在当前的IT产业界，“存算比”已成为衡量一个国家或地区IT基础设施效能的关键指标。倪光南院士多次强调，为确保算力的高效利用，必须按照合适的比例来配置存力资源。当我们将目光投向全球，美国的存算比已经达到了1.11TB/GFlops的高水平，相比之下，中国的存算比仅为0.42TB/GFlops，差距显而易见。

这种存算比的落后，给我国的算力发展带来了不小的挑战。以人工智能领域为例，许多国内企业过于追求算力的提升，却忽视了存力的建设，结果导致算力资源的利用率并不高。在AI的训练和推理过程中，数据交换的缓慢和训练的中断频繁发生，这不仅增加了时间和费用的消耗，还造成了算力、人力资源的大量浪费。

要打破这一困局，我们不能仅仅局限于对算力问题的局部解决，而应该从整体IT基础设施的角度出发，全面审视问题，找到并解决存力这一短板。只有这样，我们才能推动算力与存力的同步发展，实现IT基础设施的全面优化。