国产大模型DeepSeek
今年2月连续五天开源五项核心工具，
引发全球开发者热议，
被网友称为“科技界春晚”。
粤港澳大湾区各地
都纷纷迫不及待拥抱这个“科技的春天”，
开展DeepSeek本地部署。
近日公布的2025年肇庆市政府工作报告提出，要前瞻布局未来产业，积极拥抱人工智能大模型开源生态，开展“人工智能+”行动，大力发展人工智能应用场景和关联产业等，充分彰显了肇庆以科技创新驱动高质量发展的决心。
开源的国产大模型，正在如何改变肇庆?
在接入人工智能方面，
肇庆拥有什么优势，面临哪些挑战？
广州应用科技学院高性能计算平台中心机房。图源广州应用科技学院
近日，记者走访有关部门、企业，
一探究竟。
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一、拥抱人工智能的肇庆速度
短短一个多月以来，肇庆市政数局宣布全面接入DeepSeek，肇庆高新区、广应科、肇庆市第二人民医院等政府、教育、医疗机构纷纷宣布，完成了DeepSeek R1的本地化部署，进一步打开了肇庆社会治理人工智能格局。
其中，肇庆新区、肇庆高新区
这两个肇庆科技创新的前沿阵地
更是不遑多让。
▲肇庆新区
近日，肇庆高新区完成DeepSeek R1大模型本地私有化部署，在内网测通上线，并基于本地资源建立了知识库，宣布“AI公务员”上岗。坐落在肇庆新区的肇庆市汇睿大数据中心（以下简称“汇睿数据中心“）宣布成功部署DeepSeek-R1/V3满血版大模型，成为肇庆首个实现国有大型柔性数据中心与AI深度融合且投入商业使用的标杆项目。
在即将过去的一季度，
汇睿数据中心
吸引了开普云AI人工智能联盟的
10余家企业、
北京城建云、普光智算等项目落地，
总算力规模达到600P，
投资额超过5亿元。
▲肇庆市汇睿大数据中心
“比起自行部署DeepSeek，汇睿数据中心通过超融合的方式进行组网，可以大大增加物理资源如CPU、GPU、内存等的资源利用率，大幅度降低企业部署的成本。”
汇睿中心技术总监陈锦豪告诉记者，他们还即将推出个人和企业版具身智能体应用，打造“随身AI大脑”。
▲汇睿数据中心技术总监正在调试柜机接入。肇庆市融媒体中心记者 林琳 摄
此外，“DeepSeek的探索与应用”
还走进了肇庆的青年夜校。
共青团肇庆市高要区委员会联合中共肇庆市高要区委党校、高要区政务服务和数据管理局、中国电信高要分公司组织了专题培训，围绕DeepSeek大语言模型的核心功能，为青年夜校的学员一一解锁党建大模型、问答知识库、数据职智能分析、智能客服、财务助手、审计助手等高频应用场景，助推工作效率提升。
二、算力角逐的肇庆优势
“如果十来个用户同时访问就导致服务器繁忙，那人工智能的部署意义不大……进入大模型的开源时代，在人工智能的应用端，归根到底，是运算能力（算力）和安全性的角逐。”
目前正在和肇庆有关部门密切推进人工智能深度应用的陈锦豪，简明扼要地指出了这场“竞赛”的本质。
他表示，
在算力、存力和数据流通基础设施建设上，
肇庆拥有自己的巨大优势。
比如，汇睿数据中心
是辐射粤西地区唯一的国资数据机房，
每个网络环境
都是获得三级等保认证，
拥有广东省内
为数不多的数据中心能耗指标等。
▲肇庆市汇睿大数据中心机房
据悉，汇睿中心拥有2564个单机柜6KW高性能机柜，节能技术目前省内领先，服务涵盖机柜租赁、数据存储、云服务、云平台、云计算的硬件设施和软件开发服务。
以这次DeepSeek本地部署为例，
汇睿数据中心
通过AIStation管理平台优化算力调度，
使模型训练效率提升40%，
推理成本降低30%，
突显了算力基础设施规模化
应用AI技术的优势。
此外，汇睿大数据中心配有先进的间接蒸发冷散热技术，能轻松应对DeepSeek高密度计算带来的散热挑战。数据显示，其能效比（PUE）降至1.28以下，较传统风冷方案节能超15%，为AI模型的高效运行提供可持续保障。
接下来，汇睿数据中心
还将与高校和生态产业深度合作，
利用中心的计算平台
开展前沿技术研究，
既打造肇庆市人工智能的高地，
也促进产学研用一体化发展。
预计到2026年，
可初步建成规模10亿元的产业孵化器，
提供1万个相关就业岗位，
并带来每年2亿元的税收收入。
▲汇睿大数据中心配备有先进的间接蒸发冷系统
三、面对人工智能的挑战
不过，当我们忙着给政府服务
装上“最强大脑”时，
或许该先问问：
这个大脑有没有安装“防病毒软件”？
3月初，国家网络安全通报中心发布关于大模型工具Ollama存在安全风险的情况通报。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛，多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置，存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险，极易引发网络和数据安全事件。
在过去，与AI企业的合作中，
合规性难题
是影响AI技术落地的重要因素。
汇睿中心创新性借鉴了中国（温州）数安港的“1112x”合规体系，在数据安全领域，打造出“粤西版”可信数据空间，通过差分隐私、联邦学习等技术，实现数据“可用不可见”。
“比如在医疗健康数据的应用中，
系统会自动脱敏患者身份信息，
同时保留疾病特征用于模型训练，
既保障隐私又提升科研效率。”
陈锦豪补充道。
AI大模型的接入目的因应用场景而异，
企业针对的是如何降本增效、
政府针对的是如何优化公共服务、
院校则侧重科研效益。
但无论如何，都要先完成知识库的投喂。
被问及肇庆有关部门在全面接入DeepSeek方面可以提供的支持，陈锦豪建议，希望各行各业可以尽可能的提供日常的数据，建立更加完整且准确的本地知识库。
