伏季休渔制度是我国保护海洋渔业资源、促进生态可持续发展的重要举措。然而，传统监管模式依赖人工巡查与被动举报，存在执法效率低、取证难、违规行为隐蔽性强等问题。为破解这一难题，天地通渔船渔港智慧化管控平台伏休管控子系统应运而生。该系统通过整合AIS（船舶自动识别系统）、北斗卫星导航、小目标雷达、AI视频识别等前沿技术，构建“伏休统计”与“出海报警”两大核心模块，实现了对休渔期船只的全天候、智能化监管，为渔政管理提供精准预警与执法支持。

伏休管控子系统的核心在于“数据感知-智能分析-闭环管理”三层架构：

1、数据感知层：通过AIS获取船只航迹、北斗定位回传实时位置、小目标雷达捕捉近岸小型船舶、AI摄像头智能识别港口码头动态，形成海陆空立体化监测网络。

2、智能分析层：基于大数据平台，融合船舶登记信息、历史行为数据、气象海况等多维度信息，利用机器学习算法进行船只身份核验、行为模式分析与风险预测。

3、闭环管理层：自动触发预警信息，联动执法部门快速响应，并通过电子取证功能固定违规证据，形成“监测-预警-处置-反馈”的管理闭环。

该模块聚焦伏休期间渔船的**“应休尽休”**目标，实现三大功能：

（1）实时在港监测：通过比对AIS/北斗定位数据与港口电子围栏范围，自动统计在港渔船数量，标记疑似“未归港”或“假靠港”船只。

（2）身份智能核验：AI视频识别技术可提取船只特征（如船名号、船体颜色），与数据库中的渔船许可证、船主信息匹配，快速识别套牌船、改装船、三无渔船等违规主体，将从事专项捕捞船只（如海蜇、毛虾等短生命周期物种）、养殖船等与休渔期禁止出海渔船进行智能区分。

（3）数据可视化看板：生成区域渔船在港率、违规热点地图等统计图表，辅助管理部门动态评估管控成效，优化资源调配。

在伏休期内，任何非法出海行为均会触发系统的多级预警机制：

（1）实时电子围栏监测：划定休渔期禁航区域，一旦船只未经审批驶离港口或进入禁渔区，系统立即推送报警信息至执法终端。

（2）隐蔽行为识别：针对关闭AIS、遮挡船名号等逃避监管行为，小目标雷达可追踪低可见度目标，AI视频分析能识别夜间可疑船只动态。

1、行政处罚：依据《渔业法》，违规出海捕捞可处5万元以下罚款，没收渔获物和渔具，情节严重的吊销捕捞许可证。

2、刑事追责：在禁渔期使用禁用工具（如电鱼、毒鱼）或捕捞珍稀物种，可能构成非法捕捞水产品罪，面临刑事处罚。

3、信用惩戒：违规渔船及船主将被纳入渔业信用“黑名单”，影响后续许可证申请和政策补贴。

伏休期出港的“允许”与“禁止”清单体现了生态优先、分类管控的原则。渔民需严格遵守政策，渔政部门则依托技术手段实现精准执法。只有通过“人防+技防”结合，才能确保伏休制度真正成为海洋资源恢复的“黄金窗口”。