神秘东方力量再次震惊全球”，DeepSeek掀起的大模型旋风在中美两地愈演愈烈。

2025年1月27日，苹果App Store中国区免费榜显示，DeepSeek站上首位。同时，DeepSeek在美区苹果App Store免费榜从昨日的第六位飙升至第一位，超越ChatGPT及Meta公司旗下的社交媒体平台Threads，以及Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。

记者查询发现，这也是唯一一次中国应用能同期在中国和美区苹果App Store占据第一位。此前小红书和Temu也曾成为美区App Store下载冠军，但未能实现在中国也同步站上首位。

短短一个月内，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）先后发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

2025年1月24日，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传。一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型，已经进入恐慌模式。

这位Meta员工写道：

“一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点。

工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。

管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？

DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。”

2024年12月DeepSeek-V3发布后，AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就发帖称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”

不到一个月之后，2025年1月20日，DeepSeek正式开源R1推理模型。

据DeepSeek介绍，其最新发布的模型DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

这一模型发布后，引发了海外AI圈众多科技大佬的讨论。例如，英伟达高级研究科学家Jim Fan就在个人社交平台上公开发表推文表示：“我们正身处这样一个历史时刻：一家非美国公司正在延续OpenAI最初的使命——通过真正开放的前沿研究赋能全人类。看似不合常理，但最有趣的结局往往最可能成真。”

据了解，DeepSeek成立于2023年5月，创始人梁文锋，“二十世纪八十年代在广东一个五线城市长大”，毕业于浙江大学信息与通信工程专业。业内口碑称，这是一位极致的80后技术理想主义者，每天就是“看论文，写代码，参与小组讨论”。

整个DeepSeek团队规模不大，不到140人，但“人才密度”极高，成员多是来自清华、北大、北航等顶尖高校的应届博士毕业生、在读生以及硕士生。值得一提的是，团队没有“海归”，完全本土人才。成员们普遍具有强大的学术背景和科研能力，邵智宏在微软研究院的实习经历、朱琪豪发表的多篇顶级论文就是很好的例证。

DeepSeek团队创始人梁文锋秉持“看能力，不看经验”的理念，“选人的标准一直都是热爱和好奇心”，这吸引了大量年轻高潜人才，让众多35岁以下、工作经验不超五年的年轻人有充分的施展才华的舞台。

在团队管理上，梁文锋采用扁平化管理，淡化职级，鼓励自由讨论和创新，成员依兴趣选择研究方向并自由组队。团队内部协作高效，分工明确。

DeepSeek独特的组织架构和管理方式为创新提供了肥沃的土壤。人物目标完全自下而上的模式，自然分工，不前置分工，每个人都能依自身兴趣和想法自由探索。当一个有潜力的构想出现时，公司会自上而下调配资源。而且，成员对资源和人员的调动不设上限，不存在层级和跨部门的限制，只要有想法，随时可以灵活调用。

2025年1月26日，DeepSeek出现了短时闪崩现象。不少网友反映，使用时遇到“服务器繁忙”的提示。对此，DeepSeek回应称，当天下午确实出现了局部服务波动，但问题在数分钟内就得到了解决。此次事件可能是由于新模型发布后，用户访问量激增，服务器一时无法满足大量用户的并发需求。不过，官方状态页并未将这一事件标记为事故。

文章来源：《中国经营报》综合《每日经济新闻》、界面新闻、《证券时报》、大象新闻等