数据可视化的目的是为了更好地展示数据，让用户能够更好地理解和分析数据，有时候由于各种原因，会出现某个值非常大的情况，在做图表时难以体现其他数据，可视化效果大打折扣。

经常有人问如何处理异常值，这里给出一个简单方案。

以下面这个简洁的数据为例：

其中有个值888，与其他值不是一个量级的，直接用这个数据来做个柱形图，看起来是这样的：

除了这个最大值，其他值基本看不出来了，效果非常糟糕。

这种情况怎么处理呢？

如果想让其他值能显著的显示出来，基本思路是让异常值变小一点，与其他数据不要相差太大。

我们可以利用度量值，在保证其他数据不变的情况下，修改异常值的大小：

异常值处理 =

VAR A=CALCULATE([数据合计],TOPN(1,ALL('表'[类别]),[数据合计]))

VAR B=MAXX(FILTER(ALL('表'[类别]),[数据合计]<A),[数据合计])

RETURN IF([数据合计]=A,B*3,[数据合计])

其中数据合计 = SUM('表'[数据])

这个度量值中，变量A计算的是最大值，也就是异常值；变量B计算的是第二大值，也就是除异常值之外的最大值。最终逻辑是，如果某个类别的数据等于最大值，让它返回第二大值的3倍，其他数据不变。

换用这个度量值来做柱形图看看效果：

这样的图表看起来就正常多了，不仅其他数据能正常呈现，并且保证了异常值的相对优势。

不过为了能显示异常值的真正数据，还需要对这个图表进行一下处理：

1、关闭Y轴

Y轴刻度是按照调整后的数据来显示的，已经不准确，建议直接关掉。

2、添加自定义数据标签

这是最关键的一步，因为有了自定义标签功能，才能够如此处理。

打开数据标签里面的自定义标签，用正常的数据作为柱形图的标签：

参考：学会使用Power BI的自定义标签，更灵活设计可视化

这样设置以后，效果如下：

这看起来就正常多了。

3、添加截断标识

为了能体现C值的真正效果，我们再添加个截断标识。

插入直线，设置旋转30度，颜色为白色，并根据柱子的宽度拖拽合适的大小，

做出来一条线后，再复制出来相同的一条线，两条线放到C柱上：

这样就非常清晰地体现了最大值，同时兼顾了其他值的比较。

最后，如果担心移动图表，插入的截断标识错位了，可以先将图表置于底层，并框选柱形图和两条直线，点击格式>分组：

这样处理以后，截断标识就和柱形图合并到了一起，无论如何移动图表，都不会错位了。

以上关于异常值的可视化处理，你学会了吗？

PowerBI星球