“提到猎豹移动，之前大家比较熟悉的是作为中国移动APP开发者出海的先驱者，主业是To C的互联网业务。但过去几年，我们逐渐在从To C向To B做转变。这个转变，主要来自于两类业务，机器人业务和大模型业务。”

7月23日，2024雪球上市公司价值峰会的关于AI的圆桌论坛上，猎豹移动CFO任今涛提到，AI大模型的出现，相当于给机器人装上一个智慧更强的大脑，也让猎豹移动重回增长通道。

最新财报也证明了这一点。猎豹移动的2024年第一季度财实现总收入1.903亿元，同比增长11.6%，环比增长13.7%。其中，人工智能（AI）及其他业务收入8130万元，已经占总收入的43%，同比增长62.1%，环比增长36.3%。

财报数据给出了明确的增长信号，也标志着猎豹移动从纯To C的企业成功转向To B。

从2016年算起，猎豹移动已经在AI和服务机器人上坚持了8年之久。它经历了数年的至暗时刻后，终于等来了远方的微光，更加明确了前进的方向。

作为中国最早出海成功的互联网企业，猎豹移动曾取得了骄人的成绩。比如，用了4年就在纽交所上市，海外市场的用户一度占70％以上。

但是，猎豹移动早期业务以清理大师等面向个人消费者的手机工具为主，营收依赖于Facebook、谷歌等海外网站的广告。虽然在短期内获得了巨额收益，但也是公司长期发展的不稳定因素。

猎豹移动创始人兼CEO傅盛，很早就意识到了这个问题，在2016年就着手猎豹移动的业务调整。当年9月，投资成立了智能服务机器人公司猎户星空，并宣布，“猎豹移动将All in AI（人工智能）。”

彼时，傅盛相信，三五年内，基于AI的机器人产品、智能硬件产品都会陆续推出，公司也会朝着软硬一体化的方向去发展。

虽然在AI上，猎豹移动投入的比较早，也形成了一定的布局。比如，投资了编程猫等项目，语音识别率和数据积累方面也都是业内领先者。但是，转向人工智能的这条路并不好走。

首先，AI是一件烧钱的事情，做AI机器人更烧钱。因此，从2019年之后的很长一段时间里，人们看猎豹移动的财报，看到的都是互联网广告为主的主营业务下滑，同时，现金储备还在因为AI的投入而持续减少。更令人担忧的是，虽然宣布All in AI，但很长一段时间里，财报里的营收的大头还是互联网广告营销。

这种情况，现在已经得到了明显的改善。2023年12月，猎豹移动宣布以72.91%的持股比例控股猎户星空，明确了AI的方向，也获得了经验丰富的ToB销售团队、ToB销售网络和软硬一体化全链条的大模型能力。

“我们给自己新定了一个公司slogan：成为人工智能时代下的新质生产力的提供商。我们要抓住AI技术浪潮，把人工智能的应用给做好。”傅盛在财报电话会议上说。

“我们的目标，就是要把从ToC转向转ToB的战略，彻底地贯彻下去。”傅盛在电话会议上表示，经过几年的时间，猎豹移动已经从一家ToC的为核心业务的公司，逐渐转向为以ToB核心业务的公司。而转向ToB的主要抓手，就是AI大模型和机器人。

在AI这件事上，傅盛很敏锐。早在2016年3月谷歌阿尔法狗大战李世石之前，国内的AI风还没吹起来的时候，猎豹移动内部就组建了一个AI的技术团队，包括语音识别技术。猎豹移动花了大量的时间去理解AI和机器人，也很早就意识到，AI机器人一定要用产品和技术互动的方式才能做起来。

猎豹移动AI机器人的早期目标，是想解决工具的问题。他们当时的设计就是把语音交互、视觉交互、自主导航等技术都集成在产品里，当场景出现的时候，随时可以拆出一块来，去适应这个场景。

不过，早期的服务机器人和人类语言交互的功能的实现有非常复杂的技术路径，机器人很难理解语义，也阻碍了业务的推广。AI大模型技术的出现，相当于可以给机器人装了一个智慧更强的大脑，可以更有效的“理解”语义，和人做交互。

