在人工智能大模型技术蓬勃发展的今天，云计算产业正迎来新一轮的发展机遇。作为支撑AI大模型发展的底层基础设施，云计算正在经历一场深刻的变革，并有望成为推动整个产业发展的新引擎。
AI成为重要驱动力公有云市场的全面增长，AI大模型和智能算力服务成为重要驱动力。
2024上半年，AI大模型热度不减，随着AI技术不断迭代，人工智能多领域融合协同发展，自动驾驶、医疗、科研等众多领域AI商业化持续推进，各领域AI商业化落地范围扩大，加速了公有云市场复苏步伐。
由于大模型部署需要消耗大量算力，AI也能带动优化云厂商的服务，促使更多传统服务商和IT科技公司加大布局公有云服务市场，推动了市场的良性发展。
今年上半年云服务企业整体的业绩成长性不错，今年公有云的增长比私有云更多，这主要得益于AI和数字经济的拉动，因为今年上半年与信息化相关的产业，无一例外都在加码AI，不管是AI早期的数据分析、存储还是加工，以及后续商业场景或模拟场景的运算和应用等，都需要大量的云服务做支撑，公有云在这个过程中扮演着一个非常重要的角色。
此外，随着“一带一路”政策不断推进，中国企业出海需求继续提升，公有云IaaS出海市场同比增速高于国内市场。天翼云积极响应“一带一路”倡议，通过提供优质的数字化产品和服务，助力企业扬帆出海。
目前，天翼云已形成“9+30+X+N”海外布局，打造了覆盖公有云、专属云、私有云等场景的三大出海产品体系。同时，通过中国电信丰富的云间高速网络，将中国电信天翼云与全球各公有云高速、无缝进行连接，为全球企业，提供覆盖更广泛、时延更低、更便利的一站式云网服务。
云计算为AI大模型提供灵活高效的基础设施相比传统的本地部署模式，云计算能够为AI大模型提供更加灵活和高效的基础设施支持：
按需扩展：云计算的弹性伸缩特性，能够根据AI模型的训练和推理需求动态调整算力资源，避免资源浪费。降低成本：通过资源池化和共享，云计算可以大幅降低AI大模型的使用成本，使更多企业和开发者能够负担得起。提高效率：云厂商提供的一站式AI开发平台，可以帮助用户快速构建和部署AI模型，缩短开发周期。异构计算：云平台支持CPU、GPU、FPGA等多种异构计算资源，能够针对不同AI任务提供最优的算力配置。免责声明：
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