甲骨文正在与印度尼西亚政府讨论在该国巴淡岛建立云服务中心。

据悉，甲骨文正与印尼政府讨论在该国建立一个云服务中心的事宜，这家美国科技巨头正寻求扩大其在东南亚的数据中心业务。上述知情人士称，甲骨文正在考虑在新加坡南海岸外的印尼巴淡岛（Batam）进行该项目。

日前消息称，OpenAI和甲骨文计划未来几个月内开始在德克萨斯州一个大型新数据中心安装数以万计的英伟达人工智能（AI）芯片，推动其千亿美元Stargate基础设施合资项目的首个设施启动和运营。

一位知情人士透露，这个位于阿比林小城的站点到2026年底预计将容纳64,000个让人梦寐以求的英伟达GB200半导体。因讨论内部计划而不愿具名的知情人士称，这些芯片将分阶段安装，初步部署为到今年夏天完成16,000个。

OpenAI的发言人表示，该初创公司正在与甲骨文合作设计和交付阿比林数据中心，甲骨文负责获取和运营在那里建造的超级计算机。甲骨文没有回复置评请求。英伟达不予置评。

单单Stargate第一个设施里这些GB200的耗资就将在数十亿美元。尽管英伟达尚未公开宣布GB200的价格，但其首席执行官黄仁勋去年表示，其配置没那么高的B200芯片单价在30,000至40,000美元之间。

可以看到，随着近两年AIGC与大模型的快速爆发，AI在千万行业中的重要性愈发突出。根据IDC预计，未来中国生成式AI软件市场规模将达到35.4亿美元，并在各个生产效率提升、业务职能和行业应用中变得“无处不在”，无论是AI搜索、自动生成代码、AI助手等面向生产效率提升的应用场景，或是跨客服、营销等领域的业务职能应用场景，还是面向垂直行业特有的应用场景，基于生成式AI的应用层创新将会成为整个产业持续发展的驱动力。

但与此同时，也要看到以生成式AI和大模型为代表的人工智能技术的发展，和在企业端难以快速利用AI技术形成优质新质生产力的“困境”正形成鲜明的对比。换句话说，尽管当前生成式AI可以帮助企业“生产”出简单的应用，但想让AI生成复杂的企业级应用并不现实。

背后的原因在于，相较于企业既往所熟知的传统架构体系，“AI原生”的新体系架构深度融合了AI大模型、大数据、云等前沿技术，系统复杂程度以及难度都在大幅提高，这一转变不仅加深了对高质量数据的依赖，同时还必须重构基础设施以及开发架构，而这也给企业带来了一系列全新的挑战。

在日前举办的2025甲骨文中国创新峰会上，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨表示：“企业要使用AI开发应用，但如果不改变传统的开发架构，那就像在土路上驾驶赛车那样，根本无法发挥赛车的最佳性能。所以，未来加速构建以AI为中心的企业级平台架构，将是企业走向AI原生的必要条件。”

如今，建数据中心已成各大科技公司的追逐热点。

据法国兴业银行的研究，谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉等美股“七巨头”2024年在资本支出（如房地产和设备）上增长了40%，而标准普尔500指数的其他公司则仅增长了3.5%。

在最新财报电话会议中，Alphabet首席财务官阿什肯纳齐（Anat Ashkenazi）透露，公司第一季度资本支出预计将达到160亿至180亿美元，主要用于技术基础设施建设，包括服务器采购、数据中心扩建及网络升级。此外，Alphabet还计划在2025年增加AI和云计算等关键领域的员工数量，以支持其长期发展战略。

扎克伯格近期也宣布，“大力投资资本支出”将成为公司“长期的战略优势”。Meta计划在2025年投入600亿至650亿美元用于资本支出，重点建设支持AI模型训练和运行的数据中心。

微软总裁史密斯（Brad Smith）1月则表示，微软2025财年将在AI数据中心上投入800亿美元。微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）表示，部分资金将旨在帮助微软“赶上”AI基础设施建设，特别是数据中心的扩展。

根据金融技术提供商Visible Alpha的预测，微软和Meta今年的资本支出都将超过营收的30%。

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