以导览机器人豹小秘为例，它在许多地方的博物馆里上岗，会带人们巡游展馆、声情并茂地解说。而接入猎户星空自研大模型之后，参观者可以直接去和它对话，让它根据提问展开讲讲。

此外，猎豹移动把大模型和服务机器人结合，在与一家零售企业的合作中也获得了非常好的实践。以前，这家企业要推广新品，需要从上到下，去培训基层销售员工如何跟客户介绍产品。现在，通过在全国近千家超市落地的近千台猎豹移动服务机器人，只需录入要推广的新产品信息，机器人就可以帮助目标客户回答各种新产品的问题。这既帮助企业降低了销售人员的培训成本，而且，由于机器人交互的模式很新颖，也更能吸引目标客户的注意。数据显示，在有服务机器人的各超市的网点，每天新品的销量能得到4-8倍的提升。

任今涛还提到，猎豹移动还结合大模型与数字人技术，研发了一款新产品——走播机器人。商家只要有美团账号，就可以生成一个数字人直播间。这样，这款机器人既可以基于大模型，回答直播间观众的问题，也可以按照关注的指示，在店里可以走动，实时展示店铺里的各种场景。

值得一提的是，得益于猎豹移动之前出海的基因，其服务机器人在日韩、欧美等劳动力短缺国家也卖得很好，海外出货量在去年下半年已经超过国内的销量。由于每个场景都需要重新做适配，语言不通的情况下部署成本很高，所以他们干脆就关掉了海外销售的服务机器人的对话能力。但是，大模型出来后，语言和适配的难题就解决了，海外销售的机器人也可以“开口”和当地顾客进行良好的互动了，应用范围也更宽广了。

“我们会把AI大模型技术不断地往机器人上去赋能，我们机器人的交互能力自主的决策能力上也会走。猎豹移动的目标是要在以AI为核心的服务机器人领域做到全球领先。”傅盛说。

2023年中期，当各个厂商纷纷加码通用大模型、参数越做越大的时候，傅盛却think different，提出了不同的看法：未来一定会有大量的人做“平民化大模型”，或者“小模型”。

他认为，大模型参数再多、对话能力做得再好，但如果解决不了实际问题，也没有多大用处。大模型应该与企业的经营数据全绑定，提供决策支持。特别是对于那些拥有敏感且高价值数据的企业而言，更需要定制化或私有化AI大模型。而具体到特定的问题或者场景，百亿参数甚至再小一些，都足够用了。

2023年初，猎豹移动就从0到1开始研发自己的第一个百亿参数大模型猎户星空Orion-14B。猎户星空大模型Orion-14B在多项评测中展现出卓越性能，并于2024年2月顺利通过国家“生成式人工智能服务备案”和“深度合成服务算法备案”。

也是在研发大模型的过程中，猎豹移动找到了自己的另一个To B方向，就是帮助企业做大模型的落地，和企业一起共创大模型的应用。

各行各业都有通过AI去提效的需求，通常这些企业来自各个传统行业，自身的业务做得很好，对行业也有着很深的认知，但没有能力独立研发、部署自己的大模型应用。而猎豹移动的强项，正是做应用开发。行业客户的经验，加上猎豹移动的研发能力，可以帮助企业全链条的部署私有化大模型，包括帮客户选模型，微调模型，开发应用，以及如何使用好模。

Orion-14B一推出，就接到了不少的商机咨询。这些咨询来自于各行各业，包括生产制造、能源、矿产、金融、政务、教育等，很多都是传统行业，也让猎豹感受到了他们对AI大模型能力的渴望。猎豹移动选择了一些行业重点跟进。

