2024年，梅花创投创始合伙人吴世春曾预言AI六小虎将为大厂探路。

仅仅一年后，DeepSeek的出现颠覆了这一预判，如今，或许是大厂在为DeepSeek探路。

DeepSeek的崛起究竟如何改变了AI行业的格局？

又给六小虎和大厂带来了哪些新的挑战？

DeepSeek的出现无疑是AI行业的一颗重磅炸弹。

仅用7天就实现了1亿用户增长，随后迅速被百度、腾讯等大厂及众多中小企业、政府机构接入和适配。

DeepSeek的低成本、开源生态和高性能，使其成为AI领域的“斯普特尼克时刻”。

DeepSeek V3训练成本仅560万美元，而V3/R1模型理论日收入高达56.2万美元，成本利润率高达545%。

虽然这一数据存在争议，但DeepSeek的成功仍然引发了行业对算力需求和AI发展模式的重新思考。

DeepSeek的冲击下，曾经风光无限的AI六小虎，如今不得不踏上分化之路。

百川智能联合创始人相继离职，并将重心转向医疗To B领域；零一万物放弃万亿参数模型，拥抱DeepSeek，转型为软硬件解决方案提供商；智谱则积极融资，并推进Agent和大模型落地；MiniMax削减B端投入，专注于C端应用；月之暗面收缩产品预算，加速迭代kimi智能助手；阶跃星辰则开源图生视频模型，并推进AI大模型在多个领域的落地。

曾经的“探路者”，如今都在努力寻求生存之道。

面对DeepSeek的挑战，阿里、腾讯、字节等巨头也纷纷加大了AI领域的投入。

阿里宣布未来三年将投入超过3800亿元用于云和AI基础设施建设，腾讯2024年的研发投入也高达706.86亿元，其中AI项目资本开支达390亿元。

巨头们凭借雄厚的资源和全方位的布局，试图在AI赛道中保持领先地位。

DeepSeek的开源模式，也促使行业转向应用与Agent驱动。

腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生指出，云上DeepSeek API调用量激增，模型推理的算力消耗高速增长，规模化推理的成本优化成为云厂商的核心竞争力。

李开复也认为，2025年将是AI应用爆发年，大模型的竞争将从技术指标转向商业赋能。

AI公司的发展并非一帆风顺。

部分AI公司内部管理存在问题，例如，一些公司内部矛盾重重，创始人“架空”CEO，技术和产品缺乏竞争力。

To B端的商业化也面临挑战，医疗AI领域的订单客单价低，收入与投入不成正比。

正如依图科技联合创始人林晨曦所言，“AI六小虎”正在走“AI四小龙”的老路。

中国AI的发展并非简单的复制和跟随，DeepSeek的创新正体现了“需求是创造之母”。

它在算法、架构、工程方案上的创新，很大程度上源于中国公司所面临的“巨大需求和巨大限制”。

这种创新模式难以在其他国家复制。

DeepSeek的出现，也激发了中国科技公司“弯道超车”的雄心。

中国AI是否真的实现了“弯道超车”？

清华大学计算机系副教授刘知远认为，我们仍在追赶阶段，未来发展路径尚不明确。

DeepSeek的成功，固然令人振奋，但也应保持清醒的头脑。

DeepSeek也成为了美国企业的“眼中钉”。

OpenAI已向白宫提交信函，要求禁用DeepSeek，并建议对AI技术出口进行管制。

这预示着中美AI竞争将进一步加剧。

OpenAI也在调整战略方向，将重点转向用户增长，并暗示GPT-5可能免费提供。

OpenAI CEO奥尔特曼认为，未来五年，拥有十亿活跃用户的网站更有价值，AI战略优势将体现在软硬件生态、推理能力以及前沿研究。

“AI六小虎”的未来充满变数。

百川和智谱积极“冬储”，为未来布局。

大模型行业的竞争格局仍在演变，鹿死谁手尚未可知。

DeepSeek的出现，无疑为AI行业带来了新的活力和挑战，也为中国AI的发展提供了新的机遇。

那么，在DeepSeek掀起的这场AI浪潮中，谁将最终胜出？