数据资产入表是指企业将自身的数据积累、管理、生产等环节有机结合，形成数据资产，随后通过多种手段变现这些数据带来的商业价值的过程。

企业数据要素与资产运营的建设路径可分为三个关键阶段：数据资源化、资源产品化和产品价值化。

一、数据资源化

把不同来源的数据经过必要的加工、整合和处理，按照相应的逻辑归集后达到“一定规模”，形成可重用、可应用、可获取的数据集合。

从各地市发布的《数据资产登记办法》中，不难看到数据资产登记对数据资源质量、规模及合规性都有相应的要求，所以并不是有数据就能资产化，数据本身不能存在涉密和影响公共服务安全，这就要求企业必须前置做好数据资产入表的规划，厘清哪些数据可以进行资产登记，对于数据的质量、结构、来源以及权益一定要清晰明确。

二、数据产品化

数据资源经过“资产登记”和合规审核后，就具备资产入表的条件，但此时的数据资产不能直接交易，无法持续产生对外价值收益。例如，涉及个人隐私的数据，企业是不能直接用于对外，这就需要企业对原始数据再进行脱敏、清洗、整合、加工，最终形成满足特定应用场景需求的数据产品，数据产品通过价值确定，就可以放在数据要素交易市场上进行买卖了，就能够为企业带来持续的收益。而数据资源的产品化也是支撑数据资产资本化的一个重要支撑。

按需求特征和服务方式不同，数据产品形态分为以下三类：

形态一：数据集

即以数据库的形式提供，这是最简单的方式，客户可以通过在数据集基础上再加工，形成满足自身生产需要的分析性数据。

形态二：数据信息服务

即以数据资源库为基础，为客户提供满足其特定需求的信息类服务；

形态三：数据应用

即指以应用程序的方式，基于统一的用户界面，提供基于数据资源和模型应用的数据产品。比如：资产入表案例较多的停车场类数据，我们可以通过打造一款应用程序，为司机提供停车位查询的服务，就是产品化应用的一种。

三、数据产品资本化

产品化是企业运用数据资产开展经济活动的过程，让企业实现数据资产的交易流通，从而产生持续性收益。要通过数据资产增加企业授信，最后一步就是要完成数据资产的估值。

数据资产，资产形成和价值实现路径与传统资产也基本类似，目前对数据资产的估值也是在成本法、收益法、市场法三大基本方法的基础上修正和改进。

东湖大数据专注于为企业提供“从数据资产规划咨询、数据资产入表、数据流通交易到融资服务”的全流程、一体化解决方案，助力企业实现数据价值释放。