近两年来，A股市场人工智能板块炒作火热，不少人工智能概念股大涨。但是我却避而远之。因为，我自觉并没有看懂人工智能行业，我不清楚人工智能行业是否能真正改变世界，我不知道市场对人工智能的炒作是否失去理性。更不清楚人工智能板块究竟应当给予怎样的估值才适合。

当前，全球有不少公司看好人工智能，并花费巨资不断布局。近日，特斯拉CEO马斯克宣布，xAI公司的下一代AI模型Grok 3即将推出，其预训练现已完成，计算量比Grok 2高10倍。

与此同时，全球AI巨头英伟达也传来一则重磅消息。当地时间1月7日至10日，2025年国际消费电子展将在美国拉斯维加斯拉开帷幕，美国银行分析师Vivek Arya预计，英伟达将在展会上正式宣布进军AI PC市场。

媒体报道英特尔有望发布多款新品，分别为：Core Ultra 200H/HX处理器、酷睿Ultra 200S以及中端和工作站800系列台式机处理器。据说英特尔的Arrow Lake是一款具备AI功能的PC处理器。这将是英特尔在PC领域未来发展的重要布局。

在谷歌、微软、英伟达等巨头公司大进军人工智能的同时，也有不少专家看淡人工智能的未来。一些专家和机构认为AI并没有那么智能，现在人们对人工智能的期望值过高：

Meta首席人工智能科学家杨立昆认为，在某种程度上，AI 模型的“智能”程度取决于它所训练的数据，像 ChatGPT、Google的Gemini或Meta的 Llama这样的LLM永远不会达到人类的智能水平。

杨立昆指出，LLM在通往人类水平智能的道路上，基本上是一种岔路、干扰和死胡同，这意味着LLM并不能有效推动我们实现人类水平的人工智能，反而可能会分散我们的注意力，让我们误入歧途。

加里·马库斯是著名的认知科学家和人工智能评论家，他以对深度学习的怀疑态度而闻名，认为当前的AI技术存在局限性。马库斯指出，深度学习模型在处理复杂任务时存在不足，例如在理解因果关系和常识推理方面表现不佳，而且过于依赖大量标注数据。

美国信息技术研究及分析公司Gartner的数据科学负责人Burkov表示，基于Transformer的预训练模型，比如GPT-3，会更加擅长假装智能，这一点也会更加让人不安，并且其假装智能的程度，甚至会让一些人认为其已经实现了智能。Burkov认为，这些模型虽然在某些任务上表现出色，但其所谓的“智能”更多是基于大量数据的模式匹配和统计规律，而非真正的理解与推理。

针对AI推理能力很差的问题，当前不少人工智能公司开发出了注重推理逻辑的AI模式。例如，智谱华章科技有限公司的GLM-Zero-Preview推理模型。该模型基于扩展强化学习技术训练，专注于增强AI的推理能力，尤其擅长逻辑推理和数学领域的表现，能够智能识别出逻辑漏洞，模拟多种假设与可能性。

OpenAI公司的o1推理模型。o1是一种经过强化学习训练的新型大型语言模型，用于执行复杂的推理。它在回答之前会进行思考，生成一个长长的内部思路链，标志着AI行业进入了一个新时代。还有DeepSeek-R1的推理模型等等。

给我的感觉当前全球AI竞赛如火如荼。但是无人能真正看清未来的结局。AI未来对世界的发展帮助有多大，现在依然是一片模糊与混乱。我个人认为AI肯定对人类的社会发展有帮助，也有助于推动科技进步。但是，人工智能的助力到底有多大，能否真正起到生产力的大幅提升，依然是一个巨大的问号。

我认为在股票投资中我们对待人工智能板块要谨慎乐观。既要看到人工智能对提高生产力，同时也要小心市场对人工智能的能力过度夸大。在估值相对不高的位置或少量投资人工智能板块应当是一个正确的决策。

在人工智能的应用方面，ai眼镜是一个少有的、发展前景相对确定的板块。

近期，AI眼镜产业链动作频频。雷鸟创新与阿里云宣布在AI眼镜领域达成深度战略合作，大朋VR、Vuzix等多家科技企业也将在CES上展示其最新AI眼镜产品。Meta智能眼镜MetaView配套应用下载量近期暴涨超200%，这些都显示出市场对AI眼镜的热切期待。

很多媒体与业内公司预测随着AI技术的快速发展，AI眼镜有望成为继智能手机之后的下一个重要移动终端入口，AI智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透。IDC预计，全球AI眼镜在2030年将达到20%的渗透率。

当下，AI眼镜短期出货量仍然较低，估算2024年全球AI眼镜出货量约300万副，未来几年有可能达到1000万副左右，目前AI眼镜行业仍处于起步阶段。所以，当下投资A股的AI眼镜板块依然是一个良好时机。