一凡 发自 副驾寺

智能车参考 | 公众号 AI4Auto

最高290亿，这就是马斯克今年给英伟达创始人黄仁勋批的巨额预算。

最近有爆料称，马斯克要求英伟达优先供货给xAI，其次才是特斯拉。

特斯拉股东大会召开在即，这则爆料显然对马斯克很不利。

马斯克迅速站出来发声，透露特斯拉今年会花30-40亿美元，找老黄买算力。

“卖算力的老黄”不久前接受采访时，也盛赞了自己的大客户，称特斯拉自动驾驶“遥遥领先”(Tesla is far ahead in self driving cars)。

不过领先背后的算力底座，既来自英伟达，同时也来自特斯拉内部。

特斯拉双管齐下，不断囤积算力，也促使国内玩家开始用算力规模造势，秀起“算力肌肉”。

算力战争，正在智能驾驶玩家间打响。

马斯克刚刚透露，按照自己最乐观估计，今年特斯拉从英伟达买卡要花费30-40亿美元，折合人民币大约在217亿元-290亿元。

这是一个非常夸张的数字，单是买算力这一项的支出，已经远远超过国内头部新势力的整体研发投入。

不过如此大手笔囤算力，导致了一个很尴尬的情况——特斯拉目前没地方部署，很多卡只能先在仓库里堆着。

从英伟达“买铲子”淘金的同时，马斯克也在自己“造铲子”。

他同时透露，此前的100亿美元(折合人民币约为723亿元)AI预算，有一半是内部支出，主要用于研发特斯拉的AI推理计算机，车内的传感器，以及自家超算Dojo。

内外同时发力，马斯克预计到今年年底，特斯拉将拥有8.5万块H100，也就是最高340E FLOPS（FP8精度）。

为什么要囤这么大规模的算力？

显然，是为了训练FSD。

马斯克此前在社交平台就表示：

FSD进化的制约因素是AI训练算力。

不止是特斯拉，今年以来，多个厂商也开始主动披露算力规模。

价格战的炮火，掩盖了算力战的枪声。

近期有4家披露了算力规模的具体数据。

先是在今年年初，百度透露用于极越的智能驾驶相关算力，大概在1.8-2.2E FLOPS，上不封顶。

4月中旬，长城魏建军在直播城市NOA时透露，长城自建超算中心总算力规模达1.64 EFLOPS。

余承东在今年多场发布会上，不断同步华为用于智驾的云端算力规模，6月已达3.5E FLOPS，国内行业第一。

蔚来则在刚刚公布了5月智驾成绩单，称智能驾驶端云总算力国内第一，达266.5EOPS。

这里解释两个点，所谓“端云”是指云端和车端，然后单位EOPS，和别家公布的单位FLOPS也不一样。

小鹏汽车虽然没有公布具体数字，但何小鹏上个月在发布会上表示，今年小鹏会拿出7亿元买卡。

算力对智驾算法来说很关键，算法大小直接影响到算法迭代的快慢。

但也有从业者认为，算力并不是No.1，不是说算力大就包打天下。

有智驾供应商在北京车展期间表示，人的因素也很关键，选对方向很重要。

算力不代表一切，不然OpenAI怎么打赢谷歌。

另外一家知名供应商则认为，端到端架构下，可能不需要太大的算力，更重要的是，如何获取更海量的数据。

还有自动驾驶从业者则认为，目前算力还没有成为主要瓶颈，下一个阶段也许会是“算力战争”。

虽然对算力的重要性各有看法，但从近期头部厂商都在披露算力规模或支出，甚至花式争第一的操作来看，车端的“512TOPS”，已经不足以成为消费者的定心丸。

云端算力，正引发越来越多的关注，为厂商智驾能力背书。

不服晒个算力。

从行业龙头的大手笔来看，算力就像粮食：

囤再多，都不为过。