做决策，是领导力中不可或缺的一环，但果断抉择，却是一门需要炉火纯青的艺术。在科技领域，那些杰出的领导者们，早已将这门艺术掌握得游刃有余。

当你站在团队之巅，下属们会在无数个决策上寻求你的最终拍板。人们钦佩那些果断的领导者，但果断并非易事。每一个决定，都需你亲自负责。历史上，不乏因一意孤行、无视反对而带领团队走向毁灭的自大领导者，然而，你也不能永远等待更多数据，因为犹豫本身，就是一种不经意的决定。

“果断很难，你往往需要在信息不完整的情况下迅速做出判断。”Certinia的首席产品和技术官Raju Malhotra如是说。

那么，如何掌握这门具有挑战性的技能呢?我们采访了一些在科技领域摸爬滚打的领导者，他们分享了智慧、策略以及重新定义目标的方法，让明智果断成为你的领导风格。

保持好奇心，邀请团队共探

似乎只有摆出一副无所不知的样子，才能显得果断，但Malhotra却认为，“保持好奇心更为重要。”

RobobAI的首席技术官Dave Curtis也赞同这一观点：“在科技领域，没有人无所不知。能够提供方向，帮助引导如何找到答案，同样重要。”他强调，邀请团队参与决策过程，为决策设定框架，自己则像主持人一样引导大家探索各种选项。

这样不仅能从多种来源收集数据，还能帮助团队学习决策技能，强化公司围绕决策制定的规范，同时迅速得出答案。

提供明确性，专注当前目标

Malhotra指出：“领导者需要提供明确性，包括愿景、战略、计划、过程以及衡量成功的标准。”对决策而言，为过程带来明确性比拿出一个答案更为重要。作为领导者，你是企业的增效器，方向至关重要。强调成功的样子，专注于目标，设定里程碑，解释过程并明确衡量成功的方法。一旦这种明确性传达给团队，果断就是其结果。

根据决策的复杂性和影响排序

Digitate欧洲大陆地区现场首席技术官Efrain Ruh认为，决策时需要考虑紧迫性和重要性。复杂且重要的决策，要慢慢来，尽可能多地收集信息。而容易回头的决策，则不必过于纠结。

Malhotra也提到了“单扇门决策”和“双扇门决策”。单扇门决策一旦跨过，就再也回不去，需要深思熟虑。而双扇门决策，则可以果断迅速。

设身处地思考决策

作为领导者，你会从高层战略的角度看待一切。但决策往往会影响到基层人员。Ruh建议：“我尽量不与事情发生的层面脱节，设身处地为他们着想，进行短期模拟。”让基层人员也参与想象，他们可能有你无法获得的见解。

设定界限并授权

无论身处企业的哪个位置，都要明白哪些决策是自己的，哪些应该上报或委托给团队。Curtis说：“我设定了界限，不可能事无巨细都参与。”在定期会议中，梳理决策优先级，说明哪些决策团队可以做，哪些不应该由本地团队决定。这样既能避免被琐事淹没，也能让团队感到被赋权。

了解利益相关者

Curtis强调：“做决定果断的一部分就是要了解利益相关者。”了解每个利益相关者如何做决定，能更好地评估某个决定是否在其参与范围内。对上级领导也要如此，有些老板喜欢参与，有些则可能放手不管。

即使没有掌握全部数据，也要做决定

对于大多数决定，不能等到掌握了全部数据再做决定。Emburse公司首席技术官肯·林达尔说：“你要滑向冰球将要去的地方，而不是它现在所在的地方。”当有一些经验和数据可供借鉴时，就要勇敢做决定。但关键在于，随着数据逐渐清晰，要愿意改变主意。林达尔称之为“快速试错”。

建立你的基础知识

林达尔指出：“犹豫不决显示出缺乏信心。”当你感到犹豫时，需要通过提问、深入挖掘数据或寻找类似场景来建立基础知识。一个好的领导者会提出好问题，引导团队走向正确的决定。

明智对待AI

Domino Data Lab公司AI战略主管克耶尔·卡尔松博士认为，IT领导者在公司的AI战略上变得更加果断至关重要。但许多技术领导者在此方面挣扎，因为他们缺乏信心。卡尔松表示，这些决定需要由IT领导者来做，他们需要对AI和机器学习能力的投资以及哪些用例应优先考虑做出有效决定。

与大多数决定一样，建立基础知识在这里也很有帮助。卡尔松强调：“成功的关键在于认识到，AI与以往的数据导向技术浪潮有很多相似之处。”高管们需要确保关键问题得到回答，并验证这些答案是否站得住脚。

掌握这些实战策略，你将能在科技领域的领导之路上，更加果断明智地做出每一个决策。