颠覆农业，已经成为人工智能（AI）主要主要场景之一。拼多多、阿里、京东等互联网大厂也纷纷发力“AI+农业”赛道。

另外，2024年《政府工作报告》首次提到：“人工智能+”(“AI+”),“加快发展新质生产力”被列为首项政府工作任务。在政策引爆下，AI+农业又成为农业圈的热门话题。

今天，农业行业观察带领农业老板们再来认识一下“AI+农业”的概念、特点及应用、商业模式。

一、AI+农业的概念与特点

1、概念：

AI+农业，即人工智能与农业的深度融合，是现代农业发展的新兴趋势。它运用人工智能、物联网、大数据等先进技术，对农业生产全过程进行智能化管理，实现农业生产效率、资源利用效率和农产品质量的全面提升。这一模式通过智能感知、智能分析、智能决策和智能执行，推动农业向智能化、精准化、高效化转型。

2、特点：

1）智能化管理：AI+农业通过智能设备实时监测作物生长环境、土壤状况等关键参数，为农业生产提供精准决策支持。智能农机、智能灌溉系统等设备的应用，实现了农业生产的自动化和智能化。

2）精准化操作：基于大数据分析，AI能够预测作物生长需求、病虫害发生趋势等，为农民提供个性化的种植建议，包括精准施肥、精准灌溉等，减少资源浪费，提高作物产量和品质。

3）高效化生产：AI技术的应用，显著提高了农业生产效率。智能农机的高效作业、精准农业的实施，都使得农业生产过程更加顺畅，降低了人力和时间成本。

4）可持续发展：AI+农业注重环境保护和资源节约。通过精准施肥、智能灌溉等措施，减少化肥和农药的使用，降低对环境的影响。同时，智能农业系统还能够优化农业生产结构，促进农业可持续发展。

因此，AI+农业以其智能化管理、精准化操作、高效化生产和可持续发展的特点，正引领现代农业迈向新的发展阶段。

二、AI+农业：深度解决农业四大难题

AI技术融合到农业领域，给传统农业带来巨变，实现了农业生产效率提升、标准化难题、农产品品质问题以及农民增收难题。下面，我们再深入分析一下：

1、提升农业生产效率：

AI通过智能农机、精准灌溉系统等手段，大幅提高了农业生产的自动化和智能化水平。智能农机能根据土壤湿度、作物生长状态等参数自动调整作业模式，减少了人力成本和时间消耗。同时，AI驱动的精准灌溉系统能精确控制水量，避免浪费，确保作物在最佳条件下生长，从而提升整体生产效率。

2、解决农业标准化难题：

农业标准化是实现现代农业的必经之路，但传统农业在标准化方面面临诸多挑战。AI技术的应用，通过收集、分析大量农业数据，建立了标准化的生产模型。这些模型能够指导农民按照统一的标准进行种植、施肥、灌溉等操作，确保农产品的品质一致性，推动农业生产的标准化进程。

3、破解农产品品质难题：

AI在农产品品质控制方面发挥着重要作用。智能病虫害监测系统和农产品质量检测设备，能够实时监测作物生长环境和产品质量，及时发现并处理问题，确保农产品的高品质。此外，AI还能根据市场需求和消费者偏好，精准调整种植策略，生产出更符合市场需求的农产品。

4、有利于农民增收：

AI技术的应用，通过提高农业生产效率和农产品品质，直接促进了农民收入的增加。一方面，生产效率的提升降低了生产成本，增加了单位面积的产出；另一方面，高品质的农产品在市场上更具竞争力，能够获得更高的销售价格。同时，AI还催生了新的农业服务模式和商业模式，为农民提供了更多的增收渠道。综上所述，AI+农业为解决农业领域的四大难题提供了有力的技术支撑，为农业现代化和乡村振兴注入了新活力。

其实，AI+农业的融合帮助传统农业的升级与跃迁提供了更多的思考空间和想象力，同时也反哺到AI技术的自身变革与应用创新。这或许就是“科技向善”的力量。

三、AI+农业：六大应用场景的深度剖析

随着人工智能技术的飞速发展，AI+农业正逐步成为现代农业转型升级的关键驱动力。

截止目前，作为一种新兴科技，人工智能(AI)已经在很多领域展现出了其强大的能力，尤其是在农业领域。AI可以应用于很多农业领域，包括农业机器人、智能农场、农业大数据和智能化种植等。

