AI时代的到来，尤其是大语言模型的兴起，将GPU推上了神坛。GPU天生擅长并行处理，在面对海量数据和复杂模型时，如鱼得水，迅速成为AI训练和推理的“加速器”。与此同时，在AI的狂飙突进面前，传统CPU显得有些力不从心。虽然其在通用计算方面仍有重要作用，但面对AI应用的特定需求，CPU的灵活性和能效都受到了一定的挑战。

在对 AI 加速器的需求不断增长的情况下，Nvidia 将凭借其高性能 GPU 主导生成式 AI 革命。

报告显示，处理器市场主要由CPU和GPU组成，其中英特尔和 AMD 在 CPU 领域领先，Nvidia 则近乎独霸 GPU ，他们合计占据各自市场的 97%，并占据整个处理器市场的 47%。

英特尔仍然是 CPU 领域的领导者，但由于来自 Ampere Computing 等初创公司以及亚马逊和谷歌等科技巨头的竞争日益激烈，其市场份额正在下降。与此同时，高通和联发科在 APU 领域占据主导地位，而苹果在内部设计方面处于领先地位。在笔记本电脑市场，他们与曾经的双头垄断企业英特尔/AMD 的竞争越来越激烈。汽车市场的竞争也日益激烈，众多公司都在争夺不断扩大的机会。

AMD 和英特尔在 FPGA 领域处于领先地位，尤其是在 SoC FPGA 领域，而 AI ASIC 主要由谷歌、亚马逊和阿里巴巴等数据中心 OEM 以及英特尔的 Gaudi 产品线推动。DPU 市场也由领先的数据中心处理器和超大规模云提供商主导。

在中国，因为政府优先发展人工智能和 RISC-V，为处理器营造了竞争环境。总体而言，人工智能处理器市场正在快速增长，表明该行业正处于转型阶段。

在AI加速器需求迅速增长的背景下，Nvidia凭借其高性能GPU几乎垄断了生成式AI市场，成为推动AI革命的核心力量。Yole的报告指出，当前处理器市场主要由CPU和GPU构成，英特尔和AMD在CPU领域占据领先地位，而Nvidia则主导GPU市场。三者合计占据了各自市场的97%，并共同占据了整个处理器市场的47%。

尽管英特尔在CPU市场依然保持着领导地位，但其市场份额正受到来自新兴公司和科技巨头的挑战。尤其是Ampere Computing等初创公司，以及亚马逊和谷歌等巨头，正通过开发高效的云计算和AI专用处理器，逐步侵蚀英特尔的市场份额。

在APU市场，高通和联发科则凭借各自的技术优势占据了主导地位，而苹果则在内部设计上引领了该领域的潮流。在笔记本电脑市场，苹果的M系列芯片正逐步打破英特尔和AMD的双头垄断，尤其是在人工智能个人电脑的开发上，苹果的领先优势尤为显著。随着市场对AI处理能力的需求不断增加，笔记本电脑和台式机领域的竞争也日趋激烈。

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