在数字化浪潮的席卷下，大模型产业按下加速键，各类AI大模型应用呈现井喷式增长的态势，根据市场的预测，未来五年中国生成式AI的市场规模预计将增长5.5倍，达到千亿元以上，大模型市场需求强劲。

但企业大模型应用落地并没有想象中的容易：基础设施成本、业务场景的适配性及数据隐私安全问题，都是亟待解决的难题。

瑞驰大模型服务器：多维度赋能AI落地

针对企业大模型应用落地面临的挑战，瑞驰推出基于NVIDIA Jetson平台的阵列式大模型服务器，以“高密度、高性能、高稳定”重新定义AI算力效率，助力企业私有部署大模型落地应用。

l超强算力，澎湃性能

瑞驰大模型服务器单卡性能高达100TOPS，最大支持12块热插拔AI节点，单块AI节点集成5个核心NVIDIA算力卡，综合算力突破6000TOPS，可轻松驾驭各类语言模型、文生图等复杂任务。

l开箱即用，算法移植零门槛

算力、算法、应用三合一，开箱即用，实现AI能力的快速部署。基于丰富的算法仓库，从目标检测到结构化处理，从通用行为分析到行业特定应用，全方位覆盖，且所有算法均实现零门槛移植，极大简化了用户端的部署流程。

l私有化部署，保障数据隐私安全

瑞驰大模型服务器可以轻松集成企业内部私有化数据库和知识库，生成企业专属的大模型，以打造企业内部生成式AI应用场景。此外，通过本地私有化部署的大模型应用，数据不出域，保障数据隐私安全。

l降本增效，助力企业大模型应用落地

基于ARM嵌入式架构高密低耗的特性，大模型服务器相较于同等规格GPU服务器，推理性能更高、综合算力更大、一台可抵3台，综合成本更省，更适合中小企业大模型应用落地。

在实际应用中，某电商企业基于瑞驰大模型服务器私有化部署了文生图大模型，通过集成企业私有知识库，打造了企业定制化的生成式AI场景，实现了十秒生图，并支持模型参数调优，使得企业人力成本降低了50%。此外，在某高校的编程大模型项目中，通过瑞驰大模型服务器的私有化部署，实现了自动生成代码、自动补全代码、编程代码注释、代码问题自动反馈等功能，整体编程效率提升40%以上。

瑞驰大模型服务器所代表的高密低耗的ARM算力，正加速重塑行业算力供给模式，驱动大模型的应用落地。可以预见，它将成为推动人工智能技术发展的重要力量，为各行各业实现数字化转型和智能化升级注入澎湃动能。