注册与登录
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核心界面认知
对话输入框：支持文字/语音输入（点击麦克风图标），按Enter发送请求。
历史记录栏：可重命名对话方便回溯（如“论文辅助-202402”）。
工具栏功能：文件上传（PDF/Word）、代码块插入、格式调整按钮。
基础提问示范
直接需求型：“用Python打印爱心图案” → 生成代码并解释逻辑。
场景辅助型：“我正在写气候变化文章，请列出5个科学论据” → 获取结构化内容。
二、初级阶段：掌握高效提问技巧提问黄金法则
明确需求：避免宽泛提问，例如将“如何学编程？”改为“零基础学习Python的3个月计划”。
提供背景：“这是一份奶茶店销售数据，请分析工作日与周末的销量差异”（附数据文件）。
指定格式：“用表格对比GPT-4与DeepSeek-R1的技术差异”。
分步骤解决复杂问题
示例：① 先问“机器学习的基本原理是什么？”② 再追问“监督学习与无监督学习的应用场景差异？”。
多模态功能实践
图片解析：上传电路图并提问“解释工作原理”。
语音交互：长按麦克风口述“帮我写封辞职信，语气委婉”。
三、中级阶段：优化输出与处理复杂任务控制回答风格
添加限定词：“用小学生能听懂的语言解释区块链”。
调整专业度：“从技术角度详细说明Transformer模型的注意力机制”。
文件处理与数据分析
上传年报PDF，指令：“提取近三年营收增长率并生成折线图”4。
代码调试：粘贴Python代码并请求“优化循环效率”。
多轮对话管理
连续提问：“什么是神经网络？”→“它与深度学习有何区别？”→“列举实际应用案例”。
四、高级阶段：深度定制与自动化API集成开发
通过开放平台获取API密钥，实现智能客服、自动日报生成等场景。
示例：结合Python脚本定时抓取新闻→调用API生成摘要→推送至企业微信群。
领域模型训练
上传医疗数据集训练定制模型，提升疾病诊断问答准确率。
工作流自动化
使用Zapier连接DeepSeek与Notion，自动整理会议纪要。
五、精通阶段：创造性与教学拓展高级功能探索
创意生成：输入“生成一段悬疑小说开头，包含密室逃脱元素”。
数据分析：“根据销售数据预测Q3趋势，输出可视化图表”。
知识管理与教学
构建私人知识库：上传专业文档，训练领域专用问答模型。
制作教程：录制Prompt设计技巧视频，分享多轮对话优化案例。
六、注意事项与资源推荐使用边界
避免输入银行卡号等敏感信息，重要答案需交叉验证（如法律/医疗建议）。
注意知识库截止日期，2024年后事件可能无法覆盖。
学习资源
官方文档：DeepSeek开发者平台的技术参数与API说明。
社区论坛：CSDN/知乎的DeepSeek专题讨论（如《104页清华实战手册》）。
通过以上路径，用户可在15天内从基础操作进阶到开发级应用。
