DeepSeek 可以做一切统计学分析。但是很多人不会用，因为撰写提示词 prompt需要一定的统计学知识，这就成为了非统计小白使用 Deepseek 的门槛，也成为了统计师失业最后的护城河。

www.mstata.com 增加了 DeepSeek 统计学插件，导入自己的数据集，让大家和 DeepSeek 对话完成统计分析时，同时调用后台的 R 软件进行实时分析，并将分析结果整理输出为 word 文档。

本公众号现在分期介绍一些实用的 DeepSeek 的 prompt 模板。第一期先介绍如何一句话完成基线人口学特征表的制作：

进入www.mstata.com, 左上角选择进入Mstata 医学统计机器人，菜单选择“数据准备”，导入数据后，选择“定义字段”， 正确定义好连续性变量和分类变量后，点击 “deepseek 自动统计分析工具” 菜单，进入页面并选择一个基线特征表的prompt 模板：

下拉到 DeepSeek 对话窗口：

粘贴 prompt 命令：

请用'Treatment'分组，对'Age','Sex','extent'做基线人口学特征表，添加P值，P值保留三位小数

输入命令后回车，软件给出 R 代码并运行：

连续性变量一般根据是否正态分布，用均值标准差，或者中位数（IQR）描述，用参数法，或者非参数法描述。

如果需要精确控制每个变量用的统计方法，可以尝试换用以下 prompt :

请用'Treatment'分组，对'Age','Sex','extent'做基线人口学特征表，添加P值，P值保留三位小数，连续性变量用均值标准差描述，用参数法比较p值

请用'Treatment'分组，对'Age','Sex','extent'做基线人口学特征表，添加P值，P值保留三位小数，连续性变量用中位数（IQR）描述，用非参数法比较p值

请用'Treatment'分组，对'Age','Occurrence', 'Sex','extent'做基线人口学特征表，添加P值，P值保留三位小数，'Age' 用均值标准差描述，用参数法比较p值,'Occurrence'用中位数（IQR）描述，用非参数法比较p值

如果想先检测下正态性，再做决定，可以用以下prompt:

做QQ图检测一下'Age'和'Occurrence' 的正态性

根据以上图片，先判断变量的正态性，然后再给 Deepseek 具体的指令如何做基线表，也是可以的。

当然，也可以直接命令Deepseek 先做正态性检验，然后根据检验结果自动选择参数法还是非参数法进行基线表的制作，也是可以的。

最后，直接点击下载 word 文件，即可：