2024年全国两会在北京召开，多位全国人大代表就中医药传承创新发展，提出的自己的建议，数智化赋能中医药发展，成为众多医药界代表们的共识——

全国人大代表、唐山市中医医院副院长张军：

近年来，随着大众健康意识增强，膏方进补等中医药养生保健方式逐步兴起，市场需求成为中药材价格普涨的“推手”；受自然环境等因素影响，部分种植中药材减产，也是中药材价格上涨的原因。基于此，建议由政府主导建立“丰储欠补”的中药材储备制度，打造系统化、集约化、智能化的综合大数据服务平台，保障中药材市场稳定运行。

全国人大代表、好医生集团董事长耿福能：

建议加大“三农”新质生产力培育，需要培育新技术、新模式，使用优质和新型生产要素，以数智化催生乡村未来新产业。建议整合科技创新资源，着力增强源头性技术储备，加强培育农业数智软硬件设施研制与应用；提升农业生产者数智技能，打造新型劳动者队伍，塑造适应新质生产力的生产关系，激发乡村振兴主体的创新活力。比如，中药材在高质量发展这个过程当中，需要优先培育优良品种，就是新质生产力的体现。

中康云瓴中药材价格预测数据模型上线获业界关注

当前健康医疗大数据链中，中药数字化短板最为明显，由于缺乏精准导航，造成中药材生产发展粗放盲目，价格大上大下；产需两端无法良性互动协同发展，特别是近3年中药材价格连续暴涨，已严重影响产业健康可持续发展。

目前，国内市场尚缺乏中药产业数字一体化平台，为此，2023年12月15-18日召开的首届中医药生态大会暨中医药产业博览会期间，中康科技全力打造的中康云瓴中药产业数据系统正式上线，推出中药材价格预测模块，借助中康科技领先的大数据治理手段，打通中药全产业链。并成立专家智库，以人工智能结合专家意见，对331种常用中药材价格趋势进行短中长期预测；并开展供应商快速匹配和订单模拟。

以价格趋势预测为核心的中康云瓴中药数字化决策辅助系统的推出，对中药企业资源战略布局、合理化存储和采购提供了科学依据，将大大促进“降本增效”，因而获得业界强烈关注，目前已经有36家中药工业企业成为首批种子试用客户。

图1：中康云瓴中药产业数据系统五大核心价值

中康云瓴行情预测与实际走势相符

在2023年12月上线之时，中康云瓴中药产业数据对接下来的中药材行情趋势做出如下预测：行情不会崩盘，而表现为短期下行，中长期仍将高位震荡。

图2：2023年12月，中康云瓴预测的中药材市场指数模拟运行图

系统分析显示，近3年来，特别是2023年上半年，价格异常上涨提前释放了压力，导致短期内行情可能出现快速下跌。本轮下行有望在2024年上半年之前触底，如果明年（2024年）春季疫情反复或资本参与，反弹期有望提前；到2025年，随着盲目扩张的新货大规模上市、资本逃出等因素影响，市场行情将迎来新一波快速下行。

但由于资本介入、需求的长期增长与劳力成本上涨同时存在，未来3年，中药材行情会反复震荡，诸如白芍、连翘、酸枣仁等热点药材的价格，整体仍将在相对高位运行。

图3：2023年9月-2024年3月，中药材市场指数变动

从图3可以看到，2023年在经历了两个月的暴涨之后，从2023年8月至今，中药材综合200指数开始震荡下行。

其中，2023年12月市场出现恐慌性下跌，部分泡沫释放。随着呼吸道疾病高发，一些清热解毒药材受到关注，走动有明显好转，行情出现一个小翘尾。

2024年1月，随着一些热门品种产新库存消耗，进入1月后关注度提升，价格出现明显涨幅。如白术，2023年产量不大，又是资金关注品种，随着货源集中到大户手中，价格大幅上涨；类似品种还有白芍、牡丹皮、猫爪草、当归等，综合200指数也随之出现一个小波峰。节后资金快速入市，白芍、白术、猫爪草和胡椒、孜然等品种再度涨价，节后小波峰出现。

但总体而言，中药材行情整体下行趋势未变，与中康云瓴2023年底预测的短期下行、中长期高位震荡趋势吻合。

算法结合专家经验预测行情趋势准确度高

中康云瓴打通产需数据，实现需求端渠道数据闭环。凭借这种多渠道的数据来源、成熟的人工智能算法，以及独有的专家智库，打造出中药材价格趋势产品。经过3个月的试运营，准确的影响因素判断与科学的算法，中康云瓴对于品种的中短期行情预测准确度高。

图4：2023年底中康云瓴预测的火麻仁短期价格趋势

对于年初这波火麻仁的涨势，中康云瓴智库专家分析认为，该品种目前有一定量资金搅局，行情震荡可能性仍大，建议企业做短期储备即可，不可恐慌性大批量采购。

图5：2023年底中康云瓴预测的白术中长期价格趋势

图6：2023年底中康云瓴预测的白芍中长期价格趋势

2023年12月，首席分析师贾海彬利用大数据分析结果，准确预测到白芍、白术等品种价格将经历阶段性回落后，再度进入上行通道。

通过调查问卷/电话回访，参与试用的中药企业对中康云瓴价格趋势产品给予高度评价，一是认为首批开通的大宗品种价格趋势与企业预期基本吻合；二是产品提供的品种专家意见分析比较接近实战，为企业提供了很有价值的意见参考；三是打通了中药全产业链的数据，中康云瓴能够提供大宗品种在各渠道需求端原料消耗数据，试用企业也反馈数据准确度较高，与企业的预期基本一致，如板蓝根、三七、黄芩、黄柏、连翘、蝉蜕等品种。

中康云瓴中药产业数据系统在推出价格趋势产品之后，还将提供包括数据产品定制、优质品种供应商推荐、产销对接等服务；也可协助企业完成私有化布置，协助搭建中药原料数字化监测预警平台，助力中药企业实现资源长期战略，从而在“降本增效”同时，解决企业原料价格、质量与供应量稳定难题。

（文中除注明外，数据均来源于中康云瓴）