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在教育领域，其应用同样十分必要，在众多高校中，广州商学院在新兴技术应用领域展现出前瞻性的探索姿态。该校近期举办的AI赋能教学创新工作坊，不仅是学校推动教育数字化转型的缩影，更折射出其在AI技术融入教学实践的独特优势。

从顶层设计来看，学校管理层对AI技术的战略定位清晰。副校长熊建文在工作坊中明确提出构建“师、生、机”协同互动的教学模式，这一理念跳出了单纯技术叠加的窠臼，强调人机协同的生态化发展。

教师团队展现出的实践智慧是该校人工智能进课堂的显著优势，不同学科教师根据专业特点，探索出多样化的AI应用场景：管理学院的个性化教学设计通过AI实现学习路径的动态优化，外国语学院的虚拟语言伙伴突破了传统语言训练的时空限制，马克思主义学院在思政课程中引入智能分析工具，使理论教学更具现实关照。

这些实践既体现了教师对学科本质的深刻理解，也展现了技术工具服务于教学目标的自觉意识。特别值得关注的是，教师在实践中已开始关注技术应用的“两面性”——在提升教学效率的同时，主动探讨AI生成内容的可靠性、学生技术依赖风险及数据伦理等问题，这种审慎态度为技术应用的健康发展提供了保障。

对于学生发展而言，AI技术的深度融入正在重塑学习体验与能力结构，在个性化学习层面，智能系统通过学情分析实现的“精准滴灌”，使基础各异的学生都能获得适配的学习支持，这种差异化培养机制对应用型人才培养尤为重要。

在创新能力培养方面，学生接触的不仅是现成的AI工具，更在教师引导下参与技术应用场景的设计与优化。比如“智趣西语”项目中的游戏化教学设计，学生在语言训练中同步锻炼了跨学科的问题解决能力。更重要的是，这种浸润式的技术应用环境，使学生天然形成了“人机协同”的思维模式，他们在与智能系统的互动中既提升了数字素养，又深化了对技术伦理的认知，这种复合型能力正是未来职场核心竞争力所在。

当教师运用AI工具开展教学时，同步传递的是一种持续创新的方法论；当学生在智能环境中学习时，潜移默化中获得的是驾驭技术变革的自信力。这种教育理念的升维，使得技术应用超越了效率提升的表层价值，真正成为撬动人才培养模式革新的支点。

展望未来，广州商学院在AI教育应用领域已形成特色鲜明的实践路径。随着技术迭代与教育认知的深化，该校若能在智能教育场景开发、教师数字领导力培育等方面深化探索，必将走出一条地方高校数字化转型的特色发展之路，为应用型人才培养提供更具参考价值的实践范本。