如果你在今年接受过医疗护理，那你很有可能亲密接触过人工智能（AI）。

2023年被广泛认为是人工智能的突破之年，迎来了一大批新型、高端技术工具，其中许多对卫生与健康领域产生了深远影响。

一些人工智能专家评估出了2023年对医生和患者影响最大的一些AI成就。

1、ChatGPT和其他创成式人工智能

尽管缺乏管理其应用的正式监管框架，但医学专业人员正在对创成式人工智能进行广泛测试。

对于医学专业人员，ChatGPT一直是最知名、使用最广泛的创成式人工智能工具，被用于各种活动，旨在减少文档负担，让临床医生可以专注于其核心活动。

美国约翰霍普金斯大学正在进行几个研究项目，调查创成式AI的应用能否减轻电子医疗记录导致的临床医生的职业倦怠。

该大型语言模型影响了方方面面，从患者如何获得医疗建议到医生如何沟通和记录病历。ChatGPT可以提供个性化治疗计划，实现患者远程参与，彻底改变了医疗沟通模式。

2、通过视网膜图像进行疾病检测

2023年9月，英国伦敦大学学院的研究团队宣布了一个“突破性”人工智能模型（名为RETFound），该模型可以通过视网膜图像进行疾病检测；相关研究结果发表在了《自然》杂志上。

该模型自我监督学习了160万张未标记的视网膜图像，擅长诊断和预测眼部疾病和系统性疾病，如心力衰竭和心肌梗死，是医学人工智能领域的一项重大进步，通过基础模型提供了更有效的疾病检测方法。

3、提高医疗生产力

在另一项AI发现中，美国-英国-孟加拉国的一项研究提供了首个真实世界证据，证明了自主AI可以提高医疗生产力

《数字医学》刊登了这项研究，该研究表明，该AI使糖尿病患者视网膜疾病的临床诊断效率提高了40%。

该研究使用美国FDA批准的人工智能设备实现了此结果，其可以使医生聚焦最复杂的患者，调整复杂性后，医疗生产力将提高265%。

4、医学影像与教育

DALL-E 3是一种基于人工智能的图像生成模型，最初由OpenAI于2021年1月推出。

在健康领域，DALL-E3可以通过文本描述，创建出准确的医学插图，这在医学教育中发挥了重要作用，为复杂的医学状况和医疗操作提供了视觉辅助。

5、加速癌症研究

精准医疗公司ArteraAI的首席执行官兼联合创始人Andre Esteva将癌症研究描述为“人工智能的沃土”。

他表示：“我们正在使用AI来发现数据中的隐藏规律，个性化定制治疗决策，帮助预测治疗效果。”

人工智能正在帮助加快临床试验，为医疗保健领域打开了新的大门。

6、AI医疗设备

基于人工智能的医疗设备仍然强势。截至2023年7月，美国FDA批准692种AI设备用于临床，比2022年增加了33%。

这些获批设备覆盖了19个专业领域，但放射学领域仍然占比最大，约占获批设备的四分之三。

重大一年

一些大公司正在相互竞争，以在医疗基准方面达成最优性能。虽然患者们现在可能看不到AI带来的好处，但未来一定能感觉到。拥抱这些新技术的医生将会有更大的竞争优势，未来有极大可能取代目前对这些技术不敏感的医生。

2023年是实现“人工智能融入医疗保健”这一重大飞跃的一年。这些创新预示着未来医疗保健的个性化程度、效率和可及性将会更高，最终改善患者结局，改变医疗格局。

参考来源：[1]福克斯新闻