不知各位有没有看过这样的一则谣言，大概就是说80后死亡率突破了5%，也就是每20个80后，已经有1位去世了。
90后更惨，死亡率竟高达15.9%，差不多每20个就得没3个；就连00后死亡率都高达3.3%，30人里至少也没1个了。
相关的图片在网上疯传，还被做成了低创短视频，更是吸引了一大批博主，对数据进行二次解读。
大概说的意思是，高房价、“996”、职场危机，让咱们这代人承受了过重的生活压力，猝死或者是自寻短见的人就越来越多，让死亡率达到了如此离谱的数据。
生活压力大不假，但是借着这种数据去传播焦虑，确实是有点不要脸了。因为造完谣之后，紧接着就触发了卖保险、保健品、三无中药包的小连招了。下面的评论区也都很配合，点赞转发的数量也都非常的高。
首先说说这数据到底哪来的？图片上堂而皇之地写着，源自第七次人口普查，其实是AI编的，自媒体炒出来的。今天我就带大家来扒开这则谣言的底裤，看看它到底有多离谱。
死亡率首先，人口普查数据只会公布去年一年对应时期的死亡率，既不会预测未来，更不会按照70、80、90后这样的方式对样本进行分组。
人口普查的结果就在统计局官网，通篇结论加起来也没多少页。造谣博主但凡亲自过个目，都不至于相信这些数字。
如果你之前了解过社会死亡率的数据的话，也应该有这样一个常识。死亡率的数据都是以千分之为单位的，数量级的不一致。
您说觉得5%骇人听闻，殊不知2%的死亡率，也是相当可怕的数据。我国2024年的死亡率数据，约7.87‰，如果您觉得这个数据可能有点不准，没关系，但也不至于出现数量级上的巨大偏差。
如果非要去找。每个年龄阶段人群的死亡率数据，也不是没有办法，可以参照人寿保险行业所采用的生命表数据。
生命表又称死亡表、寿命表，反映同时期出生的一批人，随着年龄的增长，陆续死亡的整个生命过程的一种统计表格。可见这里面提供的数据，应该就是最接近我们想要的结论了。
如果80、90后的死亡率，真的能够超过70后，保险公司肯定早就坐不住了，还轮得到你们操心？难道你认为年轻人买保险会比中年人更贵？难道你们村80、90后都在集体玩极限运动？
正是因为在稳定的社会下，死亡率的数据几乎不会有明显的变化，所以保险业迄今为止还在使用第三套生命表。
这是2010~2013年的数据，直到今年年初才有使用第四套生命表的计划，并且这第四套生命表的数据对比第三套也在降低，说明现阶段人们的平均寿命在上升。
那看了这个表，我们会发现这数据，依旧停留在千分之到万分之几的区间之内，根本没有谣言中说的百分之几和百分之十几那么离谱。
某些人为了流量，真是什么话都敢说。这未存活数据3376万又是哪来的？这可比新冠疫情全球的死亡人数总数，加起来还要多。还大言不惭地宣称，90后的死亡率高达15.9%。
要知道，埃博拉热带病传播极为严重的非洲穷国塞拉利昂，在2023年被列为最高死亡率的国家，其死亡率也仅为15.4‰。
如果您觉得咱们90后的生存环境，都比不上全国仅有一台呼吸机，仅有80名注册医生，电力覆盖率仅为3%，冷藏疫苗都是奢望的塞拉利昂的话，不如赶紧先去非洲买套房。
存活人数有些营销号还拉起了另一个数据，存活人数。这也是一个莫须有的概念，死亡率压根就不是这么算的。
比如我们以1980年出生的，在2024年为44岁的这群人来看，需要逐岁去计算，这些人从1980年1月1日开始到现在，每年有多少人离世，再把这些数据求和。
首先我们就会发现，存活率这个数据，其实是包含历史数据的。用1985年来说，当年死去的5岁以下儿童，其实都属于80后这个概念。
从死亡表数据中我们会发现，新生儿、婴幼儿的死亡率是明显要高于青少年和壮年前的，这也是显而易见的常识。
不管数据是多少，营销号用存活率这个数据，来反映成年人的压力，就无法形成正相关。因为这组数据很明显会被新生儿、婴幼儿的夭折数据所污染。
除此之外，过去30年中因自然灾害等事件的发生，都将会对这一结论产生干扰。
另外，如今经济条件和医疗卫生体系建设、医保制度、商业保险发展程度，对比80年代来说已经有了质的飞跃。
