当你在电商平台上点下支付的一秒钟，后台完成了17亿次计算，有超过3000个快件进入了寄递渠道，过程中大量数据被产生和传输到数据中心，伴随着机房内机柜运行指示灯的闪烁，数据被计算被传输回应用端，购物完成、快递出库、送往顾客手上。

这些都离不开算力。

智能算力究竟要用掉全国多少电力，除了从全国要用掉多少什么水平的AI芯片出发，还可以有另一种算法，就是把每个省的智能算力的用电量都加起来。后者又与各地投建智算中心的主观意愿与能力，以及当地人口与产业经济发展的客观需求密切相关。

该报告发现，在算力规模上，北上广位列前三，江苏、浙江、河北、山东与贵州跻身第一梯队；在算力应用上，广东、江苏、山东与浙江等互联网用户人数与产业数字化规模较高的地区排名靠前。这恰好印证了，为什么目前北上广城市群的智算规划规模，远高于其他省市；也能据此推断，到2030年，它们仍将是向智算中心发出计算请求最多的省份。

如果把智能算力规模指数水平较高的省份，称为智能算力大省，那么，智能应用指数较高的就是智能计算大省。在中国，既是智能计算大省，也是智能算力大省的，就是北上广与成渝，及其周边省份。

2020年，我国提出2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”目标，随后持续推进。三大电信运营商与万国数据、秦淮数据等多家算力服务商提出了自身碳中和/零碳计划。

面对当前AI发展带来算力需求与能耗持续增长，算力企业如何在保障能源稳定供应的情况下，实现节能降碳？

在能源需求侧即智算中心内，智算中心可以采用液冷、高压离心式变频水冷、封闭冷通道等先进制冷技术，使得机房散热能耗降低50%以上，PUE值降至1.2以下，节约空调电费超过50%，提高服务器算力5%~10%。此外，也有智算中心建立运行数据实时采集、分析与控制平台，利用人工智能技术优化温控供电模式，实现智能化精确制冷，推动制冷耗电量下降。

在能源供应侧，使用绿色电力，从根本上实现节能降碳。在“东数西算”部分地区，可以依托当地“绿电+冷能”资源，构建源网荷储一体化的绿色能源供给体系，推动智算中心绿电直供，不断提高绿电消费比例，降低绿电使用成本，充分利用自然冷源。

曾经，游牧民族逐水草迁徙，保障牧草供应。今天，算力提供者们，可以追逐绿色电力的所在，落地建设智算中心，保障绿电供应与稳定性，以绿色电力化绿色算力，支撑大模型训练推理。

正因如此，近年来，众多算力、智算中心项目落地“东数西算”工程和林格尔数据中心集群，在此建设大规模计算集群，进行大模型训练与推理。

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