大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！

背景介绍

在系统访问量逐渐增大，高并发、分布式系统成为了企业技术架构升级的必由之路。在这样的背景下，异步任务队列扮演着至关重要的角色，它能有效地分摊服务器负载，提高系统的可扩展性与用户体验。然而，设计一个既简单又可靠、高效的分布式任务队列系统是一项挑战。开发者们需要考虑任务的调度、执行、失败重试、任务去重、超时控制等一系列细节问题，而这些通常需要大量的技术积累和开发成本。

今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 asynq，该项目在 GitHub 有超过 10.2k Star。

一句话介绍该项目：Simple, reliable, and efficient distributed task queue in Go

项目介绍

Asynq 是一个用 Go 编写的简单、可靠、高效的分布式任务队列系统。该项目以 Redis 作为后端，支持高并发处理与横向扩展，解决了传统任务队列系统复杂部署和难以管理的问题。

Asynq 能够保证至少一次的任务执行，支持任务调度、失败重试、自动恢复、权重和严格优先级队列、任务超时和取消、任务聚合等丰富的功能。此外，Asynq 提供了任务去重功能，避免相同任务的多次执行，极大地提高了任务处理的效率和可靠性。

如何使用

通过以下命令安装 Asynq：

go get -u github.com/hibiken/asynq

下面是使用 Asynq 创建和处理异步任务的简单示例：

package mainimport ( "context" "log" "github.com/hibiken/asynq" "your_project/tasks" // assume you are already create tasks package)func main() { r := &asynq.RedisClientOpt{Addr: "localhost:6379"} client := asynq.NewClient(r) defer client.Close() task, err := tasks.NewEmailDeliveryTask(123, "template_id") if err != nil { log.Fatalf("failed to create task: %v", err) } if _, err := client.Enqueue(task); err != nil { log.Fatalf("failed to enqueue task: %v", err) } log.Println("Task enqueued successfully")}

对应系统还带有一个默认的任务的监控页面：

项目推介

Asynq 为使用 Go 语言开发高性能异步任务处理系统提供了强有力的支持，具有丰富的特性并支持各种高级用例，如任务调度、重试机制、任务去重等，满足了不同场景下的需求。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/hibiken/asynq

开源项目作者：hibiken

开源协议：MIT License

以下是参与项目建设的所有成员：

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