从信息化时代，到数字化，再到数智化，实际上这条行业的智能化之路已经走过了很多年。
但为什么当大模型技术出现后，企业却仍然表现得如此趋之若鹜呢？因为我们都有相似的感受，尽管企业多年来部署了大量数字化技术，上马了很多软件和应用，但带给企业实际的受益似乎并不大。
因为业务会随市场环境、企业运营、技术迭代等因素不断变化，而软件和应用并不会。但基于大模型技术底座，能够动态进化的“智能体”，很快就成为了让城市和企业数智化转型看到了不一样的“风景”。
如超聚变数字技术有限公司董事长兼CEO刘宏云所说，“过去我们说软件吞噬一切，而现在智能体将会重构所有软件，重构所有研发应用。”而同时，智能体也恰是城企数智化转型突破到新阶段的关键。
如何面对智能体的时代命题？近年来，智能体作为大模型技术落地的载体，正加速渗透到千行百业的各个领域。在工业生产中，智能体通过融合大模型的语义理解与工业机理知识库，成为自动化流程的“智慧大脑”；医疗领域，智能体辅助诊断系统结合医学文献与影像数据，帮助医生完成影像分析、病理诊断等复杂任务。在教育、交通、农业等大行业，智能体的落地也已屡见不鲜。
智能体时代的“呼啸而至”，也是让超聚变喊出“让智算数能更好地服务您”、“共建智能体时代”口号的原因。
但智能体带来的变革到底有多深刻？它对城企数智化转型又会有哪些深远的意义呢？
首先，在大模型技术爆发后，AI的发展逻辑从“技术驱动场景”转向“场景定义技术”。传统AI开发往往围绕模型精度、算力效率等指标展开，而智能体所体现的是一种AI原生视角，它以业务场景为核心，通过自主感知、决策和执行能力，动态适配需求。
最典型的场景如客服智能体，不仅能回答用户问题，甚至能协调物流系统修改订单。这种变化让AI从工具升级为业务“助手”，也是智能体有别于传统应用最明显的不同。
其次，智能体可以重构企业的业务逻辑。比如在开发模式上，传统软件开发依赖模块化编码，而智能体通过自然语言交互和强化学习，实现“需求-反馈”的闭环开发，因而推动开发模式变革。
同时也会引发企业组织架构变革，或许未来，每一家企业都会立“AI运营”岗位，专注训练和优化智能体，这将是每一位企业管理者的必修课。
第三，企业要如何在智能体时代破局？按照刘宏云的理解，“AI+数据”的双轮能够帮助企业重构业务应用。所以这里有两个前提，一是将数据治理打造成AI落地的生命线，以高质量的数据为基础；二是为AI应用构建智算底座，释放AI的价值。
而超聚变不仅面向AI打造坚实的算力底座，提供全场景AI的软硬件产品与解决方案帮忙客户从盒子到建好算力、管好算力、用好算力，推动智能化时代走向现实。
打造数智化转型的“核心引擎”4月29日，第八届数字中国建设峰会正式在福州揭幕。本届峰会的主题定为了：“二十五载奋进路 数字中国谱新篇——数智引领高质量发展”。
其实在“数字中国”建设的宏伟蓝图下，在各个地方围绕智慧城市、数字政府、数智新基建等项目如雨后春笋，层出不穷。在各地方政府有关“数字经济”的施政策略和发文，也不断涌现。大模型AI技术的广泛应用，又进一步加速了城市和企业在智能算力上的投资。
当然，城企数智化的健康和可持续发展，必然结合一套成熟的产品体系。超聚变今年全新打造的“1+1+3”解决方案体系，显然已经给出了具体的答案。
首先，是1个服务解决方案：xIBT业务变革与数智化转型服务解决方案。这是基于超聚变业务设计到IT实施的全场景成功实践经验，提炼出来的“宝贵财富”，其中提供4A架构等成熟的方法论、模型、工具包，涵盖财经、研发、制造等领域业务变革、流程设计、IT规划与实施，助力客户和伙伴创新。
