397办公效率升级!WPS函数实战攻略:解析身份证,一键生成查询表

职场计划有古哥 2024-05-23 09:32:33

全文约2000字;

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听完时间:约12分钟;

第三题:

考点:文本函数、日期函数

任务要求如下:

请打开文件夹中的文件“提取出生年月日信息.xlsx”,并按下列步骤操作,之后保存你的工作。

在“学生信息”工作表中,针对B2至B7单元格区域内的数据,进行出生年月日信息的提取。将提取到的出生年月日信息,以“yyyy年m月d日”的格式(例如“2001年3月7日”)填入F2至F7单元格区域内。调整F列的列宽,确保其能适应显示的日期格式,达到最佳视觉效果。

解答步骤说明:

考虑到中国新版身份证号码的结构,其中出生日期信息位于第7至第14位。为了精准提取这部分信息,我们将利用MID函数分别提取出年、月、日部分,然后通过DATE函数将这些数值整合成标准日期格式。最后,我们将单元格格式设定为“yyyy年m月d日”,以符合要求的显示格式。

具体操作指南:

在目标单元格中输入以下公式:

=DATE(MID(B2,7,4),MID(B2,11,2),MID(B2,13,2))

MID(B2,7,4):此部分从B2单元格的第7位开始提取4位数字,代表出生的年份。

MID(B2,11,2):此部分提取B2单元格第11位和第12位的2位数字,代表出生的月份。

MID(B2,13,2):此部分获取B2单元格第13位和第14位的2位数字,代表出生的具体日期。

DATE(...):将上述通过MID函数提取出的年、月、日数值合并,转换为WPS可识别的日期格式。

完成公式输入后,请确保选中该单元格,右键选择“设置单元格格式”,在“自定义”类别下输入“yyyy年m月d日”,以正确显示提取出的日期信息。

经过前面的步骤,理论上身份证号码中的出生日期应已成功提取。然而,在实际操作中,通过下拉填充公式后,发现第4至第6行的数据出现了偏差:MID(B2,7,4)所提取的年份并非身份证上的正确年份,而是发生了位置偏移。经仔细检查相关单元格中的身份证号码,并未直接观察到任何明显异常。

这一问题很可能是因为存在不可见字符干扰了数据提取过程。为解决此问题,需对原始数据进行清洗。修正后的公式如下,并成功获取了正确结果:

=DATE(MID(CLEAN(B2),7,4),MID(CLEAN(B2),11,2),MID(CLEAN(B2),13,2))

函数释义:

本次调整的关键在于引入了CLEAN函数。与原公式相比,新公式在每次使用MID函数提取信息之前,都先利用CLEAN(B2)去除B2单元格中的不可见字符(如空格或非打印字符)。这样处理后,能够确保从正确的位置准确提取出生年月日信息,解决了因潜在隐藏字符导致的数据偏移问题。

第四题:

考点:数据有效性(下拉列表)、查找引用函数

要求:

打开考生文件夹中的“租户信息查询.xlsx”文件,完成下列操作后保存: (1)根据“租户”工作表A2:A17区域中的数据,为“查询”工作表A2单元格设置数据有效性,类型为序列;

根据“租户”工作表A1:O17区域中的数据,在“查询”工作表B2:O2区域中使用VLOOKUP+COLUMN函数组合,查找并引I用A2单元格内容(请从下拉列表中先选定“星巴克10000”)所对应的各项信息,注意在单元格公式中的行列弓用。

具体操作指南:

创建下拉列表:

进入“查询”工作表,选中A2单元格。

通过“数据”菜单(或数据工具栏),选择“下拉列表”功能。

从单元格选择下拉选项,选择“租户”工作表的A2:A17区域,这样即可在A2单元格生成一个包含“租户”名称的下拉列表。

效果如下图所示:

为对应店铺名创建引用关系

录入以下公式:

=VLOOKUP($A2,租户!$A$2:$O$17,COLUMN(B1),0)

函数解释如下:

查找值:$A2代表当前行第二列的店铺名称,此处特指“星巴克10000”。采用绝对列引用,确保在公式向右填充时,始终参照的是每个行的第二列内容,即店铺名称所在的列。

查找区域:租户!$A$2:$O$17指明了数据来源范围,位于“租户”工作表中,从A2到O17的单元格构成的矩形区域。这里,$符号的使用锁定了行号和列号,确保无论公式如何复制,始终指向同一片数据区域。

列序号:COLUMN(B1)是一个动态表达式,根据当前单元格位置返回其所在列号。例如,当置于B列时返回2,随着公式向右复制到C列或更右侧,将依次返回3、4等,从而指引VLOOKUP函数从查找区域的对应列中提取数据。

查询模式:末尾的0表明了查找方式为精确匹配,即仅当查找值与查找区域第一列中的条目完全相符时,才会返回相应的匹配结果,确保了数据提取的高度准确性。

通过此公式,我们不仅建立了与特定店铺名称的即时关联,还能随着公式的复制自动适应性地获取该店铺在“租户”表中对应列的各项详情,极大提高了数据处理的便捷性和准确性。

最后总结:

综上所述,本文通过两个具体的WPS操作实例,深入浅出地讲解了如何运用文本函数、日期函数、数据有效性设置以及查找引用函数等核心技能来提升数据处理的效率与精确度。首先,在“提取出生年月日信息.xlsx”文件的处理中,我们不仅复习了MID和DATE函数的联合应用来解析复杂数据结构,更重要的是揭示了数据预处理的重要性——通过CLEAN函数清除不可见字符,保障了数据提取过程的准确性。此环节不仅巩固了对WPS函数的理解,也强调了实践中问题排查与解决策略的价值。

随后,在“租户信息查询.xlsx”的案例里,我们实践了如何通过创建数据有效性下的拉列表来增强用户体验与数据输入的规范性,同时结合VLOOKUP与COLUMN函数的高级用法,实现了动态数据引用与展示的自动化流程。这不仅简化了信息查询的过程,还展示了WPS在处理多维数据查询方面的强大能力,提升了报表制作和数据分析的灵活性。

总之,本文通过这些实操示例,不仅加深了对WPS高级功能的掌握,还启发了读者在面对实际工作中的数据处理挑战时,应如何灵活组合运用各种工具与技巧,以达到既高效又准确的数据管理目的。无论是处理身份证号码的出生日期提取,还是构建动态的数据查询系统,掌握并熟练运用这些技巧都是提升办公自动化水平和工作效率的关键。未来在面对更加复杂的数据处理需求时,这样的技能基础将为解决各类问题提供坚实的支持,使我们能够更加自信且高效地应对大数据时代的挑战。

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