各位家长大家好，我是专注于做孩子志愿报考的芋圆老师，大家有什么关于志愿报考的疑问，都可以后台私信我，我会尽可能地帮助孩子走出志愿报考的迷团。

企业经营的核心目标之一是追求利润最大化，在市场竞争日益激烈的环境下，控制成本成为企业生存和发展的关键。雇佣人力意味着需要支付薪资、福利以及承担培训等费用，成本较高。

而引入 AI 技术、自动化设备等，虽前期投入较大，但从长期来看，能有效降低人力成本，提高生产效率和产品质量。因此，目前就业情况不太乐观。

我仔细分析了一下，发现现在就业市场上其实有三类人最容易被淘汰。

一、从事基础重复性工作的人群

从事基础重复性工作的人群很容易面临失业的风险。例如：数据录入员、工厂流水线工人、电话客服等。

干基础重复工作的人，每天都在重复同样的操作，很难学到新的、有用的技能。在现在这个科技发展特别快、竞争又激烈的社会，要是一直只会干这种简单重复的活儿，一旦公司有了更好、更高效的办法，比如用上先进的技术或者机器，他们因为没有别的本事，就很难转到其他岗位继续工作。

基础重复工作往往就是一遍又一遍做同样的事，现在科技发达了，像 OCR 这样的软件，能一下子把大量文字、数字识别出来，自动录入到电脑系统里，速度比人快多了，还几乎不会出错。所以，这些简单重复的活儿，机器干起来更有优势，人的岗位自然就容易被取代了。

二、传统行业中技能单一的人群

传统行业里技能单一的人容易失业，例如：物流行业分拣员、农业领域传统劳作人员等。

主要有这么几个原因。就拿物流行业的分拣员来说，他们每天的工作就是按照规则，把送往不同地方的包裹分类整理好。这活儿其实挺简单，时间长了就只知道干这个。

但现在 AI 视觉识别技术用到物流里了，智能分拣系统厉害得很，能快速识别包裹信息，自动完成分拣，又快又准。人工分拣呢，速度慢不说，还特别容易出错，而且人干活强度一大、时间一长就累得不行。

这么一对比，公司肯定更愿意用智能分拣系统，那大量技能单一的分拣员岗位可不就被替代了，他们也就面临失业风险。

传统行业在发展，新的技术不断出现，技能单一的人跟不上变化，就很容易丢了工作。

三、难以适应新兴岗位技能要求的人群

今天我们以低级别金融分析师为例来说说为啥难以适应新兴岗位技能要求的人群会面临失业，以前他们主要就是收集数据、整理数据，做一些基础的分析，给投资决策提供点支持。

但现在 AI 技术在金融领域用得越来越多了，比如说用大数据和深度学习算法去做风险评估、预测市场趋势。AI 能快速处理特别多的金融数据，而且分析结果比人工更精准、更客观。低级别金融分析师自己掌握的技术和分析能力比较有限，根本竞争不过 AI。

企业肯定更愿意用能带来更准确分析结果的 AI，那这些低级别金融分析师的岗位就慢慢被 AI 替代了，他们要是还想继续有工作，就得赶紧学习新的金融科技知识和技能，实现转型，不然就只能失业了 。