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【FuninUSA.NET综合报道】英伟达（Nvidia）在周二举行的年度GTC大会上发布了用于构建和部署人工智能模型的新芯片。

首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）透露了将于今年下半年推出的Blackwell Ultra系列芯片，以及预计将于2026年推出的下一代图形处理器（GPU）Vera Rubin。

自2022年底发布OpenAI的ChatGPT之后，Nvidia的销售额增长了六倍多。这是因为其“大型 GPU”占据了开发高级人工智能的大部分市场，这一过程被称为训练。

软件开发者和投资者都在密切关注该公司的新芯片，看它们是否能提供足够的额外性能和效率，以说服该公司最大的终端客户--包括微软、谷歌和亚马逊在内的云计算公司--继续斥资数十亿美元建立基于Nvidia芯片的数据中心。

“去年，几乎整个世界都参与其中。计算需求、人工智能的扩展规律更具弹性，事实上是超加速，”黄仁勋说。

周二的发布也是对Nvidia新的年度发布节奏的一次检验。该公司力争每年都发布新的芯片系列。在人工智能热潮之前，Nvidia每隔一年就会发布新的芯片架构。

在加州圣何塞举行的GTC大会也是Nvidia的一次实力展示。

这次活动是Nvidia自大流行病以来的第二次亲临现场的会议，预计将有25000人参加，数百家公司将讨论如何将公司的硬件用于人工智能。其中包括Waymo、微软和福特等公司。通用汽车也宣布将在其下一代汽车中使用Nvidia的服务。

Nvidia周二表示，鲁宾之后的芯片架构将以物理学家理查德-费曼（Richard Feynman）的名字命名，延续了其芯片系列以科学家名字命名的传统。根据黄仁勋展示的幻灯片，Nvidia的费曼芯片预计将于2028年上市。

此外，Nvidia还将在大会上展示其他产品和服务。

例如，Nvidia发布了使用其芯片的新款笔记本电脑和台式机，包括两款名为 DGX Spark和DGX Station的人工智能PC，它们将能够运行Llama或DeepSeek等大型人工智能模型。该公司还宣布更新其网络部件，用于将数百或数千个GPU绑在一起，使它们能作为一个整体工作，同时还发布了一款名为Dynamo的软件包，帮助用户充分利用其芯片。

薇拉·鲁宾

Nvidia预计将于2026年下半年开始出货采用其下一代GPU系列的系统。

该系统有两个主要组件：一个名为Vera的CPU和一个名为Rubin的全新GPU设计。它以天文学家薇拉·鲁宾（Vera Rubin）的名字命名。

该公司表示，Vera是Nvidia首次定制设计的CPU，它基于他们命名为Olympus的核心设计。

以前，Nvidia需要CPU时，会使用Arm的现成设计。高通（Qualcomm）和苹果（Apple）等已经开发出定制Arm内核设计的公司表示，这些设计可以更加量身定制，并释放出更好的性能。

该公司表示，定制的Vera设计将比去年Grace Blackwell芯片使用的CPU快两倍。

如果与Vera搭配使用，Rubin在进行推理时可以达到50 petaflops，是公司目前Blackwell芯片20 petaflops的两倍多。Rubin还能支持多达288千兆字节的快速内存，这是人工智能开发人员关注的核心规格之一。

Nvidia还对其所谓的GPU进行了改动。Nvidia表示，Rubin实际上是两个 GPU。

目前市场上销售的Blackwell GPU实际上是两个独立的芯片，它们被组装在一起，作为一个芯片工作。

从Rubin开始，Nvidia将表示，当它把两个或两个以上的芯片组合在一起做成一个芯片时，它将把它们称为独立的GPU。2027年下半年，Nvidia计划发布一款“Rubin Next”芯片，将四个芯片组合成一个芯片，将Rubin的速度提高一倍，并将其称为四个GPU。

Nvidia表示，这款芯片将装入一个名为Vera Rubin NVL144的机架中。Nvidia之前版本的机架被称为NVL72。

Blackwell Ultra

Nvidia还发布了Blackwell系列芯片的新版本，并称之为Blackwell Ultra。

该公司在一次简报会上表示，这种芯片每秒能产生更多的代币，这意味着该芯片能在与前代芯片相同的时间内生成更多的内容。

Nvidia表示，这意味着云计算提供商可以利用Blackwell Ultra为时间敏感型应用提供高级人工智能服务，使他们从新芯片中获得的收入是2023年出货的Hopper一代芯片的50倍之多。

Blackwell Ultra将有两个与Nvidia Arm CPU配对的版本，称为GB300，还有一个仅有GPU的版本，称为B300。此外，它还将推出在单个服务器刀片中配备八个GPU的版本，以及配备72个Blackwell芯片的机架版本。

Nvidia表示，前四大云计算公司部署的Blackwell芯片数量是Hopper芯片的三倍。

DeepSeek

中国的DeepSeek R1模型在1月份发布时可能吓坏了Nvidia的投资者，但 Nvidia已经接受了该软件。这家芯片制造商将使用该模型对其几款新产品进行基准测试。

许多人工智能观察家说，DeepSeek的模型据说比美国制造的模型需要更少的芯片，这威胁到了Nvidia的业务。

但黄仁勋今年早些时候说，DeepSeek对Nvidia来说其实是个好兆头。这是因为DeepSeek使用了一种名为“推理”的程序，需要更强的计算能力才能为用户提供更好的答案。

Nvidia表示，新的Blackwell Ultra芯片更适合推理模型。

它开发的芯片可以更有效地进行推理，因此当新的推理模型在部署时需要更多计算能力时，Nvidia的芯片就能胜任。

“在过去的2到3年里，人工智能取得了重大突破，实现了根本性的进步。我们称之为代理人工智能，”Huang说。“它可以推理如何回答或如何解决问题。”

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