过去几十年，中国经济和美国经济的关系，用一句话就能概括。 叫“摸着美国过河”。 美国行，中国大概率行。 美国不行，中国就得自己摸着石头过河。 倒不见得不行，但摸着石头总不如摸着美国省心。 在之前的互联网创业圈，这一点最明显。 你跟投资人聊商业模式，不出三句，准要问你，对标美国哪家公司。 绝大多数投资人，对创新毫无兴趣。 他们关心的就是怎么抄作业。 甚至觉着，要原封不动地抄，但凡抄得不一样，都要扣分。 如果没有美国的作业可抄，人家连正眼都不会看你。 其实，这也无可厚非。 风险投资，虽然能承受较大风险，但终归还是投资，要的是回报。 既然有已知答案，抄过来就赚钱，干嘛还要重新写？ 剩下的就只是人的问题。 你只要回答他们，为什么你能抄好作业，而不是别人，就行了。 然而，目前的情况是，美国这个优等生，居然也做不出作业了。 过去一年多，硅谷的风险投资持续下降。 给人的直观感受就是，除了ChatGPT带火的AI赛道，其他你还听说什么异军突起？ 之前的Web3.0、元宇宙，都歇菜，媒体上没动静了。 现在风投基本非AI不投。 可问题是，AI要烧的钱和他的潜力成正比。 目前处于初级阶段，尚未涌现出颠覆性的应用场景，看起来，钱还需要烧很长一段时间。 现在就是黎明前的黑暗。蛋糕一时半会儿做不大，没有增量，大家就只能瞄着存量。 不能开源，就只能节流。 所以硅谷大厂裁员，创业公司倒闭。 倒是美股涨得不错，所以前两天听哈佛这边的朋友说，MIT和哈佛这帮理工男，全跑去量化基金了。 这兄弟搞天体物理的，说反正都是一堆因子，几种算法，预测啥不是预测？ 所以，他也打算去量化基金做“矿工”了。 赚钱是真赚钱，模型好使，一年几十万美元到手。 可万一不好使，被裁也是分分钟的事。 放在过去，以华人的风险偏好，大体不愿意趟这种浑水。 哪比得上谷歌脸书，进去就躺平，多舒服。 可最近不行了，硅谷到处裁员，趟不平了，还不如跑去做矿工，搏一把。 要我说，也别光看笑话，咱跟人家半斤八两。 或者说，还不如人家。 毕竟人家在全世界赚钱，咱目前还只能在国内赚钱。 全世界的市场都撑不住硅谷，中国自然也撑不住这些互联网大厂。 过去一年，国内也没少裁员，谁还笑得出来？ 我倒是盼着硅谷能折腾出来点儿新鲜玩意儿，但凡商业模式成立，咱们就复制到国内。 成本留给美国，成果由中国发扬光大。 生成式大模型这玩意儿，别看烧钱，但只要有一天烧出来，确定了方向，中国马上就能跟上。 毕竟中文语料，咱们有优势。 英语语料，咱又没什么劣势。 相比于数据源，算法没那么难。 你看我，每年费老大劲，也就写出100万字语料。 希望AI成熟前，积累1000万字，到时候直接迭代个硅基墨子 连山出来。 真正吃紧的，是算力。 将来，算力即国力。 而算力的基础，是芯片。 算法卡不住脖子，可芯片能。 这就是为什么，中国不惜跟美国撕破脸，也要攻克芯片高地的原因。 等到算法成熟，算力充足，将来会出现定制化AI。 它可以基于你的历史语料，迭代出你的硅基版。 硅基版的你，逻辑无懈可击，价值判断无限趋近于你。 届时，人类将进入下一纪元。 那时，人们不再需要工作，取而代之的是另外两件事。 获取体验和创造语料。 这恐怕不是什么科幻，我的有生之年，应该可以见到。 实在不行，让AI用语料复活我吧。