综合来看，北京最有可能成为中国未来的AI之都，以下是北京与其他几个主要竞争城市的对比分析：

北京

- 科研实力：拥有清华、北大等众多顶尖高校和科研机构，在人工智能的基础研究、人才培养和创新能力方面具有无可比拟的优势，是全国人工智能科研的核心重镇。

- 企业资源：大量人工智能领域的上市公司、高新技术企业和独角兽企业汇聚于此，形成了强大的产业集聚效应，如百度等科技巨头，在技术研发和应用推广方面实力强劲。

- 政策支持：作为首都，在国家政策层面能获得更多的关注和支持，有利于人工智能产业的长远发展。

- 资金投入：成熟的创业生态系统和丰富的投资资源，为AI企业的成长和创新提供了充足的资金保障。

上海

- 金融科技融合：作为国际金融中心，在金融科技领域应用AI技术具有独特优势，能快速将AI与金融业务深度融合，提升金融服务效率和创新能力。

- 国际化水平：国际化程度高，吸引了众多国际AI企业和高端人才，便于与国际先进技术和理念接轨，推动AI产业的国际化发展。

- 算力建设：大力推动“算力浦江”计划，2025年目标算力要到100EFLOPS，有望成为全国的算力中心。

深圳

- 智能硬件优势：在智能硬件和消费电子领域根基深厚，华为、腾讯等科技巨头带动了大量人工智能技术在智能硬件产品中的应用，加速了AI技术的产品化和市场化。

- 创新生态活跃：创新基因浓厚，政府积极推动人工智能发展，出台了一系列支持政策，打造了良好的创新生态，吸引了众多创新型AI企业和人才。

杭州

- 数字经济基础：被誉为“数字经济第一城”，以阿里巴巴为代表的互联网企业为人工智能发展提供了丰富的数据资源和应用场景，在金融科技、智慧城市等领域AI应用成果显著。

- 政策与产业联盟：发布了支持人工智能全产业链发展的政策措施，成立了人工智能产业联盟，促进了产业链上下游的协同创新。

广州

- 垂类模型发展：聚焦垂类模型，全力建设千亿级产业链群，在公共安全、智能家居等领域有一定优势，产业门类齐全、应用场景丰富，拥有庞大的用户体量和工业数据。

- 算力与数据建设：广州人工智能公共算力中心不断扩容，广州市公共数据开放平台也归集了大量数据，为人工智能发展提供了有力支撑。

综上所述，北京凭借在科研实力、企业资源、政策支持和资金投入等多方面的综合优势，在成为中国未来“AI之都”的竞争中占据领先地位。

但上海、深圳、杭州、广州等城市也各有特色和优势，在人工智能的不同领域和应用场景中具有强大的竞争力，未来也有望在AI产业发展中取得巨大成就。