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在2024年中国台湾国际电脑展上，英伟达CEO黄仁勋宣布了公司未来三年的数据中心半导体技术路线图，详细介绍了即将推出的GPU架构和平台。

01英伟达的三代GPU平台

英伟达推出了Blackwell 之后，推出了全新平台Rubin，同样沿用了英伟达此前推出的Hopper架构。

● Blackwell

◎ 当前状态：已开始投产。

◎ Blackwell Ultra：预计于2025年发布，基于现有Blackwell架构，进一步提升性能、降低能耗。

● Rubin

◎ 平台特性：采用HBM4芯片，基于Hopper架构。

◎ 配套硬件：配备新GPU，基于名为Vera的CPU，集成NVLink 6、CX9 SuperNIC和X1600，以及高级网络平台。

◎ 命名由来：以天文学家Vera Rubin命名，她对宇宙暗物质的理解做出了重大贡献。

◎ 首款产品R100：采用台积电3nmEUV制造工艺，预计2025年第四季度投产。

◎ 未来计划：2027年将推出Rubin Ultra平台。

黄仁勋强调，英伟达将继续保持每年一次的更新节奏，确保所有产品保持100%的架构兼容性。

02性能提升与能效优化

黄仁勋提到，Blackwell芯片在性能和能效方面取得了显著进步。例如，用于训练GPT-4模型的能量消耗减少了350倍。这意味着，通过使用1000个GPU，训练所需的能量仅相当于一杯咖啡的热量。

● 机器人时代与AI计算革命

黄仁勋在演讲中还探讨了人工智能和机器人技术的未来发展。英伟达采用三台计算机的解决方案：

◎ 人工智能超级计算机：用于在数据中心创建模型。

◎ 运行时计算机：用于机器人实时传感器处理。

◎ Omniverse计算机：用于数字孪生模拟。

Omniverse平台结合了实时物理渲染、物理模拟和生成式AI技术，允许对人工智能模型和机器人系统进行广泛的虚拟测试和优化。黄仁勋认为，机器人技术将广泛应用于自动化工厂和自主移动设备，未来的工厂将由机器人协同工作，制造各种产品。

● 机器人与自动驾驶

◎ 自动驾驶汽车：英伟达计划在2025年与梅赛德斯-奔驰合作，并在2026年与捷豹路虎合作，提供完整的自动驾驶解决方案堆栈。

◎ 人形机器人：黄仁勋特别强调了人形机器人在认知能力和世界理解方面的巨大潜力。他预计，这一领域将取得显著进步，因为人形机器人的训练需要大量的数据，而这些数据可以通过演示和视频能力提供。

小结

作为人工智能时代的领导者，英伟达凭借强大的算力和创新技术，继续引领行业发展。通过每年推出新一代GPU平台，英伟达在保持技术领先的同时，也为未来的人工智能和机器人技术应用奠定了坚实基础。