数据进行实时采集、存储和处理，从而高效率的找到数据之间的关联，以数据为中心，采用企业和顾客之间的双向联系，顾客提供数据，企业提供服务。

例如，谷歌可以通过人们搜索的数据，判断出什么时间发生季节性的流感，谷歌可以预测流行性感冒。

甚至大数据可以应用到医疗方面，可以了解现在医疗工作者的研究趋势，快速确定研究方向。大数据还可以帮助制药者揭秘一种疾病的生物衍生物或者一种药物的作用原理，甚至大数据可以匹配药物和患者人群。就像青霉素治疗疾病在很大程度上应用了数据。

我们知道大数据对于我们的影响，所以我们应该谨防大数据为我们挖下的陷阱，大数据的安全不光是钱，还有隐私陷阱。

大数据时代需要实现低成本的大规模分布式存储，实现及时响应的用户体验，需要开发绿色节能新一代数据中心,在有效响应大数据处理需求的同时，实现最大化资源利用率、最小化系统能耗的目标。让数据更加的准确。

大数据的正面影响和负面影响是同样巨大的，往往正面影响发展比较慢，而负面影响发展比较快，有的时候负面影响对于人的打击是十分巨大的。

我们日常的购物消费，还是买房买车这种大事，都会在各种各样的数据中留下信息。进入大数据时代以来，数据泄密事件时有发生。个人隐私也不再成为隐私了，成为了商家赚钱的渠道。

例如，2018年3月，美国Facebook公司5000万用户隐私数据发生泄露，公司股价暴跌。隐私泄露不仅仅伤害了顾客，还伤害了原本的公司。

自媒体时代也是依靠大数据来进行的，我们看到的文章推送也是通过大数据来判断我们的喜好，来进行推送。一些不良媒体发送一些低俗文章、垃圾文章，来侵害受众。所以我们舍弃不良媒体，尊重优质媒体。

还有很多不良的手机软件，要求人们输入身份证号、社保账号、手机号、姓名等个人信息。而电脑远程对于这些信息进行截取，从而用作商业用途，侵害消费者权益。

更有违法分子通过大数据诈骗，例如2016年许玉玉诈骗案事件的发生也是犯罪分子利用大数据产生的。徐玉玉是2016年的考生，当时申请了大学的贫困生补助，当时犯罪团伙冒充校方要求先交学费，徐圆圆交完之后发现被骗了，之后去报警但是在回来的途中因为受不了打击导致心源性休克。

虽然“诈骗”并不是大数据技术的“原罪”，但是数据共享和数据盗窃也危害了很多人的利益，这需要我们平时严加监管，也需要我们个人提高警惕。

那么面对大数据时代的信息安全我们能做些什么？

1.首先，进行网络消费的时候我们要进行比价，防止APP对于我们进行“杀熟”。当发现平台对我们进行“杀熟”时，我们要学会维权，向有关部门进行举报，通过法律的武器，进行合理的消费维权。

2.其次，不要轻易的下载软件，要选择一些大平台的软件进行下载，大平台的软件会更加有保障，出现问题也可以更加合理的维权。

3.最后，我们要紧跟时代的发展，不断地扩展自己的思维，从而保护好自己的个人隐私。

大数据时代机遇和挑战是并存的，一边是个人隐私的泄露和产品的“杀熟”，而另一边是大数据时代所带来的商业快捷，人工智能化，信息多元化等。

我们即享受大数据时代所带来的优势，也遭受大数据时代所带来的信息“吞噬”。

对于个人而言，我们要承受，大数据时代所带来的信息爆炸，对于信息要有分辨性，不要什么都去相信，养成良好阅读的习惯。

这个时代对我们来说考验是十分巨大的，我们要辨别信息的真假，要提高自我防范意识，还要防止自己沉迷娱乐。

我们生活在一个最好的时代，也生活在一个最难的时代，擦亮我们的慧眼好好享受这个时代赋予我们的使命。

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