最近基于Deepseek+Python Web技术开发了一个AI对话自动生成思维导图的应用，用来展示下如何基于低门槛的Python相关技术栈，高效结合deepseek实现从应用场景到实际应用的快速落地。

功能和UI界面如下：

这个DeepSeek思维导图应用实现的功能有：

用户输入简短的概念描述，智能生成高质量思维导图用户输入需要进行总结的大段文字内容，智能生成高质量思维导图思维导图结果可在线自由编辑思维导图结果可一键切换内置布局类型思维导图结果可一键切换内置样式主题思维导图结果可一键导出为高清png图片、无损pdf、svg文件等常用格式

下面讲讲具体实现的流程。

因为实现已经写好了源码，所以这里只说明部署的过程，源码可以看下面。

PS：有关于DeepSeek思维导图的问题和其他AI定制化开发需求，可以私我！

首先将项目源码工程解压到本地，建议为项目运行创建专门的虚拟环境，以conda或mamba创建虚拟环境为例，终端执行：

mamba create -n mind-map-env python=3.10 -y

环境创建完成后激活环境：

mamba activate mind-map-env

终端切换到项目解压后的根目录（即app.py所在目录），执行下列命令进行项目所需依赖的安装：

pip install -r requirements.txt

相关依赖库安装完成后，我们需要为应用配置运行所依赖的deepseek-r1大模型服务，打开项目工程中的config.py，其中需要自行填写有效的model_id、api_key参数：

完成上述配置后，终端直接执行下列命令即可启动应用：

python app.py

按照输出的提示，本机浏览器访问http://127.0.0.1:8050即可访问应用：