Aurora是Intel近年来参与的最受期待和最引人注目的项目之一，它是对Intel整个系统组合的大胆投注。预计这台机器将是首台峰值性能达到2 exaflops（2x10^18）浮点运算每秒的超级计算机。

在新一代信息技术创新变革驱动下，探索发展计算—数据—智能融合驱动的材料创新研究新范式，变革传统材料研究模式尤为重要。

特别是要依托我国新一代百亿亿次超级计算系统，将传统的计算材料学与新兴的人工智能和大数据技术相融合，通过构建高通量、多尺度计算与高精度专题数据库基础研究设施平台，开发基于机器学习的材料快速性能预测方法及模型，从而提高能源、化工、电子、环境等领域新材料的“绿色”创造与制造研发效率。

以近年来国际材料领域兴起的前沿技术材料基因工程为例，它包括3种模式：一是高通量实验技术，通过高通量实验加速新材料研发；二是高通量计算，通过理论计算，减少实验次数，再进行实验验证；三是数据与智能驱动，通过对材料领域大量数据（即材料数据库）的挖掘和深度学习建立模型，预测候选材料，大幅降低实验试错成本。“在材料基因工程思想的引领下，国内外也涌现出一批计算、数据与智能相结合的研究成果。”孟祥飞说。

由此可见，超级计算平台作为“超级算力供给+大规模数据支撑+系统性算法集成”的融合载体，在新材料创新研发方面正发挥着日益强劲的驱动作用，特别是伴随天河等新一代超级计算机的研制成功，通过将高性能计算方法、机器学习方法与第一性原理计算方法相融合，将实现更高精度、更大尺度的分子层面模拟计算以及开展上万级任务并发的高通量材料筛选等工作。因此，计算和智能技术融合将会为新材料创新研发带来新机遇、新发展。

打造一座有影响力的科研超级计算机固然会面临很多难题和阻碍，但考虑到Aurora超算在癌症研究方面的巨大潜力，有机会让所有人受益，Franza内心的使命感支撑他走了过来。

Aurora超算不仅会用于解决世界上一些最复杂的科学和工程问题，它还是运行生成式AI，并将生成式AI用于研究的理想平台。

据了解，Aurora超算将支持迄今为止，规模最大的大型语言模型，即1万亿参数的Aurora GenAI项目，从而提高科学家的工作效率、简化科学家的工作。

Franza做的是一件了不起的事情，而工作中令他感到欣慰的还有团队协作和友情。

Aurora超算是一项工程量浩大的项目，需要许多人付出长期努力，需要大量的毅力。

从Franza的介绍中了解到，其核心团队一直保持着马拉松式的心态，直到最后一刻都不能放松，团队需要的是那种能够长时间专注于极具挑战性事物的人，而这些人最终所取得的成就是大部分人都很难做到的。

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