杭州科技六小龙火了以后，不少城市都开始反思为什么没有出六小龙。但六小龙不是全部，人工智能所涵盖和影响的技术和产业也非常广阔，各个城市都可以依托本地资源、禀赋优势进行创新。只要踏实投入，做好服务，提供足够的政策支持和创新空间，其他城市也有希望后来居上。在这方面，苏州就拥有得天独厚的优势，很可能依托强大的工业实力和科技积累，在人工智能赋能工业化上取得卓越的成就。

苏州作为长三角地区的重要经济引擎，在人工智能（AI）赋能工业领域展现出独特的战略布局和显著成效。依托其雄厚的制造业基础、政策支持及技术创新生态，苏州已经在新一代人工智能创新发展上先行一步。

一、顶层设计与政策引领，构建AI赋能工业的“试验田”

苏州于2021年制定《国家新一代人工智能创新发展试验区实施方案》，明确全产业链覆盖目标，2024年进一步启动“人工智能+”创新发展试验区建设，推出《高水平建设“人工智能+”创新发展试验区行动方案》，计划到2027年实现AI相关产业规模突破3000亿元。政策重点支持智能制造主攻方向，通过场景应用牵引技术攻关，并对智能算力提供使用补贴，加速形成新质生产力。

二、依托制造业优势，打造“AI+工业”全场景应用生态

苏州拥有电子信息、高端装备等万亿级产业集群，工业体系完备，2024年工业投资增长11%，规上工业产值目标2026年达5万亿。其AI应用场景覆盖智能制造、医疗、零售等多领域：

智能制造上，法奥协作机器人实现“2分钟上手”的便携式焊接，天准科技的高精度视觉检测系统应用于高端消费电子、光伏硅片缺陷检测。

垂直领域大模型上，思必驰开发的政务大模型可模拟“一网通办”服务，未来延伸至智慧座舱、新能源等领域。。

三、强化技术底座，推动“算力-数据-算法”协同创新

苏州布局本地算力基础设施，支撑大模型训练需求，并通过国家级开放创新平台链接基础研究、成果转化和产业应用。2024年AI产业规模达2362亿元，增长20.35%，已经构建了“1+15”人工智能行业应用推进体系，形成从科创型中小企业到全球独角兽的梯度体系，获批省级人工智能融合创新产品和应用解决方案140项。

四、开放生态与人才集聚，驱动技术产业化落地

苏州以开放包容的城市精神吸引全球资源，建立知识产权保护体系，促进产学研合作。通过“科技招商+人才招引”策略，累计引进高层次、双创领军人才超过398人，以顶尖人才团队带动的各级各类人工智能创新人才总量超过3万人。国际化的创新联合体与产业基金进一步加速技术商业化。

五、目标导向与产业协同，构建万亿级智能经济

苏州提出“智造十大行动”，聚焦四大万亿级产业和15个千亿级产业培育，推动AI深度融入汽车、家居、金融等领域。苏州已经聚集人工智能相关企业超2100家，其中核心企业近700家。在语音识别、自动驾驶、机器视觉、机器人、大模型等核心领域，拥有了一批领军企业。

苏州通过“政策先行锚定方向、场景驱动技术渗透、生态聚合资源要素”的三位一体模式，将AI深度嵌入工业基因，既激活了传统制造业的智能化升级，又催生了新质生产力。城市发展AI需立足产业优势，强化技术底座与开放生态，以应用场景为突破口实现技术价值转化。未来，随着国家新一代人工智能发展试验区建设的深化，苏州或将成为全球制造业智能化升级的标杆。