目前所面临的并非算力总量的不足，而是智算资源在结构上的短缺，是“大水漫灌”与“精准滴灌”之困。

在2025年政府工作报告中提到，激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

随着宇树科技爆火，具身智能备受市场关注，全国政协委员、天娱数科CEO贺晗也将眼光聚焦到具身智能发展，他表示，2025政府工作报告提到，培育具身智能，大力发展智能机器人，很有时效性。

2025年被视为人形机器人的“量产元年”。广大行业用户和消费者，都对人形机器人的商用落地和赋能作用充满期待。但是，人形机器人要真正走入生产生活场景，还需要破解一些共性问题。贺晗认为，推动人形机器人的规模化落地和高质量发展，还缺乏五个平台。

一是缺乏通用的“大脑”和“小脑”研发平台，当前厂商各自为战，重复地“造轮子”，难以实现“一脑多机”或“一脑多能”，影响了生产效率的提升和生产成本的优化。

二是缺乏高质量的3D数据平台，比如高质量3D数据集稀缺，3D数据采集设备尚未普及，3D数据获取成本高、标准化程度低，以及行业标准场景库缺失等，制约了具身智能的深度训练。

三是缺乏统一的标准体系，不同厂商之间的机器人本体构型与软件架构互不兼容，硬件接口、通信协议、数据格式等也缺乏统一规范，导致厂商之间难以互联互通，也制约了人形机器人的规模化应用。

四是缺乏通用的中试平台，包括开放的场景测试平台，比如智能汽车产业的“自动驾驶开放测试区”等公共服务平台。

五是缺乏复合型人才的培养平台。产业亟需同时掌握机械工程、自动化、人工智能等交叉领域知识的通才。

“目前来看，懂机械自动化的人才较为充足，但懂具身智能大模型的人才不多，两者都懂的人就更加稀缺。”贺晗说。

围绕人形机器人的技术突破与商业化落地，贺晗提出三点建议。

一是制定具身智能专项发展规划。过去一段时间，产业一定程度上存在重硬件、轻软件，重本体、轻系统的趋势。建议通过专项规划或发展路线图，推动人形机器人的“大脑”、“小脑”与本体协同发展。

二是鼓励通用平台建设，支持从业者开发从硬件到软件、从底层到应用层、从AI模型底座到3D数据集的通用开发套件，如开源代码库、仿真环境库、开源数据集等。鼓励企业、高校和科研机构等各方在平台上进行技术研发、应用创新和资源共享，形成良好的产业协同创新氛围，以降低创业、研发门槛。

三是加强复合型人才培养。建议在高校中设置具身智能、人工智能+机器人相关专业或方向，加强多学科交叉融合，增加实践教学环节，提升学生的跨学科思维和实际动手能力。培养一批既懂AI大模型，又懂机械和自动化的复合型通才。

贺晗认为，具身智能大模型一体机，是通用平台的未来发展方向，这也是目前天娱数科研发的重点方向。这种一体机融合了“算法+数据+算力”三位一体，通过空间智能MaaS（模型即服务）平台、3D数据平台以及云边端算力协同，打造通用的大脑（即感知—认知—决策—控制一体化的具身智能大模型）和小脑（技能模型）开发平台，实现跨本体互通互用，让每个机器人本体企业即插即用，他认为，这将是机器人领域的“安卓时刻”。

在算力层面，贺晗认为，目前所面临的并非算力总量的不足，而是智算资源在结构上的短缺，是“大水漫灌”与“精准滴灌”之困。

贺晗指出，当前算力领域存在堵点与短板。堵点主要在于调度体系不完善，智算资源无法实现有效的互联互通。具体来说，一方面，多元异构算力度量、调度、运行等方面缺乏统一的标准和规范，难以协同优化；另一方面，各地算力政策呈现出“九龙治水”的局面，智算孤岛问题突出，缺乏互通互用机制、平台和交易体系。

短板则主要体现在两个方面：一是高端芯片和核心软件与美国存在较大差距；二是绿色低碳算力发展不足。

针对这些问题，贺晗建议，首先，在全国范围内进行统筹布局，借助“东数西算”工程强化生态协同，推动算力的标准化建设。其次，加速自主研发进程，通过政策支持提升自己的“芯”（高端芯片）和“魂”（基础软件）。第三，大力推广绿色算力，实施更为严格的能效标准，并推广“绿电直供”模式。

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