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《浙江大学：DeepSeek模型解读报告》
浙大这份解读报告更偏技术和行业视角，既有对DeepSeek自身技术路线的详细拆解，也结合全球大模型格局变化，分析了DeepSeek在技术、生态、商业化方面的独特位置和发展潜力。
DeepSeek的技术起点虽然不算早，但凭借极致的工程优化和对中文场景的深度适配，硬是杀出了一条差异化路线。特别是它的训练成本和推理成本控制能力，让很多企业看到了真正能用得起大模型的希望。这也是为什么DeepSeek的开源策略一出，国内外开发者和企业用户蜂拥而至，迅速形成了独特的社区生态。报告认为，DeepSeek真正的竞争力，既不在于单点性能压倒对手，也不在于单纯的成本优势，而是“技术+生态+应用”的全链条协同，形成了一个低成本、高性能、强生态的闭环。
除了技术，报告对DeepSeek的产业化路径也做了深入分析。不同于闭源大厂押注ToC市场，DeepSeek非常务实地把重点放在了ToB和ToG场景。无论是政务服务的智能化升级，还是传统企业的业务流程改造，DeepSeek都通过低门槛的技术服务和灵活多样的合作模式，迅速渗透到产业链各个环节。这种“从场景中来，到场景中去”的打法，既符合中国市场的现实需求，也让DeepSeek在短时间内积累了大量真实场景数据，形成了持续优化的正反馈循环。