而在这其中的历史死亡数据，也将继续污染存活率这一数值，对于幸存者用眼下的生活条件，来对未来的生存情况作出判断，也会构成不必要的影响。
最终结论就是，80后存活率这一概念，本身就不具备统计学意义。通过这样的数据来引发焦虑，本身就是不合理的。
如果非要算，单纯依靠生命表去推测的话。虽说原理不难，但是算起来确实比较麻烦，于是我把数据喂给了AI。
AI在计算完每一年的死亡数据之后，得到了在10万人中约有1725人已故的数据，即存活率为98.275%。也就是说，1985年出生的100人中，最多有2人离开了人世。
扩大到整个80后的话，结论也是等比例的放大。让AI计算了每个年龄段的数据，最终结果为97.91%，和之前的结论相差不大。
虽然这里有很多不严谨的计算地方，但是和营销号的结论却要差出来很多。在生命表中，表内数据属于年龄别死亡率，它反映不同年龄的男女，在特定时期的死亡风险。
保险公司的精算师们，在对产品进行定价时都要依靠这一数据，并且这一理论从1762年就已经建立并发展至今。
可见这样的死亡率才属于有效，且有意义的数据，而营销号凭空捏造出来的存活率，本身就是一个，对眼下各个年龄阶段的存活者，参考意义都不大的数据。
相关人员看到这个消息的态度，就是一眼假。而拿着这个假消息，去散播焦虑的保险从业者们，就是行业之耻。
在考据这一谣言的产生时，发现最初这一结论其实也是AI生成的，但是我认为这也不能都怪AI，因为生存率这个概念，本身就不具备参考意义。
就算有，也是一种非常冷门的统计方式。而AI更可能由于训练语料的不足，导致推测出现错误。
我也经常会让AI帮我去查找和计算一些数据，虽然比之前靠谱很多，但数据结论还是经常会出现错误。如果不去加以验证，基本上就要上当了。
现阶段的AI还不是上帝，短视频就更不是圣经。眼下，当大模型把网络谣言当作训练饲料之后，仅凭借短短15秒的视频，就能让无数人放弃思考，甘愿对着赛博垃圾颅内自嗨。
AI固然强大，AI的发展趋势也无法逆转，但越是如此，我们在这个时代，就越要保持独立思考的能力，否则这个时代正在用算法，把一部分人类进化成回收站和复读机。
所以下次再遇到这种信息，先问问自己，我是在获取信息，还是在给智商税充值？
从造谣到变现，一条龙服务，既丝滑又暴力。当人们被谣言蛊惑之后，当他们在为每20个90后就有3人殒命而哭天抢地时，真正的幕后黑手却在数着你们的点击量，走在买别墅的路上。
打破信息茧房这套数据在统计学上是垃圾，在社会学上是毒药。咱们也不否认80、90后的确很辛苦，房贷压脖子，孩子碎钞票。年龄稍微大点的，在职场就很容易被报废。但压力再大，咱也得看清两件事。
第一，每个时代都有每个时代的痛点，60后挨过饿，70后下过岗。就算环境再怎么不好，只要活着，永远就有翻盘的机会。
迈好每一步，过好每一天。我们每个人都是在暴雨中，为后辈撑伞的人，虽可能谈不上伟大，但绝不可悲，更不可笑。与其纠结远方的荆棘，不如专注夯实脚下的每一寸土地。
第二，别让无端的谣言，去主动放大你的焦虑。
焦虑除了会让你伤神、伤身、伤钱包之外，没有任何用途。这个世界很残酷，同时也很美好。我觉得对抗焦虑最有用的武器有两个。
第一就是武装头脑，当你能用经济学原理拆解消费陷阱，拿传播学模型解剖流量骗局时，镰刀麾下的瞬间，只会撞上你智慧的铁头。另外，要有一双善于发现美好的眼睛。
如今，许多人每日都能接收到上百条的碎片信息，但人均深度阅读却超不过8分钟。如果你不去摆脱这种冷气，不去向上走，不愿怀疑，不愿思考，听风是雨，人云亦云，最终也就会沦为他的提线木偶。
你也可以说读书很无聊，没关系，你大可以直接关掉这些赛博垃圾，做点让自己开心的事。就算你有再多的不如意、绝望，这也只是起点，而非终点。
真正的希望，永远生长在破除虚妄的行动之中。谣言想让我们认命，但是我们偏要证明，我们并不是被时代碾压的一代，而是正在创造时代、改变时代的一代人。
【本文来源@柳行长的视频内容】
