大家好，又见面了，我是 GitHub 精选君！
背景介绍随着大型语言模型的迅猛发展和广泛应用，开发者面临越来越多的挑战。在开发、测试、评估及监控 LLM 应用的过程中，效率低下、开销大、缺少有效的工具链成为了核心痛点。尤其是在持续集成/持续部署（CI/CD）的环境下，如何快速有效地迭代并保障模型质量，是每个开发者和企业急需解决的问题。
今天要给大家推荐一个 GitHub 开源项目 opik，该项目在 GitHub 有超过 4k Star。
一句话介绍该项目：Open-source end-to-end LLM Development Platform
项目介绍Opik 是一个开源的端到端 LLM 开发平台，它致力于提高开发者在评估、测试和监控 LLM 应用时的效率和准确性。由 Comet 团队构建， Opik 提供了一系列工具和服务，帮助开发者对其大型语言模型（LLM）进行深入分析和改进。
关键功能包括：
1、开发支持：通过跟踪所有 LLM 调用和跟踪数据，以及注释 LLM 调用，方便开发者在开发和生产环境中进行详细追踪。
2、自动化评估：自动化 LLM 应用的评估过程，支持存储测试用例和运行实验。
3、生产监控：设计来支持大规模的追踪数据，简化生产应用的监控工作。
4、CI/CD 集成：通过集成测试工具，如 PyTest，使评估变得简单，可以轻松地作为 CI/CD 流程的一部分。
如何使用安装启动步骤参考如下：
git clone https://github.com/comet-ml/opik.gitcd opik/deployment/docker-composedocker compose up --detach# visit http://localhost:5173安装完毕后，你可以通过安装 Python SDK 开始使用 Opik：
pip install opikopik configure之后，你可以开始使用 Python SDK 来记录 LLM 调用和反馈。
项目推介Opik 是大型语言模型开发者的得力助手。它由 Comet 团队构建，一个在机器学习界内具有高知名度的团队。该项目支持多个知名企业和机构所使用，并且具有活跃的开发和社区支持。
以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的活跃程度）：
更多项目详情请查看如下链接。
开源项目地址：https://github.com/comet-ml/opik
开源项目作者：comet-ml
开源协议：Apache License 2.0
以下是参与项目建设的所有成员：
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