目前，猎豹移动已经帮助包括混沌学园、宁夏希望等教育和政务企业落地了私有化大模型的应用。

混沌学园 CTO曾德龙表示，学员反馈 AI 问答助手体验方便、快速、精准。而切，猎户星空私有化部署的后台UI简洁便利，在信息检索和内容整理方面效率很高。

混沌学园的AI问答助手在采用的大模型之前，还曾邀请另加一家大模型公司做了一个能力对比，结果用下来，发现猎豹的大模型准确率比另一家高出了10个点，达到了98%。

7月初，猎豹又帮助一家国内大酒店集团线了三款AI相关的应用：第一个是企业内部知识问答应用，员工可以通过问答形式，去了解企业内部所有相关的制度。第二个是培训应用，相当于用AI老师培训新员工。第三个是帮助酒店加盟商做数据和分析的决策应用。

当初，猎豹移动提出要做私有化部署大模型时，业内有很多质疑，认为任何一个私有化大模型的要价都是千万元起步的，看起来不是一个能赚钱的生意。但事实证明，做私有化部署大模型的逻辑是成立的——帮助企业花较少的钱甚至免费部署大模型，靠收取中间套件和后续服务的费用，能够实现盈利。如今，参数较小、更个性化的私有化大模型，也已经被市场普遍认可。

论坛上，猎豹移动CFO任今涛感慨，现在很多大模型公司不愿深入项目，不喜欢项目制，认为这是苦活累活。但猎豹移动深知，在行业发展的初期阶段，必须勇于承担“苦活累活”，因为这是技术落地不可或缺的基石。

傅盛认为，尽管中国在AI大语言模型及部分核心技术方面存在差距，但这并不妨碍中国企业通过聚焦应用创新来寻求突破。中国企业在应用开发上的优势显著完全可以依托于应用场景，反向驱动技术研发，实现技术创新。

“今天人工智能虽然非常的火热，但是真正的能够落地的产品并不太多。我们现在要做的，就是扎扎实实做好企业用户的应用。”傅盛说，猎豹移动不会设定收入增长目标，而是优先考虑客户满意度，要打造出人工智能行业真正客户满意的应用案例。他坚信，沿着正确的道路前进，大模型应用将成为猎豹移动重建增长引擎的关键，驱动未来业务的持续增长。

傅盛表示，为什么我们做机器人还要做大模型？大模型就是机器人的大脑，你做机器人，自己不做大脑去买别人的大脑，你的竞争力就有限了，体验也不会好。我们就是要做端模一体化，根据场景应用找一款好的模型，做自己的大模型机器人。

猎豹移动还在加大对AI和机器人的投入。一季度财报显示，研发费用同比增长26.2%，环比增长44.8%，达到5730万元。

做AI不是一条平坦的路，注定少不了艰难坎坷。傅盛也明白这一点儿，也曾中途感慨过，知道做AI机器人很难，但没想到这么难。

人总是习惯性地选择宽门，喜欢呆在自己的舒适区。但是，呆在舒适区，越往后，就会发现路越走越窄。

而傅盛选择了窄门，不断的离开自己的舒适区。从早期的手机工具，到服务机器人，再到AI大模型，他总在变换赛道，这并不是一件容易的事情，还要承受来自外界的质疑。

从去年开始，傅盛还频繁的发布短视频，让人一度怀疑他是不是也想做企业家网红IP。但了解后发现，他做短视频的目标十分清晰——让更多的人了解猎豹移动，了解猎户星空的服务机器人和AI大模型。

随着猎豹移动的服务机器人和AI大模型在越来越多的场景落地，它的能力也被市场更广泛的认知。转向ToB后，公司未来的成长性与爆发性进一步得到确认，开始重回增长通道。基于此，市场估值也已经具备了重估的可能。

目前，人工智能和企业出海，是市场热议的话题，也是国家政策鼓励、支持的方向。今年两会期间，人工智能在政府工作报告明确提出，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。近期，商务部等多部门发文支持企业出海。而这两个方向，也是猎豹移动努力和擅长的方向。相信，沿着这两个方向，猎豹移动的路会越走越宽。

正所谓，进窄门，走远路，见微光。选择进入窄门的人，也许一开始并不容易，但只要一直在突破自己，就能把窄路走成宽途。