1、智慧农场：智慧农场是AI+农业的前沿阵地。通过集成物联网、大数据、人工智能等技术，农场能够实时监测土壤湿度、光照强度、作物生长状态等环境参数，实现精准灌溉、施肥和病虫害防控。智能控制系统根据预设条件自动调节农业生产环境，提高资源利用效率，降低生产成本。

2、农业机器人：农业机器人是AI技术应用于农业生产的生动实践。采摘机器人、除草机器人、巡检机器人等智能设备能够替代人力完成繁重、重复的劳动任务，提高作业精度和效率。例如，采摘机器人利用视觉识别技术精准识别成熟果实，机械臂轻柔采摘，避免果实损伤，提升农产品品质。

3、农业大数据：农业大数据为农业生产提供了科学决策依据。通过收集、整合、分析农业生产过程中的海量数据，农民可以全面了解作物生长轨迹、需求变化及潜在风险，制定更合理的种植计划和管理策略。大数据分析还帮助预测天气、防治病虫害、控制产品质量，降低生产成本。

4、智慧育种：智慧育种利用AI技术加速育种进程，提高育种效率。通过深度学习算法对海量育种数据进行挖掘分析，快速筛选出优良基因组合，培育出抗病性强、产量高、品质优的作物新品种。这一技术不仅缩短了育种周期，还降低了育种成本，推动了农业生物技术的进步。

5、智能化种植：智能化种植系统利用传感器、数据分析等技术实现作物自动化管理。农民可以通过智能设备获取土壤湿度、光照强度、作物生长状态等实时数据，根据作物生长需求自动调节水肥供应、光照条件等环境因素，提高作物生长速度和品质。

6、智慧渔业：智慧渔业是AI技术在水产养殖业的应用典范。通过无人机、传感器等设备采集水质、气象等数据，为渔民提供精准的环境信息，指导科学养殖。智能控制系统自动调节养殖池的水质、水温等条件，减少疾病发生，提高养殖效率。同时，AI技术还帮助渔民预测市场需求、优化销售策略，增加收入。

我们看到，AI+农业在智慧农场、农业机器人、农业大数据、智慧育种、智能化种植及智慧渔业等六大场景应用中展现出强大的生命力和广阔的应用前景。这些应用不仅提高了农业生产效率和农产品品质，还推动了农业产业的转型升级和可持续发展。

当然，除了在农业生产端的应用之外，AI+农业也慢慢地渗透到农业管理、农产品加工、农业品牌、农产品营销等多个环节与应用之中，逐步推动中国农业迈入深水区。

四、展望与未来

随着科技的飞速发展，AI+农业正以前所未有的速度改变着传统农业的面貌，展现出广阔的发展前景和强劲的增长动力。未来，AI+农业将继续深化融合，推动农业产业向智能化、精准化、高效化方向迈进。

一方面，AI技术将进一步渗透到农业生产的各个环节，从智慧育种到精准种植，从智能灌溉到病虫害防控，AI都将发挥关键作用。通过实时监测、精准分析、智能决策，AI将帮助农民实现农业生产的最优化管理，提高资源利用效率，降低生产成本，提升农产品品质。

另一方面，AI+农业将催生更多新业态、新模式。智慧农场、农业大数据平台、农业机器人等新兴业态将不断涌现，推动农业产业链的重塑和升级。同时，AI技术还将促进农业与金融、物流、电商等行业的跨界融合，形成农业产业生态圈，为农业发展注入新活力。

展望未来，AI+农业将成为推动农业现代化的重要力量。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI+农业将在保障国家粮食安全、促进农民增收、实现乡村振兴等方面发挥更加积极的作用。我们有理由相信，AI+农业的未来将更加光明，农业产业将迎来更加美好的发展前景。

除此之外，我们也要看到AI+农业的不足，比如融合程度不足、操作复杂性、价格昂贵、商业模式存在瓶颈等问题。或许，还需要给AI更多的时间和机会。但是，AI+农业的大势不可阻挡~（文/柳诗颖）