10月4日，项立刚发文“算力过剩比我们想象来的要快”，目前，算卡的销售价已经接近其生产成本。

而关于算力过剩的问题，项立刚在2014年7月31日刚刚发文说过。当时，项立刚已经提到过，自从OpenAI推出ChapGPT之后，中国的一些专家和教授就开始不断地宣传我们和美国的算力差距问题，人为地制造算力焦虑。但实际上，我们对算力的需求并没有那么大。

项立刚在今天的发文中再次提到，我们中科院的一些专家和教授充当了鼓吹算力的宣传者。他们不断地宣传我们和美国算力差距有多大，从而让我们全社会都形成了这样一种普遍认知。但是，项立刚认为，这些专家和教授，他们不了解中国的产业状况，也不了解中国自己的算力是什么状况，他们更不了解算力落地需要什么条件。

因此，项立刚认为，中科院的专家和教授为什么愿意夸大中美的算力差距，因为这里边存在非常大的利益。他们只有把中美算力差距鼓吹的非常大，国家才会进行大规模投资去建设与算力相关的智算中心。而这个智算中心只要建起来，就可以算作他们的科研成果。这些所谓的中科院的专家和教授根本不会去管这些智算中心有没有用，赚不赚钱，毕竟他们的利益已经实现了。

项立刚指出，就拿美国对算力的投入来看，也是严重不成正比。其总投入已经超过千亿美元，而每年的收入才不到50亿美元。与此同时，中国也建起了大量的智算中心，中科院和很多高校建了、三大运营商建了、很多互联网企业都建了，结果怎么样呢？因为缺少应用，很多智算中心成为了摆设，浪费了大量的资源。而在这个过程中，全球只有英伟达一家企业赚了钱。

项立刚指出，到了今天，我们才发现大量的人工智能智算根本不需要多模态的通用大模型，而是采用专用的小模型就可以了。而我们的一群专家和教授为了自己的利益，跟在美国后面进行炒作，这是拿老百姓的血汗钱往水里扔。

谈到自己对人工智能的看法，项立刚认为，他多次被产业界请去讲人工智能，他所坚持的核心观点就是人工智能要落地，而不能炒作概念。对于产业界来说，投入是要有回报的，而不可能像中科院和高校那样去炒作概念，让国家去投钱。

基于以上分析，项立刚认为，2025年，我们需要解决的是怎么样利用我们已经建好的大量的智算中心。因此，对于产业发展来说，如果只听这些所谓的科学家的话，会把我们带到沟里去。

其实，从项立刚的个人经历来看，其几十年来一直从事产业及行业观察和研究，并且也是产业界非常有影响力的人物。2024年以来，项立刚曾经多次对中科院及高校的科研问题提出比较激烈的批评。

但是，如果单就算力来说，从概念的提起到中国科学界的炒作，再到民间（包括产业界）的炒作，其实大家都被美国对算力的鼓吹所迷惑了。科学界面对差距想要奋起直追出成果，当然需要国家加大投入，而产业界更怕落后太多，从而在技术发展和产品发展方面受到制约，也需要加大投入。因此，很多时候，科学界对于算力的鼓吹会叠加产业界对于算力的焦虑，从而造成我们国家的算力过剩。而这一状况不仅在中国出现了，全球也都面临同样的状况。

目前，这种状况已经不可逆转，如何要避免以后再发生类似的情况，还需要科学界避开利益谈科学，也需要产业界脚踏实地谋求科技落地。因此，从这一点来说，也许项立刚的看法还是有一点道理的。