其次，是1个xRAY智能数据与AI使能平台。其采用知识双飞轮、模型蒸馏等技术，解决大模型能力与企业数据湖集成、企业数据隐私保护、数据合规和安全问题，DeepSeek等多种大模型智慧路由选择，使能企业快速使用AI能力，生成通用办公、研发代码、供应制造、售后维保和运维等企业专属智能体，打造企业数智化的核心引擎。
其实这套产品体系当中，xRAY智能数据与AI使能平台是重中之重。它将通用模型和垂直领域的模型进行整合，并根据客户不同的应用场景进行调用，解决的是企业AI应用落地的路径选择问题，并融入具体业务应用形成专属智能体，完成了智能体在场景中落地的关键一跃。
最后，是3个企业核心商业应用。是基于超聚变过去三年多的业务设计和数智化实施实践，打造而出的xERP企业核心经营系统、xCRM客户关系管理系统、xDRM数字资源管理与服务，目的是为客户提供更好、更贴近需求的选择。
不难看出，三个核心应用，本质上是超聚变通过自身的经验识别出来的三个高价值场景，也可以看做是面向ERP、CRM和DRM领域的三个“超级应用”。这就像是给原来的企业软件加上一个新的发动机，既保证了原有业务逻辑不大变，但却大幅提升了新的AI体验，是站在用户视角的一次重要升级。
超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广蓝文广表示，“超聚变的数字化产品背后是超聚变的业务实践，我们相信在持续的业务创新和业务实践的优化中，超聚变同样和客户、伙伴一起持续的为共建智能体时代有更多、更好的体验。”
超聚变：城企数智化的“最佳伙伴”蓝文广还指出，“大模型推动AI快速发展，智能体是AI系统的一场变革。AI改变着企业数智化的生产模式、企业IT咨询与实施方法、企业的应用与技术架构以及企业的数据底座。”
在这一整条变革的链条背后，城市和企业的数智化转型其实也在发生很多变化。
从城市的角度，新型城镇化极大地推动了城市现代化进程，但同时也带来许多城市治理方面的问题和挑战。城市也由原来静态的复杂系统，变成活跃的复杂系统，这就需要比过往更为精细化的管理模式，这不仅是推动AI应用进入城市管理体系的良机，也是一种城市智慧升级的必然。
而从企业的角度，要实现AI驱动的业务新模式，一定要在对系统架构做全面的重构，面向AI原生需求，构建统一数字底座，打破系统鸿沟，建立智能中枢，沉淀行业知识，最终让AI真正融入企业业务血脉，而非浮于表面。
当然，无论是城市还是企业，数智化转型都会是一个长期演进的过程，这需要有耐心、有决心、有实力、敢创新的技术伙伴。
而这正是超聚变的优势，超聚变不仅是产业创新的探索者，成立仅三年，收入规模超过400亿，位居中国服务器市场前两位，并建立了超过24000家合作伙伴体系，服务于全球100多个国家和地区的10000多家客户，是值得信赖的技术伙伴。
同时，超聚变从成立之初，就开始对自身进行重构，基于自身业务的独特性，完成了超聚变业务设计1.0，实现了流程再造、质量提升、IT升级和组织变革。可以说，超聚变所完成的自身从0-1的完整实践，就是数智化转型成功的标杆。如今，这份经验作为超聚变的知识沉淀，完全可以向城企数智化进行复制和服务。
也正是基于超聚变自身经验，已围绕AI全生命周期需求，构建了涵盖“异构算力池化、AI中台、场景化一体机”的完整体系，包括此前发布的“聚智A-in-One”解决方案，都能够在城企数智化的不同阶段发挥价值。
在服务能力上，超聚变也已建立起从算力基础设施到AI数据平台、再到L1水平核心商业智能体、到变革与业务设计咨询的完整服务能力。
智能体时代已来，它不仅是技术的升级，更是城企数智化转型的模式升级。超聚变凭借自身实践、全栈产品与生态势能，正成为这场变革中的关键推动者。未来，谁先拥抱智能体，谁就能在数智化浪潮中抢占先机。
